| 低軌衛(wèi)星多目標(biāo)無(wú)源定位到達(dá)時(shí)差分選方法* | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4916 K | |
| 標(biāo)簽： 星載無(wú)源定位 網(wǎng)格密度聚類 多目標(biāo) | |
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| 文檔介紹：低地球軌道（Low Earth Orbit，LEO）衛(wèi)星無(wú)源定位場(chǎng)景中不同目標(biāo)輻射源之間相互干擾、時(shí)頻混疊，不同目標(biāo)的到達(dá)時(shí)差（Time Difference Of Arrival，TDOA）參數(shù)混雜難以區(qū)分，較難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)目標(biāo)定位?；诰W(wǎng)格密度聚類算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA參數(shù)的多復(fù)雜特征，構(gòu)建多目標(biāo)TDOA參數(shù)分選模型，實(shí)現(xiàn)TDOA定位參數(shù)分選。模型通過(guò)定義網(wǎng)格密度波谷，解決了定位目標(biāo)間數(shù)據(jù)被聚為一類的問(wèn)題，同時(shí)引入位置相連原則實(shí)現(xiàn)最佳類簇合并，最終實(shí)現(xiàn)定位參數(shù)分選。仿真結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)網(wǎng)格及密度聚類方法，本方法對(duì)LEO衛(wèi)星無(wú)源定位場(chǎng)景下的多目標(biāo)TDOA參數(shù)分選表現(xiàn)更好。 | |
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