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谷歌自研處理器Tensor G4解析

可在端側以45 Token/s運行35億參數模型
2024-08-15
來源:芯智訊
關鍵詞: 谷歌 TensorG4 處理器

當地時間8月13日,谷歌正式發布了Pixel 9系列智能手機,包括Pixel 9 Pro Fold、Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL四款型號,這些手機均搭載谷歌最新的自研處理器Tensor G4,并配備了由Gemini AI提供支持的先進AI功能,售價799美元起。

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雖然谷歌并未詳細介紹Tensor G4處理器,但是根據最新的信息來看,Tensor G4基于三星4nm制程(4LPP+)工藝,擁有一個3.1GHz Arm Cortex-X4超大核,3個2.6GHz Arm Cortex-A720大核,4個1.92GHz Arm Cortex-A520小核;GPU似乎與上代一樣是Arm Mali-G715 MC7,并不支持光線追蹤,不過頻率提升到了940Hz;同樣是內置了第三代張量處理單元;基帶方面升級到了三星Exynos Modem 5400,在支持4G/5G、WiFi-7、藍牙5.x的同時,首次加入了對于衛星連接的支持。此外,Tensor G4還支持LPDDR5X內存、支持H.264/H.265/VP9/AV1解碼等。

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從曝光的參數來看,Tensor G4并不是一款能夠與高通驍龍8 Gen3、聯發科天璣9300等旗艦處理器相競爭的產品,其性能甚至可能還不如上一代的主力旗艦級手機處理器的水平。即便是與自家上一代的Tensor G3相比,Tensor G4所帶來的性能提升可能也是比較有限的,遠不如前幾代芯片之間的代際性能提升。

即便如此,得益于谷歌第三代張量處理器單元以及35億參數的Gemini Nano模型的加持,Pixel 9系列的計算攝影功能得到了進一步的提升,并且支持每秒45個Token生成式AI能力。當然,這與其他的旗艦智能手機的生成式AI能力相比,依然要弱一些。

比如高通驍龍 8 Gen 3 可以支撐在端側運行100億參數的大模型,并雖然其生成的速度僅為每秒15個Token;聯發科天璣9300雖然號稱可以運行130億參數的大模型,但是其在處理器70億參數大模型的時候,才能夠實現每秒20個Token的生成速度。雖然生成速度并不快,但是他們都能運行比 Gemini Nano參數規模大一倍以上的大模型,這也使得他們的生成式AI能力更強。

需要指出的是,雖然處理器性能提升并不大,不過Pixel 9系列的內存則有了進一步的提升,比如Pixel 9 配備了 12GB 的 RAM,Pixel 9 Pro則提升到了16GB。而這主要是的由于運行大模型需要大容量的內存來提供支持。

谷歌指出,它首次專門“劃出”了一部分 RAM 空間來在設備上運行 Gemini模型,從而防止其他應用程序導致的內存占用,以便用戶獲得更流暢的生成式AI體驗。不過,谷歌并未透露具體劃分了多少 RAM出來。

此外,Tensor G4 似乎與上代的 Tensor G3 共享許多谷歌特有的內部組件。用于 AI 的 TPU、用于攝像頭和音頻任務的 GXP 數字信號處理器、BigWave 媒體編解碼器塊和 Titan M2 安全芯片都與上一代相同。這里沒有升級,因此預計這些方面的功能與去年的型號相同。

值得一提的是,Tensor G4 搭載了新的三星Exynos Modem 5400基帶芯片(在處理器外部),該新基帶芯片將有助于解決以前 Pixel 系列中出現的連接和耗電問題。有報道稱,它將比 Pixel 8 系列中的Exynos Modem 5300 效率高出 50%。并且,Exynos Modem 5400還支持 3GPP Rel. 17,包括對 5G 非地面網絡 (NTN) 的支持,這使 Pixel 9 系列能夠使用新的衛星通信功能來發送 SOS 消息。


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