| 基于層內(nèi)卷積U-Net的遙感影像道路提取 | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：8200 K | |
| 標(biāo)簽： 道路提取 語(yǔ)義分割 U-Net | |
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| 文檔介紹：遙感影像的道路提取在地理信息系統(tǒng)更新、城市規(guī)劃、導(dǎo)航、災(zāi)害評(píng)估等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。盡管深度學(xué)習(xí)方法在道路提取任務(wù)上取得了突破性進(jìn)展，但由于遙感影像中道路存在被遮擋的現(xiàn)象，要完整地提取道路仍是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。為了提高道路提取的準(zhǔn)確性和連通性，提出了一種基于層內(nèi)卷積UNet的模型。該方法以UNet作為骨干網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取不同尺度的特征。在編碼器部分之后，設(shè)計(jì)了層內(nèi)卷積網(wǎng)絡(luò)，層內(nèi)卷積能夠?qū)崿F(xiàn)同層內(nèi)像素之間跨行和跨列的消息傳遞，增強(qiáng)空間信息關(guān)聯(lián)。在Mass. Roads數(shù)據(jù)集上對(duì)所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證，得到的F1分?jǐn)?shù)為83.3%，高于對(duì)比方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法提高了道路提取的效果，即使在道路被遮擋的情況下，仍能較好地提取道路。 | |
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