中國 上海 2024年11月8日——人工智能芯片研發及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布，在近期由全球電子技術領域知名媒體集團AspenCore舉辦的全球CEO峰會上，愛芯元智創始人、董事長仇肖莘博士受邀參會，并發表主題演講，梳理了人工智能時代半導體發展的最新趨勢，及云邊端加速融合背景下AI芯片的挑戰與機遇。

　　在同期舉辦的2024年全球電子成就獎頒獎晚會上，憑借在AI領域的技術創新與優異的產品應用落地表現，愛芯元智榮獲“年度最具潛力人工智能技術企業”，愛芯通元AI處理器榮獲“年度創新產品獎”。

　　大模型助推萬物互聯，AI能力下沉至邊端

　　隨著大模型的逐漸普及，人工智能正在給人們的生產生活帶來顛覆式的改變。仇肖莘表示，人工智能要深度造福人類，需要進一步向邊緣側和端側下沉，當數據中心加速狂飆，邊端側智能在隱私保護、低延遲響應和控制設備成本方面更具優勢，這也是萬物互聯的基礎，“此前移動互聯網的出現，極大地推動了半導體產業和技術的發展，特別是適配高效、低能耗移動設備的發展。而人工智能的爆發，則為半導體產業和技術提供了新的機遇，即在性能、成本、功耗都可控的情況下，讓人工智能真正在邊緣側和端側的設備上運行起來。”

　　“在過去三年里，人工智能進入百花齊放、百模爭鳴的發展階段。人工智能技術開始超越人類，在很大程度上已經能代替人們做一些邏輯推理的工作。”仇肖莘認為，種種現象都表明AI基礎設施的真正落地已經迫在眉睫，而從半導體行業的角度出發，如何讓AI芯片真正實現云邊端智能一體化，是相關產業未來很長一段時間所面臨的共同課題，而愛芯元智的初步答案是，邊端側人工智能芯片。

　　“愛芯元智認為，邊緣AI芯片是撬動智能世界的重要支點”。仇肖莘指出，與云端相比，邊緣側AI芯片除計算之外，同樣注重感知信號的處理，“邊緣計算或者端側芯片其中一個最重要的功能，就是以人工智能的方式，對物理世界的信息進行數字化轉換。”與此同時，邊端側推理芯片能夠在控制成本和能耗的基礎上提高推理效率，也更有利于對垂直領域的數據進行訓練及推理。

　　“邊緣智能時代，更經濟、更高效、更環保的AI芯片將受到更多企業關注”，仇肖莘強調，換而言之，高算力、低成本、大帶寬、低功耗是AI芯片產業實際研發設計的真正方向。

　　降本增效拓場景，智能時代需要AI處理器

　　當芯片越做越大、訓練和推理成本越來越高，企業就需要更符合實際應用的芯片產品和適配人工智能時代的AI處理器。為此，愛芯元智也在今年正式對外推出了愛芯通元AI處理器。仇肖莘在演講中表示，愛芯通元AI處理器的核心亮點在于其創新的算子指令集與數據流微架構設計理念。該處理器底層采用了高度可編程的數據流微架構，這一設計巧妙地平衡了能效與算力密度之間的關系，使得處理器在執行復雜AI任務時能夠展現出卓越的性能與效率。同時，其靈活的架構設計確保了算子指令集的完備性，為各類AI應用場景提供了堅實的支撐，極大地拓寬了AI技術的應用邊界。

　　值得一提的是，由于較早預判了Transformer網絡架構的發展，愛芯通元AI處理器原生支持Transformer，這也保證了其能效比領先于更高端的AI芯片，更加契合邊緣大模型的落地應用。

　　基于愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元NPU兩大核心技術，愛芯元智在智慧城市、智能駕駛和邊緣智能等領域不斷落地。會上，仇肖莘以愛芯元智在智能駕駛領域的落地應用為例，現場演示了愛芯芯片產品應用于電子外后視鏡（CMS）的實際效果：基于AI對傳統影像處理的顛覆，愛芯智眸AI-ISP真正實現了“黑夜如白晝”的視覺效果，同時愛芯通元NPU則提升了圖像處理的性能，依托這整套技術的CMS等智能駕駛配件，在極端場景下能夠獲得更好的視野，從而提高智能駕駛的安全性。

　　在演講的最后，仇肖莘表示，技術的發展即不斷發起對產業難題的挑戰，如AI推理性能如何減少對DDR帶寬的依賴、Chiplet在邊端側是否有未來、如何以技術創新打破低端內卷……“但生存和創新不應該是一個選擇題，人工智能一定會走向萬物智能的時代，可持續、向善地發展才能真正推動AI的普惠”。

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