頭條 “網(wǎng)絡安全”再次成為眾多兩會代表提案的關鍵詞 今年的兩會已落下帷幕，“沒有網(wǎng)絡安全就沒有國家安全”，“網(wǎng)絡安全”再次成為眾多代表委員提案和議案中的關鍵詞。隨著網(wǎng)絡的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡信息安全問題已對國家、社會及個人造成巨大威脅。 下面就一起看看對于解決所面臨的網(wǎng)絡安全問題，代表委員們都有哪些好的建議。 最新資訊 寧德時代港股上市 寧德時代此次港股上市，全球發(fā)售股份總數(shù)為綠鞋前1.35億股，發(fā)行價格為263.00港元/股。本次發(fā)行是首個以“僅設定價格上限”方式完成定價的“先A后H”上市項目，所設價格上限較定價當日A股收盤價零折扣。本次港股上市從啟動到完成僅用時128天。投資者涵蓋了來自15個國家和地區(qū)的主權基金、產業(yè)資本、長線機構、保險資金及多策略基金等。港股上市開盤即高開，開盤價296.00港元/股，較發(fā)行價上漲12.55% 。 發(fā)表于：5/20/2025 Vicor將展示eVTOL 800V平臺DC-DC解決方案 馬薩諸塞州安多弗，2025年5月19日，隨著eVTOL在低空經(jīng)濟中快速增長，為這類應用設計電源系統(tǒng)時，空間和重量非常關鍵，而同樣重要的是提供一個具有高可靠性、高效率、易于擴展、高功率密度、占用面積小和具有成本優(yōu)勢的供電網(wǎng)絡。 發(fā)表于：5/20/2025 重新思考數(shù)據(jù)中心架構，推進AI的規(guī)模化落地 人工智能（AI）對計算資源的貪婪需求推動了基礎設施的變革，業(yè)界正著力解決如何滿足AI在功率、可擴展性以及效率等方面的需求。這促使大量投資涌入，旨在重新配置數(shù)據(jù)中心架構，以更好應對上述及其他技術要求。 發(fā)表于：5/20/2025 英飛凌攜手優(yōu)優(yōu)綠能，助力電能轉換效率新突破 【2025年5月20日, 中國上海訊】在全國兩會聚焦新能源汽車充換電基礎設施升級、力推超充網(wǎng)絡擴建、高速充電走廊建設及換電模式普及的背景下，充換電行業(yè)正迎來高質量發(fā)展的關鍵期。 發(fā)表于：5/20/2025 消息稱三星等5大原廠集體減產10~15%NAND 5 月 20 日消息，臺灣省工商時報今天（5 月 20 日）發(fā)布博文，報道稱三星、SK海力士、美光、鎧俠和西部數(shù)據(jù)全球五大 NAND 閃存原廠計劃 2025 年上半年集體啟動減產計劃，減產幅度達 10% 至 15%，調整長期供過于求的市場格局。 報告指出中美貿易政策的不確定性進一步刺激市場行情。新關稅政策出臺后，買賣雙方抓住 90 天寬限期，加速完成交易與出貨，短期內掀起一波備貨熱潮，直接推動了 2025 年第 2 季度 DRAM 和 NAND 閃存價格的上漲。 發(fā)表于：5/20/2025 英偉達計劃于7月開源全球最先進的物理引擎Newton 在今日的臺北電腦展 2025 主題演講中，英偉達 CEO 黃仁勛表示，在物理世界中制造機器人“不切實際”，必須在遵循物理定律的虛擬世界中訓練它們。 發(fā)表于：5/20/2025 消息稱臺積電2nm工藝晶圓將漲價10% 5 月 19 日消息，臺媒 Ctee 今日的報告稱，臺積電將會進一步提高其 2nm 工藝晶圓的售價。 發(fā)表于：5/20/2025 高通宣布進軍數(shù)據(jù)中心市場 5月19日，高通公司CEO Cristiano Amon在臺北電腦展（Computex 2025）開幕主題演講當中正式宣布，高通將進軍數(shù)據(jù)中心市場。同時，Amon還介紹了高通在PC市場的進展，與中國臺灣產業(yè)鏈的合作，并回應了小米自研芯片對高通的影響。 重回數(shù)據(jù)中心CPU市場 發(fā)表于：5/20/2025 非AI芯片需求低迷致日本新建晶圓廠有50%尚未進入量產 5月20日消息，據(jù)日經(jīng)新聞報導，截至今年4月，日本于2023至2024財年間新建或收購的7座半導體廠中，僅有3座啟動了量產，這反映出人工智能（AI）以外應用的芯片需求復蘇仍緩慢。此外，隨著中美緊張局勢升溫，日本與其他國家正努力強化國內半導體生產能力。 發(fā)表于：5/20/2025 imec CEO呼吁業(yè)界轉向三維可重構AI芯片 5月19日消息，據(jù)路透社報道，比利時微電子研究中心（imec）將于當?shù)貢r間20日在比利時安特衛(wèi)普召開年度季度論壇，在此之前，imec首席執(zhí)行官 Luc Van den Hove 近日通過一份聲明呼吁半導體行業(yè)采用三維可重構 AI芯片，以應對快速變化的 AI 軟件。 Van den Hove 在聲明中表示，AI 算法開發(fā)的速度比當前開發(fā)專用 ASIC 以解決 AI 數(shù)據(jù)流和計算中的特定瓶頸的策略要快。比如，專用集成電路可能需要一兩年的時間來開發(fā)，并需要六個月的時間在晶圓廠進行制造。 發(fā)表于：5/20/2025 ?…142143144145146147148149150151…?
