面向配電網的5G異構網絡部署策略
2022年電子技術應用第3期
張 平1，邱 超1，張琳娟1，鄭 征1，樊 冰2，辛亞楠2
1.國網河南省電力公司經濟技術研究院，河南 鄭州450000； 2.華北電力大學 新能源電力系統國家重點實驗室，北京102206
摘要： 隨著能源互聯網的發展與“雙碳”能源發展目標的提出，配電網將產生一批新興業務用以監測和控制網絡運行情況。為適應配電網業務通信新需求，提出一種考慮終端重要性的宏微基站聯合部署策略。該策略考慮終端業務承載狀況，基于業務重要度來量化配電網中終端重要性，并以終端重要性作為權重，以加權信干噪比、部署成本與終端覆蓋重疊度作為優化目標，采用遺傳算法實現5G宏基站與微基站的聯合部署。仿真驗證表明，該部署策略在加權信干噪比與部署成本上均優于對比算法，可有效提高配電網中5G網絡的部署效益。
中圖分類號： TN929.53；TP393
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212496
中文引用格式： 張平，邱超，張琳娟，等. 面向配電網的5G異構網絡部署策略[J].電子技術應用，2022，48(3)：13-17.
英文引用格式： Zhang Ping，Qiu Chao，Zhang Linjuan，et al. A 5G heterogeneous network deployment strategy for power distribution network[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(3)：13-17.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212496
中文引用格式： 張平，邱超，張琳娟，等. 面向配電網的5G異構網絡部署策略[J].電子技術應用，2022，48(3)：13-17.
英文引用格式： Zhang Ping，Qiu Chao，Zhang Linjuan，et al. A 5G heterogeneous network deployment strategy for power distribution network[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(3)：13-17.
A 5G heterogeneous network deployment strategy for power distribution network
Zhang Ping1，Qiu Chao1，Zhang Linjuan1，Zheng Zheng1，Fan Bing2，Xin Yanan2
1.State Grid Henan Electric Power Company Economic Research Institute，Zhengzhou 450000，China； 2.State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources， North China Electric Power University，Beijing 102206，China
Abstract： With the development of the Energy Internet and the “dual-carbon” goal, a batch of new services will bloom to monitor and control the operation of power distribution network. To adapt to the developing demands of power distribution network, a terminal importance-based base-station deployment strategy(TI-BSDS) is proposed. The strategy takes into account the terminal service carrying status, quantifies the importance of the terminal in the distribution network based on the importance of the service, and taking importance of the terminal as weight, using the weighted signal-to-interference and noise ratio, deployment cost and terminal overlap coverage as the optimization target, adopts genetic algorithm to realize the deployment of 5G macro base stations and micro base stations. Simulation results show that TI-BSDS is superior to the comparison algorithms in terms of weighted signal-to-noise ratio and deployment cost, and TI-BSDS can effectively improve the deployment benefit of 5G networks in power distribution networks.
Key words : power distribution network；5G network deployment；macro and micro collaboration；terminal importance
0 引言
隨著能源互聯網的發展與“雙碳”目標的提出，配電網將產生一批新興業務，已有業務的通信需求及分布特征也將發生變化。5G通信技術具有大帶寬、低時延和廣連接的突出優勢[1]，與能源互聯網發展戰略、配電網業務需求高度吻合，是支撐配電網通信的最佳選擇。
5G宏基站覆蓋范圍小于3G/4G基站，需要通過部署微基站實現網絡覆蓋[2-4]。已有基站部署策略研究中，大多采用遺傳算法[5-6]、免疫算法[7-9]、貪婪算法[10]等算法進行基站部署策略優化求解。上述研究忽略了終端的多樣性，還未實現多種基站聯合部署。
為滿足配電網業務通信未來需求，本文提出一種考慮終端重要性的宏微基站聯合部署策略(Terminal Importance-based Base Station Deployment Strategy，TI-BSDS)。該策略基于配電網業務對通信指標的需求程度求解各業務重要度，然后基于配電終端承載業務情況得到配電終端重要度，最后以覆蓋重疊度、部署成本、終端加權信干噪比為優化目標，采用遺傳算法求解部署方案，實現終端全覆蓋，提高重要配電終端的通信服務質量。
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作者信息：
張 平1，邱 超1，張琳娟1，鄭 征1，樊 冰2，辛亞楠2
(1.國網河南省電力公司經濟技術研究院，河南 鄭州450000；
2.華北電力大學 新能源電力系統國家重點實驗室，北京102206)
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