| 基于SAM和pix2pix的商品數(shù)據(jù)集生成網(wǎng)絡(luò) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4813 K | |
| 標(biāo)簽： 商品識別 SAM pix2pix | |
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| 文檔介紹：針對商品包裝快速變換帶來的商品數(shù)據(jù)集采集和標(biāo)注過程繁瑣的問題，設(shè)計了一種基于SAM和pix2pix的商品數(shù)據(jù)集生成網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)以單個商品多角度圖像作為輸入，生成與實際結(jié)算場景相近似的數(shù)據(jù)集。在RPC大型商品數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三種目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)上驗證生成數(shù)據(jù)集對目標(biāo)檢測效果的提升。實驗結(jié)果表明，生成數(shù)據(jù)集融合到原數(shù)據(jù)集后用于訓(xùn)練模型能夠有效提升商品識別準(zhǔn)確率，并且與真實數(shù)據(jù)集相比具有較好的替代性。相較于原數(shù)據(jù)集，融合生成數(shù)據(jù)集三個網(wǎng)絡(luò)上識別精度分別提升7.3%、4.9%、7.8%。通過該方法，顯著提高了模型訓(xùn)練的效率與實用性，減輕傳統(tǒng)商品數(shù)據(jù)集采集與標(biāo)注所需的人力物力投入。 | |
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