| 基于差分隱私的面部圖像安全傳播方法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1716 K | |
| 標(biāo)簽： 差分隱私 人臉識(shí)別 特征嵌入 | |
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| 文檔介紹：人臉數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富身份信息，其隱私泄露問(wèn)題備受關(guān)注。傳統(tǒng)差分隱私方法直接對(duì)像素或特征向量整體添加噪聲，導(dǎo)致識(shí)別性能下降且缺乏可解釋性。為此，提出一種新型差分隱私方法，將特征嵌入向量結(jié)合分類方法設(shè)計(jì)，創(chuàng)新性地將響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為徑向半徑與切向角度兩種形式，更好適配分類中的角度與距離度量。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于角度與半徑的差分隱私噪聲生成機(jī)制，并通過(guò)差分隱私組合定理定義隱私預(yù)算并進(jìn)行數(shù)學(xué)證明。此外，設(shè)計(jì)了隱私圖像生成方法，通過(guò)優(yōu)化評(píng)價(jià)函數(shù)實(shí)現(xiàn)隱私性與可用性的平衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果基于三個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集，表明所提方法在徑向與切向方向的組合應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異，在相同隱私預(yù)算下顯著提升了識(shí)別性能。該方法實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)與分類可用性的兼顧，并在解釋性與性能上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。 | |
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