| 基于自適應(yīng)Boosting組合模型的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：287 K | |
| 標(biāo)簽： 空氣質(zhì)量 自適應(yīng) Boosting模型組合模型 | |
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| 文檔介紹： 針對(duì)當(dāng)前空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型存在較大誤差以及單一模型在不同方面具有一定局限性，導(dǎo)致預(yù)測(cè)誤差較大的問(wèn)題，提出一種自適應(yīng)Boosting組合模型。利用誤差平方和倒數(shù)法、簡(jiǎn)單加權(quán)平均法等五種方法自適應(yīng)地賦予三個(gè)基礎(chǔ)Boosting模型權(quán)重，最終的結(jié)果按照相應(yīng)的權(quán)重疊加，達(dá)到充分發(fā)揮每個(gè)單一模型的優(yōu)勢(shì)，提高預(yù)測(cè)精度的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，誤差平方和倒數(shù)法組合模型的表現(xiàn)最優(yōu)，采用誤差平方和倒數(shù)法計(jì)算權(quán)重的組合模型的MAE為7.124 4，RMSE為9.367 1，R2為0.863 9，優(yōu)于其他地權(quán)重組合方法以及單一的Boosting模型。該組合模型的應(yīng)用，為優(yōu)化空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)提供了一個(gè)行之有效的方法。 | |
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