| 基于多特征融合的商品識圖匹配算法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：844 K | |
| 標(biāo)簽： 圖像匹配 SIFT特征 灰度共生矩陣 | |
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| 文檔介紹： 隨著近幾年無人超市的不斷發(fā)展成熟，自助購物越來越普及。如果商品售出后沒能及時補(bǔ)充，會影響消費(fèi)者的購買意愿。為提升商品圖像識別的準(zhǔn)確率，采用多特征融合的方法，即將多種算法的特征聯(lián)合，形成優(yōu)勢互補(bǔ)。采用融合SIFT特征和灰度共生矩陣特征的方法完成貨架商品圖像的匹配。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對比灰度共生矩陣方法準(zhǔn)確率提升20.6%，對比SIFT算法和PCA-SIFT算法準(zhǔn)確率分別提升8.9%和5.6%；處理時間對比以上三種算法略有增加。此方法還可用于分析貨物受歡迎程度以及確認(rèn)哪些柜臺需要加貨等，從而及時有效地對短缺的商品進(jìn)行補(bǔ)充。 | |
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