| 基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：387 K | |
| 標簽： 特征選擇 在線學習 多標簽分類 | |
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| 文檔介紹：在線學習方法是用于大規模數據集的、高效且可擴展的機器學習算法。然而，在對多標簽數據集進行特征選擇時，傳統的在線多標簽學習方法需要訪問數據集的所有特征，當數據集具有較高維度時，這種在線學習方式并不能適用于實際情景。針對多標簽數據集的特征選擇，在現有研究的基礎上，使用二類分解策略，提出基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法。該算法利用稀疏正則化和截取方法進行在線特征選擇，降低計算復雜度。實驗表明，算法的特征選擇性能優于其他多標簽在線特征選擇算法。 | |
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