雖然完成仍需要「幾周時間」，但產(chǎn)品已經(jīng)邀請測試了。
我們可能正在見證科技領(lǐng)域前所未有的變革。
北京時間2月7日凌晨，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在人們的預(yù)料之外突然發(fā)布了谷歌的下一代對話AI系統(tǒng)Bard。
自ChatGPT大火之后，最近科技領(lǐng)域各家大廠在AI領(lǐng)域均有一系列動作，人們也格外期待龍頭老大谷歌的應(yīng)對。正如之前內(nèi)部傳來的消息，谷歌新產(chǎn)品名為Bard，為公司內(nèi)部「code red」優(yōu)先級項(xiàng)目，對標(biāo)的正是OpenAI風(fēng)頭正勁的ChatGPT，宣布時間也比原定的2月8日再次提前。
可見，語言模型落地的競爭已經(jīng)進(jìn)入了白熱化，谷歌不打算把優(yōu)勢拱手讓給微軟。
「Bard是由LaMDA提供支持的全新實(shí)驗(yàn)性對話谷歌AI服務(wù)，尋求將世界知識的廣度與谷歌大型語言模型的力量、智慧和創(chuàng)造力相結(jié)合。它利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息提供最新、高質(zhì)量的回復(fù)，」皮查伊表示。「現(xiàn)在已開始部分公開測試，我們將在未來幾周內(nèi)更廣泛地提供它。」
這里也補(bǔ)充一句，在谷歌發(fā)布 Bard 之后，微軟也隨即宣布將于 2 月 7 日舉辦重大發(fā)布會。關(guān)于要發(fā)布什么內(nèi)容該公司并沒有太多預(yù)告，但很可能是關(guān)于傳聞中的 ChatGPT 與 Bing 的整合，以及與 OpenAI 更廣泛的合作。
看來，真的燃起來了！！！
LaMDA支持的對話AI服務(wù)Bard
據(jù)谷歌CEO 皮查伊的公開信表示，他們一直在研究由 LaMDA 提供支持的對話式 AI 服務(wù)Bard， 于今天開放測試，然后在未來幾周內(nèi)發(fā)布。
這一次，桑達(dá)爾·皮查伊親自下場發(fā)布Bard并邀請測試，表明了谷歌對此項(xiàng)目的重視。
回到背后的技術(shù)LaMda，機(jī)器之心在2022年初介紹過相關(guān)研究論文。當(dāng)時的LaMDA 模型參數(shù)多達(dá) 137B 個參數(shù)，展示了接近人類水平的對話質(zhì)量（細(xì)節(jié)介紹可參考文章：1370億參數(shù)、接近人類水平，谷歌對話AI模型LaMDA放出論文）。
而今Bard最初版本將與LaMDA 輕量級模型一起發(fā)布，從而需要更小的算力。
谷歌也表示，這一輪測試旨在繼續(xù)學(xué)習(xí)從而提高 Bard 的質(zhì)量和速度。
接下來讓我們看下Sundar Pichai公開信全文：
人工智能是我們今天正在研究的最深刻技術(shù)。無論是幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)疾病，還是讓人們能夠以自然語言獲取信息，人工智能都正在幫助人們、企業(yè)和社區(qū)釋放他們的潛力。AI開辟了新的機(jī)會，能夠顯著改善數(shù)十億人的生活。這也是六年前我們圍繞 AI 重新定位公司的原因。我們的愿景是組織世界信息并使人人都可以訪問和使用，而AI是實(shí)現(xiàn)這一使命的最重要方式。
從那時起，我們繼續(xù)全面投資 AI，Google AI 和 DeepMind 推動了最先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。如今，最大的 AI 計算規(guī)模每六個月翻一番 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律。與此同時，先進(jìn)的生成式 AI 和大型語言模型正在激發(fā)全世界人們的想象力。事實(shí)上，我們的 Transformer 研究項(xiàng)目和我們 2017 年的領(lǐng)域論文，以及我們在擴(kuò)散模型方面的重要進(jìn)展，是當(dāng)前許多生成式 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
Bard
兩年前，我們推出了下一代語言和對話技術(shù)——LaMDA。兩年來我們一直在研究一項(xiàng)由 LaMDA 提供支持的實(shí)驗(yàn)性對話式 AI 服務(wù)，我們稱之為 「Bard」。今天，我們又向前邁進(jìn)了一步，將其開放給一些測試人員，并在未來幾周內(nèi)將其更廣泛地提供給公眾。
Bard致力于將廣泛的世界知識與大型語言模型的強(qiáng)大功能和創(chuàng)造力結(jié)合起來，它利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息為輸入問題提供最新、高質(zhì)量的回答。
