物聯網的快速興起帶來了新的需求和場景，掀起了一股物聯網淘金，可穿戴設備、智能家電、自動駕駛汽車、智能機器人等設備與應用的發(fā)展促使數以百億計的新設備將接入網絡，萬物互聯的時代正在加速來臨。

　　隨著物聯網在工業(yè)領域的應用，催生了工業(yè)物聯網的發(fā)展。

　　工業(yè)物聯網（Industrial Internet of Things），簡單來說，指的是物聯網在工業(yè)的應用。工業(yè)物聯網將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集或控制傳感或控制器以及泛在技術、移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業(yè)生產過程各個環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業(yè)提升到智能化的新階段。工業(yè)物聯網本質上是擴展到云的機器對機器（M2M）的支持。

　　目前，工業(yè)物聯網仍處于早期發(fā)展階段，但是由于其廣闊的應用前景和巨大的收益潛力，許多大型跨國公司、各國政府及國際組織都已經在工業(yè)物聯網方面進行了大量投入。

　　發(fā)展之余，業(yè)界對工業(yè)物聯網的發(fā)展提出了新的要求和疑問。

　　目前，從工業(yè)物聯網發(fā)展進程來看，尚存在一些推廣難題，這里簡要分析三點值得思考的問題。

　　一是，網絡安全。工業(yè)物聯網是一個涉及互聯網和數據傳輸的復雜基礎設施，因此，它具有前所未有的網絡攻擊潛力，數據的所有權和安全性是工業(yè)物聯網應用的主要挑戰(zhàn)。工業(yè)物聯網有可能將企業(yè)的生產線暴露到外網、物理隔離也可能因管理疏忽而感染外網病毒、安全防護能力較弱的傳感器可能成為 DDOS 攻擊的跳板等等，這都意味著工業(yè)物聯網需要更嚴謹的安全防護技術。據中國信通院統計，我國工業(yè)互聯網聯盟 82 家工業(yè)企業(yè)的 ICS、SCADA 等工控系統中，28.05%都出現過漏洞，其中 23.2%是高危漏洞。

　　二是，數據價值。通常工業(yè)物聯網數據考慮較多的是如何采集更多數據、如何處理數據，但更為重要的是如何發(fā)現數據價值。據工信部數據顯示，70 年以來，我國工業(yè)增加值增長超 970 倍，已經擁有 41 個工業(yè)大類、207 個工業(yè)中類、666 個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯合國產業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家。因此，工業(yè)物聯網的應用垂直領域眾多，這不僅需要應用開發(fā)者增加場景認知、業(yè)務了解，也需要給予實際使用物聯網設備的工業(yè)企業(yè)更多的自主操作可能性，因此，工業(yè)軟硬件共同搭建的生態(tài)系統需要更貼近生產實際，通過采集有價值的數據，輔助建模，讓數據產生經濟效益。

　　三是，互聯協議。物聯網是工業(yè)物聯網最底層的基礎，但僅僅是傳感器與設備連接是遠遠不夠的，還需要與外網連接。但對于距離相對較短的無線設備網絡，在本地通常有數個協議進行競爭，例如藍牙、ZigBee、Thread，這就必須面對互操作性問題；在低功耗廣域網級別，也出現了相同的問題，例如 LTE-M 和 NB-IoT 的競爭。在應用物聯網的領域中，有 40%，甚至 60%的潛在價值是需要運用互操作性才能發(fā)揮出來，這也就是說如果物聯網不是對外連接、交互的，那么價值將無法體現。

　　縱觀近代以來，崛起的國家無一不是制造業(yè)強國，工業(yè)水平在極大程度上反映了一個國家的整體實力，物聯網技術的應用，為工業(yè)的發(fā)展提供了新的方向，而其在生產環(huán)節(jié)、供應鏈管理、能源管理、管理決策等方面將會有更為廣泛的應用，隨著落地難題的一一破解，未來的應用普及度會不斷提升。

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