一、前　言

　　隨著社會從信息時代步入智能時代，國家政治、經(jīng)濟、國防和民生基礎設施均面臨巨大變革，該領域的大多數(shù)領先國家如美國、中國和俄羅斯已經(jīng)圍繞人工智能（AI）制定了國家發(fā)展戰(zhàn)略，并適時分配了資源給予了重視和推動，這可能會影響國際舞臺的未來格局，事關國家安全。

　　成立于2006年，隸屬賈菲戰(zhàn)略研究中心的國家安全研究所（INSS）近日發(fā)布了其研究成果--《以色列人工智能與國家安全》（以下簡稱報告），全面闡述了人工智能技術與國家安全密切關系，特別是與以色列的國家安全密切相關性，為我們增強對人工智能的全面認識提供了借鑒。

　　二二、

　　二、報告發(fā)布背景

　　人工智能是基于數(shù)據(jù)的計算系統(tǒng)的總稱，它能夠通過理解、推理和感知等能力產(chǎn)生新知識和新見解，這種能力迄今為止一直被認為是人類獨有的能力。

　　人工智能通過各種相對高效、價格合理、規(guī)模廣泛的應用創(chuàng)造了新的機會，影響到許多領域，特別是國家安全。以色列幾乎完全缺乏自然資源，經(jīng)濟嚴重依賴高科技產(chǎn)業(yè)。人工智能必將是一個對以色列至關重要的技術領域。以色列目前是引領人工智能技術發(fā)展的國家之一，因此決策者必須盡快熟悉它，研究其機遇和挑戰(zhàn)，從而能夠制定出針對性的政策并推動其執(zhí)行，這對以色列國家安全至關重要。發(fā)布報告旨在向以色列公眾、更是向以色列決策者介紹人工智能的復雜性、人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機遇，并為以色列在這一領域面對挑戰(zhàn)制定政策提出建議。

　　三、

　　三、報告主要內(nèi)容

　　報告正文多達140頁，主要內(nèi)容概括總結起來重點如下：

　　1、以色列現(xiàn)在必須立刻著手研究人工智能與國家安全的問題

　　全新的硬件、數(shù)據(jù)庫、云計算服務和其他革命性技術大大推動了人工智能的飛速發(fā)展，眾多曾經(jīng)被認為只能是理論上可能、甚至不可能做到的事情已經(jīng)被一一實現(xiàn)。

　　隨著人工智能全面進入新的領域，領先者和落后者之間的差距將會進一步拉大。為此已經(jīng)引發(fā)了該領域?qū)θ瞬拧⒅R、突破新邊界能力的爭奪。很多國家和組織已經(jīng)開始認識到人工智能不再是未來的技術，而是當下的一項基礎技術，并加大了對它的投資、開發(fā)和部署，并直接導致了真正的軍備競賽。

　　人工智能廣泛應用于軍事領域并深遠地影響著軍事能力。人工智能技術在軍事情報、先進機器人、網(wǎng)絡戰(zhàn)和網(wǎng)絡保護中的使用已經(jīng)十分普遍，并給這些領域帶來了開創(chuàng)性局面。

　　以色列是人工智能技術發(fā)展的世界領先國家之一，這主要體現(xiàn)在以色列在該領域創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量、國際公司在以色列建立發(fā)展中心個數(shù)以及該領域的領先成果等方面。幾十年來，以色列應對全面的安全挑戰(zhàn)，一直都依靠先進技術來確保和維護其國家安全。鑒于人工智能提供了應對眾多當前有關國家安全的挑戰(zhàn)和未來挑戰(zhàn)的必備能力，同時使以色列能夠保持其經(jīng)濟、國際和安全地位（甚至可能提高和改善這一地位），因此，以色列應該在人工智能領域制定一系列針對性政策，而不應該讓這樣一個重要和具有挑戰(zhàn)性的領域只采用市場驅(qū)動這一比較消極的策略。

　　考慮到人工智能技術的迅速發(fā)展以及對國家安全的影響，在這個問題上有關資源投入、監(jiān)督管理的決策速度至關重要，以色列絕不能拖延，因為一旦失誤，可能導致嚴重后果并付出慘重而高昂的代價。

