| 安全態(tài)勢感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大小：558 K | |
| 標簽： Hadoop 安全態(tài)勢 k-means | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮，安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的應(yīng)用勢在必行。通過挖掘日志數(shù)據(jù)并進行安全分析，可以實現(xiàn)對異常事件的追責(zé)與溯源，有效地減少網(wǎng)絡(luò)安全事故的發(fā)生。針對傳統(tǒng)K-Means算法時間開銷大、執(zhí)行效率低的問題，將改進K-Means算法在大數(shù)據(jù)計算框架Hadoop上實現(xiàn)并行化，來滿足大數(shù)據(jù)下安全態(tài)勢感知系統(tǒng)日志安全分析的需求。實驗表明，改進后的算法在有效性和時間復(fù)雜度方面都優(yōu)于傳統(tǒng)算法。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2