頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于FPGA的實時MIPI CSI-2圖像采集與處理系統 針對目前移動嵌入式領域中廣泛使用的MIPI CSI-2接口，設計了一種基于Lattice FPGA的實時圖像采集與處理系統，實現了高清圖像采集、Bayer格式轉換、圖像縮放、圖像倒置和飽和度調整等多種功能。通過對系統進行功能驗證與測試，表明系統可以穩定地采集1080p60的圖像數據，并完成相關的圖像處理功能，具有一定的實用價值。相對于其他平臺，采用FPGA具有實時性高，功耗和成本低以及系統升級方便等優勢。 發表于：1/25/2019 對話云知聲副總裁李霄寒：從單模態到多模態，以算法起家的AI芯片公司后勁十足 目前，物聯網和人工智能（AI）都是發展大勢。而 AI 芯片正處于從通用型向專用型發展和轉化的過程當中，特別是在物聯網邊緣側，通用型 AI 芯片的計算效率較低，繼而帶來了成本和功耗的失配。 發表于：1/24/2019 基于FPGA的深度學習加速器綜述：挑戰與機遇 FPGA 的神經網絡加速器如今越來越受到 AI 社區的關注，本文對基于 FPGA 的深度學習加速器存在的機遇與挑戰進行了概述。 發表于：1/24/2019 開放的一天，吳恩達、谷歌、Facebook紛紛開源數據集 從計算機視覺到自然語言處理，這幾天很多研究者都提出了新的數據集以期解決新的問題。吳恩達幾個小時前開源的「胸片」數據集希望借助 CV 輔助疾病診斷。 發表于：1/24/2019 4分論文被收，ICLR官方回復：優先遵從AC意見 前天，一篇 ICLR 2019 的接收論文引發了熱烈討論。該論文的匿名評審結果是 4，4，3，三位評審全都給出了 rejection 的決定。 發表于：1/24/2019 深度學習局限何在？圖網絡的出現并非偶然 本文近日發表在 PNAS 上，討論了深度學習取得的成就、推動條件和廣泛存在的問題，并從「補充」而不是「推翻」的論點探討了如何改進人工智能研究方法的方向。 發表于：1/24/2019 3D傳感&人工智能前沿科技論壇，7位頂尖專家分享最新成果 1月23日，由中國自動化學會模式識別與機器智能專委會、中國人工智能學會模式識別專委會主辦，國內3D傳感領軍企業奧比中光承辦的“AI之眼，智見未來”3D傳感&人工智能前沿科技論壇在深圳南山舉行。 發表于：1/24/2019 提交輔導備案，虹軟科技籌謀IPO 近日，中國證監會浙江監管局（以下簡稱“浙江證監局”）公示了虹軟科技股份有限公司（以下簡稱“虹軟科技”）輔導備案的文件，意味著虹軟科技啟動上市計劃。 發表于：1/24/2019 基于Flash控制器的FPGA在線加載功能設計 傳統的FPGA程序更新的方式是使用開發工具通過JTAG方式將FPGA程序固化至存儲器件Nor Flash中，當某一復雜系統內需要更新多塊FPGA時，JTAG方式由于同時只能更新一塊FPGA，耗費時間長，并且還必須連接線纜，無法實現遠程更新。因此，提出了一種FPGA在線更新程序的實現方案，該方案可以實現系統內的多塊FPGA程序更新，最大化更新速度的同時，可通過網絡實現遠程更新，便于調試及遠程升級。 發表于：1/24/2019 AI自動設計的芯片誕生了，不輸工程師 創天科技、清華大學、西安電子科技大學和杭州電子科技大學剛剛聯合發布的一篇論文，提出了一種新的神經網絡架構，讓AI在不聲不響間，又掌握了新的技能：設計微波集成電路。 發表于：1/23/2019 ?…50515253545556575859…?