　　2、人工智能的安全應用

　　對以色列而言，人工智能是指：使用信息和計算機系統(tǒng)來呈現(xiàn)看起來智能的行為，或者創(chuàng)建以前從未存在過的知識和見解。人工智能在安全領域的應用越來越廣泛，主要在以下方面：

　　l　軍事情報

　　人工智能能力適合各種各樣的軍事情報需求，從圖像處理到計算機視覺，語言處理到綜合分析，都可以大大提升其能力。

　　l　軍隊后勤物流

　　由于人工智能可以實現(xiàn)預測并大大提升規(guī)劃能力，因此可在民用和軍用后勤保障方面發(fā)揮重大作用。

　　l車輛自動駕駛

　　安全部門幾十年來一直使用自動車輛，這在戰(zhàn)場上非常重要，因為它們可以成倍增強作戰(zhàn)力量，更可以在危險地帶替代人。

　　l　自主武器系統(tǒng)

　　以無人機為代表的自主武器系統(tǒng)，它能夠在沒有人參與的情況下獨立搜索、識別和攻擊目標，甚至可能從根本上改變戰(zhàn)場態(tài)勢。

　　l決策支持系統(tǒng)

　　在安全領域，基于人工智能的系統(tǒng)能夠在短時間內(nèi)根據(jù)海量信息進行優(yōu)化提取，協(xié)助人類做出基于信息的決策。

　　l　指揮和控制

　　指揮和控制系統(tǒng)最終將更多地使用人工智能，它可整合來自空中、網(wǎng)絡、空間、海上和陸地作戰(zhàn)的領域的數(shù)據(jù)，并且通過對過去事件學習中將非結構化信息轉(zhuǎn)換為結構化信息，從而創(chuàng)建統(tǒng)一的決策。

　　l　網(wǎng)絡攻防

　　人工智能算法有助于防止、檢測和警告不同計算機系統(tǒng)上的網(wǎng)絡攻擊，快速分析來自不同來源的大量信息，同時能夠以超出人類能力的速度處理大數(shù)據(jù)。

　　人工智能也可用于網(wǎng)絡攻擊。通過偽裝自己的方式制造特別有效的惡意軟件，直接攻擊目標。與其他網(wǎng)絡攻擊不同，它可以在不被檢測到的情況下感染數(shù)百萬個系統(tǒng)。

　　此外，人工智能有助于電子戰(zhàn)。例如，在美國軍隊中，人工智能系統(tǒng)通過識別信號和“噪聲”，減少了快速準確識別各種傳感器接收的信號所需的認知負擔。

　　3、人工智能相關技術

　　多種技術受到人工智能的影響，人工智能有時需要其他技術來支撐其應用，主要涉及的相關技術有：

　　l　機器人學

　　采用人工智能的第四代機器人能夠分析、檢查其所處的環(huán)境，并自主采取相應的行動，有些甚至能夠理解人類的情感。人工智能是機器人身體的“大腦”，隨著人工智能的進步，機器人現(xiàn)在能幫助完成以“4個d”為特征的任務，（枯燥、骯臟、危險和昂貴），在過去的二十年里，許多機器人已經(jīng)被用于空中、海上和陸地的安全目的。

　　l　群體智能

　　群體智能是人工智能的一個重要領域，它模仿集體行動的動物，如蜜蜂和螞蟻，群體成員擁有超越群體中個體成員的共同智慧。

　　l　人機交互

　　使機器和人之間能夠輕松有效地交互，包括自然語言分析、機器人聊天、人類情感分析和個人助理（如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa）。在安全方面，軍隊可通過簡化人機交互創(chuàng)建人機一體化的團隊，以增強防御力量和戰(zhàn)斗力。

　　l　腦機交互

　　腦機接口（brain-machine interface）是大腦活動與計算機通信的設備的總稱；通過控制軟件和硬件，將神經(jīng)信息轉(zhuǎn)換成命令，目標是人們能夠通過腦電波進行交流--“了解彼此的想法”。美國防高級研究計劃局正致力于通過適當?shù)哪X機接口來提高士兵的認知能力。

