人類一直以來(lái)不斷開(kāi)發(fā)各種工具和系統(tǒng)，這些創(chuàng)新增強(qiáng)和擴(kuò)展了人們的能力，同時(shí)造就了新的工作和職位。這些變革的速度在過(guò)去一年迅速加快。云端技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及生成式 AI 變得更普及，從撰寫電子郵件、軟件開(kāi)發(fā)，甚至早期的癌癥篩查，這些科技正影響人們生活的各方面。展望未來(lái)數(shù)年，世界將迎來(lái)更多創(chuàng)新，有助推動(dòng)科技應(yīng)用普及化，并協(xié)助人們跟上日益加快的生活節(jié)奏 — 而這一切將從生成式 AI 開(kāi)始。新年伊始，亞馬遜技術(shù)總監(jiān) Werner Vogels 分享了以下四大全球趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

預(yù)測(cè)一：生成式 AI 將具備文化意識(shí)

基于多種文化數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的大型語(yǔ)言模型（LLMs），將能更細(xì)膩地理解人類體驗(yàn)及復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題。這種文化適應(yīng)性有望降低全球用戶使用生成式 AI 的門坎。

人類一直以來(lái)習(xí)慣跨文化協(xié)作，而在未來(lái)數(shù)年，文化將在科技的設(shè)計(jì)、部署和使用方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，而當(dāng)中最明顯的影響將體現(xiàn)在生成式 AI 上。大型語(yǔ)言模型的系統(tǒng)若要惠及全球用戶，就需要具備人類與生俱來(lái)的文化適應(yīng)性。在過(guò)去數(shù)月內(nèi)，非西方大語(yǔ)言模型開(kāi)始涌現(xiàn)：例如以阿拉伯語(yǔ)和英語(yǔ)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 Jais、中英雙語(yǔ)模型 Yi-34B，以及使用大量日語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練的 Japanese-large-lm。這些發(fā)展意味具有文化準(zhǔn)確性的非西方模型將把生成式 AI 帶給全球數(shù)億人口，其影響將涵蓋教育至醫(yī)療等各領(lǐng)域。

隨著大量的歷史和人類經(jīng)驗(yàn)被嵌入到模型中，我們將看到大語(yǔ)言模型開(kāi)始形成更全面的全球化視角。而隨著各個(gè)大語(yǔ)言模型互相交流和學(xué)習(xí)，這些模型亦將從不同文化的視角更細(xì)致地理解復(fù)雜的社會(huì)挑戰(zhàn)。這些進(jìn)步將確保模型更具韌性以及能提供準(zhǔn)確的回饋。

預(yù)測(cè)二：女性科創(chuàng)的崛起

隨著女性科技（FemTech）領(lǐng)域的投資激增，醫(yī)療護(hù)理走向多元化，我們有望看到女性健康迎來(lái)積極的改變。大量數(shù)據(jù)和科技應(yīng)用有望推動(dòng)更準(zhǔn)確和更個(gè)人化的診斷和治療方法，緩解當(dāng)前女性健康領(lǐng)域的問(wèn)題，并推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的發(fā)展。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)一直認(rèn)為以男性為基礎(chǔ)。直到1993年《美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院振興法案》生效后，女性健康才被納入臨床研究。由于女性被排除在試驗(yàn)和研究之外，她們的診療結(jié)果往往不及男性。平均而言，女性在許多疾病的診斷上晚于男性，更有可能被誤診，而女性報(bào)告不良反應(yīng)的比例更明顯高于男性。在云端技術(shù)和數(shù)據(jù)存取更普及的情況下，針對(duì)女性醫(yī)療健康的投資正在不斷上升。

在過(guò)去一年，AWS 一直與女性創(chuàng)業(yè)家密切合作，并見(jiàn)證高達(dá) 197% 的資金增幅。隨著投資不斷增加、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，以及專為女性設(shè)計(jì)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的誕生，人們對(duì)女性健康的認(rèn)知逐步提升，也逐漸改變了醫(yī)療方式。

