1月13日消息，馬斯克在CES期間接受采訪時指出，現實世界能用來訓練AI模型的資料，已經消耗的差不多了。
馬斯克表示，基本上，AI訓練已經將人類累計的知識全數耗盡，而這個時間點就是去年（2024年）。
馬斯克的這一觀點呼應了OpenAI前科學長Ilya Sutskever在去年12月機器學習會議“NeurIPS”上的說法，Sutskever當時表示，AI產業能夠消耗的數據已經達到了頂峰。
面對現實世界數據的枯竭，馬斯克暗示合成數據（synthetic data）將是未來的發展方向。
他指出，補充現實世界數據的唯一方法就是合成數據，由AI自行生成用于訓練的數據，通過合成數據，AI將能夠為自己打分，并展開自我學習的過程。
事實上，許多科技巨頭已經開始使用合成數據來訓練AI模型，微軟、Meta、OpenAI及Anthropic等企業已經在其AI模型訓練中廣泛應用合成數據。
科技市場研究機構Gartner估計，2024年AI及分析項目使用的數據中，約60%是合成數據。
例如，微軟在1月8日開源的AI模型“Phi-4”就是通過合成數據結合現實世界數據進行訓練的，谷歌的“Gemma”模型也采用了類似的方法。
Anthropic使用部分合成數據開發了表現最佳的系統之一“Claude 3.5 Sonnet”，而Meta則運用AI生成數據來微調其最新推出的Llama系列模型。
本站內容除特別聲明的原創文章之外，轉載內容只為傳遞更多信息，并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時通過電子郵件或電話通知我們，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話：010-82306118；郵箱：aet@chinaaet.com。