　　l　大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)，包括使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法和應用程序?qū)ζ涔芾砗筒僮魇掷щy的特別大而復雜的數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)主要被用來訓練人工智能。

　　l　超級計算

　　超級計算是指具有強大計算能力的計算，目前大多數(shù)超級計算機使用并行處理--大量內(nèi)核通過快速網(wǎng)絡連接在一起并發(fā)工作。下一代人工智能為了處理海量數(shù)據(jù)需要巨大的計算能力，人工智能可以借鑒超級計算的特點--采用可擴展的架構。

　　l　量子計算

　　人工智能系統(tǒng)有時需要超出現(xiàn)有計算機系統(tǒng)的算力，量子計算機相比傳統(tǒng)計算機具有指數(shù)級算力優(yōu)勢，可能可以滿足其需求。

　　l　云計算

　　云計算允許從任何地方按需訪問計算資源，人工智能系統(tǒng)可以借用云來進行算法訓練或決策。人工智能能力的提高也可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)上傳云中，這可以幫助其他人工智能系統(tǒng)學習和進化。

　　l　5G（第五代移動通信網(wǎng)絡）

　　越來越多移動設備連接到網(wǎng)絡，這就需要快速的數(shù)據(jù)流和可靠的服務來處理網(wǎng)絡上的大量流量。5G網(wǎng)絡作為傳輸大量數(shù)據(jù)的基礎設施可提高人工智能系統(tǒng)的性能。

　　4、全球主要國家人工智能的狀況

　　l　美國

　　美國是人工智能民用和安全領域發(fā)展的領導者之一。2017年12月，特朗普總統(tǒng)簽署了一項國家安全戰(zhàn)略，將美國在包括人工智能在內(nèi)的新技術領域的領導地位確立為國家目標。美國防戰(zhàn)略還強調(diào)，美國國防部承諾加大在自主、人工智能和機器學習領域投資，軍事應用使用開創(chuàng)性的商業(yè)技術，以保持美國的軍事競爭優(yōu)勢。

　　美國也是自主武器系統(tǒng)和群體戰(zhàn)技術的世界領導者。2018年6月，美國國防部成立了聯(lián)合人工智能中心（JAIC），以協(xié)調(diào)人工智能的開發(fā)、實施和部署。此外，2019年2月，國防部發(fā)布了一項人工智能戰(zhàn)略，重點是利用該領域的技術來促進國家安全和繁榮。

　　l　中國

　　在全球人工智能的巔峰對決中，中國是除美國之外最突出的競爭對手。根據(jù)中國下一代人工智能發(fā)展計劃，中國將人工智能視為“戰(zhàn)略技術”，作為國際競爭的一部分，中國的目標是到2030年在這個領域領先。

　　中國國內(nèi)人工智能研發(fā)的總預算投入（不公開）估計最少幾十億美元。有人甚至估計中國未來的投資將達到1500億美元，位居世界第一。

　　中國的生態(tài)系統(tǒng)不同于美國，私營部門、學術界和研究機構、軍方和政府之間幾乎沒有界限，因此政府可以在公共部門之外無邊界地進行人工智能的研究、開發(fā)和部署。此外，中國還不像西方民主國家那樣重視人權，這使中國多年來能夠收集關于其公民的數(shù)據(jù)和信息，鑒于數(shù)據(jù)對“訓練”人工智能系統(tǒng)的重要性，這給它帶來了相當大的優(yōu)勢。

　　l　俄羅斯

　　普京領導下的俄羅斯領導層已經(jīng)認識到人工智能對其經(jīng)濟和國防實力的重要性。2019年，俄羅斯決定為人工智能制定一項國家戰(zhàn)略，并在做出決定之前制定旨在促進人工智能發(fā)展的舉措和方案。到2030年，俄羅斯計劃用自主機器人和遙控系統(tǒng)取代約30%的軍隊。

　　為了縮小與其他國家的差距，俄羅斯政府成立了高級研究基金會。此外，俄羅斯軍隊開始研究人工智能的各種應用，重點是自主和半自主武器，并計劃在陸地、海軍和空中交通工具上實施人工智能。俄羅斯軍事專家也表示有興趣將人工智能集成到巡航導彈、無人系統(tǒng)、電子戰(zhàn)和網(wǎng)絡安全中，還將人工智能應用程序用于宣傳和間諜活動。