女性科創(chuàng)公司將繼續(xù)積極應(yīng)對(duì)過(guò)去被忽視的問(wèn)題和需求。與此同時(shí)，由在線醫(yī)療平臺(tái)、低成本診斷設(shè)備及在線醫(yī)療專家所構(gòu)成的混合護(hù)理模式將會(huì)大幅提高女性獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會(huì)。

我們正處于女性醫(yī)療健康的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。大量多樣化的數(shù)據(jù)，加上計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)等云端技術(shù)，將減少誤診并協(xié)助減輕對(duì)女性影響較大的藥物副作用，如子宮內(nèi)膜異位癥和產(chǎn)后抑郁癥將得到應(yīng)有的重視。由于女性領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)更傾向于解決廣泛的健康問(wèn)題，相對(duì)于只由男性組成的團(tuán)隊(duì)，女性科創(chuàng)不僅惠及女性，而且還會(huì)提升整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的水平。

預(yù)測(cè)三：AI 助手重新定義開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力

生成式 AI 將增強(qiáng)開(kāi)發(fā)人員的技能，幫助他們編寫出更安全可靠的程序代碼。借助廣泛使用的工具和系統(tǒng)，人們能以自然語(yǔ)言提示，生成完整的函數(shù)、類和測(cè)試。在2023 年 Stack Overflow 開(kāi)發(fā)者調(diào)查中，70% 受訪者表示他們?cè)陂_(kāi)發(fā)過(guò)程中已使用或計(jì)劃使用 AI 輔助工具。

在不久的將來(lái)，AI 助手不僅可以理解和編寫程序代碼，它們還可以支持團(tuán)隊(duì)中的每一名成員，并在從檢查程序代碼到產(chǎn)品策略的各個(gè)環(huán)節(jié)中做出貢獻(xiàn)。

AI 助手將具有高度的可定制性 — 可根據(jù)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)或公司需求進(jìn)行個(gè)人化的定制。它們將能夠用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)解釋 Amazon S3 等復(fù)雜分布式系統(tǒng)的內(nèi)部機(jī)制，成為極具價(jià)值的教學(xué)工具。初級(jí)開(kāi)發(fā)人員可以借助這些工具快速熟習(xí)陌生的基礎(chǔ)架構(gòu)，而經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師則可以利用 AI 助手快速理解新的項(xiàng)目或程序代碼庫(kù)。

未來(lái)數(shù)年，隨著 AI 助手普及至整個(gè)軟件行業(yè)，工程團(tuán)隊(duì)將變得更具效率，得以開(kāi)發(fā)出更高質(zhì)量的系統(tǒng)，并縮短軟件發(fā)布周期。

預(yù)測(cè)四：教育變革緊貼科技創(chuàng)新步伐

社會(huì)普遍認(rèn)為，擁有大學(xué)學(xué)位是證明個(gè)人能力的必備條件。然而，隨著越來(lái)越多行業(yè)要求員工具備專業(yè)化的技能，學(xué)校教育與雇主需求之間的差距正在擴(kuò)大。過(guò)往為少數(shù)員工而設(shè)計(jì)的在職培訓(xùn)將逐漸演變成面向大眾、以行業(yè)為主導(dǎo)的技能培訓(xùn)。

目前部分企業(yè)開(kāi)始大規(guī)模投資于技能教育。Coursera 正與企業(yè)合作，加強(qiáng)提升員工技能和再培訓(xùn)力度。亞馬遜亦宣布已為全球 2,100萬(wàn)名技術(shù)學(xué)習(xí)者提供了技術(shù)技能培訓(xùn)。這有賴于機(jī)械電子與機(jī)器人技術(shù)學(xué)徒計(jì)劃，以及 Amazon Cloud Institute 等項(xiàng)目，這些項(xiàng)目讓處于不同職業(yè)階段的人士均能獲得勝任熱門職位所需的關(guān)鍵技能，而無(wú)需攻讀傳統(tǒng)的多年學(xué)制課程。

這趨勢(shì)并不意味傳統(tǒng)學(xué)位將會(huì)消失。然而，在很多其他行業(yè)中，科技的影響已經(jīng)超越了傳統(tǒng)教育系統(tǒng)。為了滿足商業(yè)需求，人們將迎來(lái)一個(gè)以行業(yè)主導(dǎo)的教育新時(shí)代。