| 基于多尺度伸縮卷積與注意力機(jī)制的光伏組件缺陷分割算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3959 K | |
| 標(biāo)簽： 光伏組件缺陷 注意力機(jī)制 多尺度伸縮卷積 | |
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| 文檔介紹：無(wú)人機(jī)在光伏系統(tǒng)的巡檢過(guò)程中需要對(duì)光伏組件的缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確和快速識(shí)別，為此提出了一種基于多尺度伸縮卷積與注意力機(jī)制的光伏組件缺陷分割網(wǎng)絡(luò)。首先在傳統(tǒng)的U-Net網(wǎng)絡(luò)每個(gè)Stage加入多尺度伸縮卷積模塊，從而對(duì)光伏組件缺陷進(jìn)行分割，PA達(dá)到了98.61%，與傳統(tǒng)U-Net、FCN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析，準(zhǔn)確率分別提高了0.32%和1.17%，算法消耗時(shí)間0.054 s，相較于對(duì)比的分割算法提高了0.006 s~0.013 s；然后將分割后的缺陷掩碼mask和原圖進(jìn)行與操作，最后通過(guò)輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3對(duì)光伏組件缺陷（熱斑、裂縫、鳥糞）進(jìn)行檢測(cè)并分類，精確率達(dá)到了98.82%，與SqueezeNet、ShuffleNet V2和GhostNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比，分別提高了0.43%、1.08%和0.8%，平均檢測(cè)時(shí)間0.026 s，相較于對(duì)比的檢測(cè)算法提高了0.002 s~0.036 s。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于多尺度伸縮卷積與注意力機(jī)制的光伏組件缺陷分割網(wǎng)絡(luò)具有較高的準(zhǔn)確率和識(shí)別速率。 | |
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