| 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：news | |
| 文檔大小：274 K | |
| 標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 特征壓縮 模式識(shí)別 | |
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| 文檔介紹：人臉自動(dòng)識(shí)別是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)活躍課題，有著十分廣泛的應(yīng)用 前景. 文中提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法，討論了人臉圖像矢量的特征壓縮問 題、網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元數(shù)選取問題、網(wǎng)絡(luò)輸入矢量的標(biāo)準(zhǔn)化處理問題以及網(wǎng)絡(luò)連接權(quán) 值的初值選取問題. 對由18人、每人12幅圖像組成的人臉圖像數(shù)據(jù)庫做識(shí)別實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn) 結(jié)果表明文中所設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器比常用的最近鄰分類器有效地降低了識(shí)別錯(cuò)誤 率 | |
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