Bard掌握廣泛的現(xiàn)實(shí)知識，能夠激發(fā)人們的好奇心。例如，Bard可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的新發(fā)現(xiàn)，或者為您提供關(guān)于當(dāng)前足球界最佳前鋒的信息。
最初我們最初將與我們的 LaMDA 輕量級模型版本一起發(fā)布。這個小得多的模型需要更少的計算能力，使我們能夠擴(kuò)展到更多的用戶，從而獲得更多的反饋。我們會將外部反饋與我們自己的內(nèi)部測試相結(jié)合，以確保 Bard 的回應(yīng)在質(zhì)量、安全性和接地性方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)在真實(shí)世界的信息中。我們很高興這一階段的測試可以幫助我們繼續(xù)學(xué)習(xí)和提高 Bard 的質(zhì)量和速度。
將 AI 的優(yōu)勢帶入谷歌日常產(chǎn)品
我們在使用 AI 為數(shù)十億人改進(jìn)搜索方面有著悠久的歷史。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一，它在理解人類語言的復(fù)雜性方面具有革命性意義。兩年前，我們推出了 MUM，它比 BERT 強(qiáng)大 1000 倍，對信息的理解更上一層樓，多語言，可以挑選視頻中的關(guān)鍵時刻并提供關(guān)鍵信息，包括危機(jī)支持，更多語言。
現(xiàn)在，我們正在以最新的人工智能技術(shù)—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作為基礎(chǔ)，創(chuàng)造全新的信息接觸方式，從語言、圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進(jìn)展引入我們的產(chǎn)品，而搜索是一個開始。
最令人興奮的機(jī)會之一是人工智能如何加深我們對信息的理解，并更高效地將其轉(zhuǎn)化為有用的知識——這讓人們更容易找到他們正在尋找的核心內(nèi)容并完成任務(wù)。當(dāng)人們想到谷歌時，他們通常會想到向我們尋求快速的事實(shí)性答案，比如「一架鋼琴有多少個鍵？」但是，人們也越來越多地轉(zhuǎn)向谷歌尋求更深入的見解和理解—比如「鋼琴還是吉他更容易學(xué)習(xí)？每種樂器需要多少練習(xí)？」 了解這樣的話題可能需要花費(fèi)很多精力來弄清楚你真正需要知道的東西，人們往往希望探索各種不同的意見或觀點(diǎn)。
在這些時候，人工智能可以起到幫助作用，對于沒有一個正確答案的問題，人工智能可以合成洞察。很快，你就會在搜索中看到由人工智能驅(qū)動的功能，其將復(fù)雜的信息和多種觀點(diǎn)提煉成易于消化的格式，以便你快速了解全局，并從網(wǎng)絡(luò)上學(xué)到更多東西——無論是尋求額外的觀點(diǎn)，如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客，還是深入了解相關(guān)主題，如作為初學(xué)者入門的步驟。這些新的人工智能功能將很快開始在谷歌搜索上推出。
幫助開發(fā)人員利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新
下個月，我們將開始接納個人開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)，這樣他們就可以嘗試我們的語言生成API，最初由LaMDA提供支持，隨后會有一系列的模型。
接下來，我們計劃創(chuàng)建一套工具和API，使其他人能夠輕松地用人工智能建立更多的創(chuàng)新應(yīng)用。擁有必要的計算能力來構(gòu)建可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)對初創(chuàng)企業(yè)來說也是至關(guān)重要的，我們很高興通過我們與Cohere通過谷歌云合作來幫助實(shí)現(xiàn)這些。
膽大、負(fù)責(zé)
我們以膽大和負(fù)責(zé)任的方式，將植根于這些模型中的經(jīng)驗(yàn)帶來全世界，這一點(diǎn)至關(guān)重要。這就是我們致力于開發(fā)負(fù)責(zé)任AI的原因所在：2018 年，谷歌是首批發(fā)布一系列 AI 原則的公司之一。我們將繼續(xù)為自己的研究人員提供培訓(xùn)和資源，與政府和外部機(jī)構(gòu)合作制定標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，并與社區(qū)和專家一道實(shí)現(xiàn)安全和有用的AI。
無論是應(yīng)用AI以從根本上改造我們自己的產(chǎn)品，還是讓其他人使用這些強(qiáng)大的工具，我們將繼續(xù)大膽地進(jìn)行創(chuàng)新并在方法探索上秉持負(fù)責(zé)任的態(tài)度。而這僅僅是個開始，在接下來的幾周和幾個月里，所有這些領(lǐng)域都將迎來更多新東西。
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