文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212349
中文引用格式： 王毅，羅章權(quán)，李松濃，等. 基于時(shí)頻色譜圖的串聯(lián)故障電弧識(shí)別[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2022，48(8)：70-75.
英文引用格式： Wang Yi，Luo Zhangquan，Li Songnong，et al. Identification of series fault arc based on time-frequency chromatogram[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(8)：70-75.
0 引言
故障電弧是住宅區(qū)電氣線路火災(zāi)的最重要的原因之一，它能產(chǎn)生極高的溫度，并容易引燃周圍的可燃材料[1]。據(jù)應(yīng)急保障管理部消防救援局最新數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，2020年全國(guó)共接報(bào)火災(zāi)25.2萬起，直接財(cái)產(chǎn)損失40.09億元。其中，電氣引發(fā)的較大火災(zāi)36起，在各類火災(zāi)中排名第一，高達(dá)55.4%，大部分電氣火災(zāi)是由故障電弧引起的。因此，識(shí)別故障電弧對(duì)減少火災(zāi)發(fā)生，提高居民財(cái)產(chǎn)安全有著重大的意義。
隨著國(guó)內(nèi)外對(duì)故障電弧火災(zāi)危險(xiǎn)性認(rèn)識(shí)的不斷加深，國(guó)內(nèi)外分別制定了GB14287與UL1699標(biāo)準(zhǔn)[2-3]，標(biāo)志著國(guó)內(nèi)外故障電弧檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新階段[4]。近年來，許多學(xué)者已經(jīng)開始研究故障電弧。一些學(xué)者通過熱、光、電磁輻射、電壓等信息進(jìn)行特征進(jìn)行故障電弧檢測(cè)[5-7]。由于故障電弧的位置是未知的，因此很難通過以上方法對(duì)住宅區(qū)故障電弧進(jìn)行檢測(cè)。相反，故障電弧電流測(cè)量的方便性使其成為了故障電弧檢測(cè)的理想特征。Jiang[8]等人通過主成分分析算法將提取到的9個(gè)電流信號(hào)的時(shí)域和頻域特征降維為3個(gè)特征，結(jié)合支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)進(jìn)行故障電弧識(shí)別；龍官微[9]等人將電流信號(hào)的傅里葉系數(shù)、梅爾倒譜系數(shù)和小波特征作為特征量輸入到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于識(shí)別正常和故障電流；Wang[10]等人在通過電流的諧波分量占比、時(shí)域的積分、方差等特征對(duì)負(fù)載類型識(shí)別之后，再結(jié)合不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障電弧識(shí)別；鮑光海[11]等人通過分析電弧熄滅重燃時(shí)高頻剩余磁通的耦合信號(hào)，利用高階統(tǒng)計(jì)量工具計(jì)算出耦合信號(hào)的峭度值并得出統(tǒng)一的閾值進(jìn)行電弧識(shí)別。
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作者信息：
王 毅1，羅章權(quán)1，李松濃2，陳 濤2，侯興哲2，付秀元3
(1.重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院，重慶400065；2.國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院，重慶400014；
3.國(guó)家電投集團(tuán)數(shù)字科技有限公司，北京100080)
