| 大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大小：423 K | |
| 標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng) 集成學(xué)習(xí) | |
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| 文檔介紹：提出一種大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System，BDIDS)的體系結(jié)構(gòu)，以發(fā)現(xiàn)多手段多層次的攻擊。這些攻擊是分布式網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)子網(wǎng)之間存在的異常現(xiàn)象。BDIDS由兩個(gè)關(guān)鍵組件組成：大數(shù)據(jù)處理引擎和分析引擎。大數(shù)據(jù)處理是通過(guò)HAMR完成的，HAMR是下一代內(nèi)存MapReduce引擎。據(jù)報(bào)告，HAMR通過(guò)多種分析算法，使得現(xiàn)有大數(shù)據(jù)解決方案的速度大大提高。分析引擎包括一種新穎的集成算法，該算法從多個(gè)IDS警報(bào)的集群中提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)。基于聚類與已知潛在攻擊的高度相似性，將聚類用作預(yù)處理步驟以重新標(biāo)記數(shù)據(jù)集。總體目標(biāo)是預(yù)測(cè)分布在多個(gè)子網(wǎng)中的多手段多層次的攻擊，這些攻擊手段如果不以綜合方式進(jìn)行評(píng)估，極有可能會(huì)被忽略。 | |
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