| 基于PCA和LVQ混合神經網絡算法的電子鼻系統 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：516 K | |
| 標簽： 傳感器陣列 主成分分析 學習矢量量化 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：為了對食物品質進行非接觸式評價，采用6種費加羅金屬氧化物半導體傳感器陣列設計并研制了可對被測食物進行無損檢測的電子鼻系統。系統主要由采樣模塊、控制模塊和上位機組成，并采用主成分分析（PCA）和學習矢量量化（LVQ）混合神經網絡模式識別算法對氣體“指紋信息”數據庫進行分析。實驗結果表明，利用該電子鼻系統可以對5種不同的食用醬進行檢測，并且具有對未知醬品進行識別的功能。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2