　　盡管俄羅斯人才匱乏、資金不足，但有評估認為，俄羅斯可以在人工智能的狹窄領域，特別是那些與國家安全有關的領域，取得成功。

　　l　歐洲：法國、德國和英國

　　歐盟委員會倡導在全歐洲范圍內(nèi)發(fā)展人工智能，2018年4月，25個歐洲國家舉行會議，簽署了一項關于人工智能的合作宣言。

　　法國在2018年的《維拉尼報告》中制定了其在人工智能領域的政策，該報告呼吁重點關注四個部門：衛(wèi)生、交通、環(huán)境以及安全和國防。該報告還提出了一項人工智能國家戰(zhàn)略，旨在將法國定位為該領域的五個領先國家之一和歐洲人工智能的領導者。

　　德國于2018年11月通過了人工智能國家戰(zhàn)略，德國的戰(zhàn)略有三個主要目標：（1）將德國和歐洲定位為技術開發(fā)和使用的領導者，同時確保德國未來相對于其競爭對手的競爭力；（2）確保負責任地使用和開發(fā)人工智能，為社會利益服務；（3）在廣泛的社會對話和政治活動的背景下實施。德國的優(yōu)勢在汽車工業(yè)和工業(yè)機器人領域。

　　盡管英國認識到它將無法在資金或人力資源方面與美國或中國等大國競爭，但英國國防部2018年12月的報告包括一項承諾，擴大人工智能的使用，以應對軍事威脅和不斷變化的戰(zhàn)爭。該領域的軍事項目之一是自治項目（Autonomy Program），該項目探索可能產(chǎn)生最大軍事影響的新技術，并在開發(fā)算法、人工智能、機器學習和下一代自治軍事系統(tǒng)領域開展工作。

　　5、以色列的人工智能概況

　　以色列是民用和安全領域的國際技術領導者之一。以色列在以下幾個方面具有突出特點：

　　l　以色列的技術力量基礎

　　以色列以其強大的技術實力而聞名，被稱為“創(chuàng)業(yè)國家”，因為與其人口規(guī)模相比，它擁有大量的創(chuàng)業(yè)公司。安全機構與學術界合作開發(fā)的通信領域的技術和具備的能力使以色列能夠快速崛起。許多以色列公司堅定地確立了以色列在通信、安全、數(shù)據(jù)存儲和半導體領域的領先地位。此外，以色列的創(chuàng)業(yè)文化導致了創(chuàng)新公司的增長，這極大地促進了該國技術生態(tài)系統(tǒng)的成功。

　　以色列從一開始就認識到，與對手相比以色列必須通過人力投入和技術投入來彌補其自然資源的缺乏，這一認識根植于第一任總理大衛(wèi)？本？古理安的國家安全戰(zhàn)略。

　　以色列安全行業(yè)在國際市場上的競爭優(yōu)勢源于其與以色列國防軍的密切關系，因為該行業(yè)依賴安全部門來推進促進銷售的研究、開發(fā)和實施，以色列的生態(tài)系統(tǒng)不同于其他國家。

　　l　以色列人工智能生態(tài)

　　以色列的人工智能生態(tài)由安全機構、學術界和工業(yè)界合作運作、分享想法、共同投資構成。安全機構和軍隊推動了人工智能的發(fā)展，特別是在軍事情報方面，人工智能能夠處理廣泛來源的信息。

　　由于以色列作為一個小國，優(yōu)勢在于學術界、民用-商業(yè)行業(yè)和安全機構之間的聯(lián)系，除了促進創(chuàng)新和創(chuàng)造力之外，以色列的學術界和工業(yè)界構建起了“命運共享的伙伴關系”，這有助于動員他們?yōu)橐陨械陌踩餐Α?/p>

　　技術公司的高度集中和以色列政府或安全中心之間的近距離接觸也推動了合作。許多地方（包括某些軍事單位）的高層人員之間的直接聯(lián)系，以及以色列文化的開放和企業(yè)家精神，有助于推動思想變革和取得成就。

　　l　以色列的其他技術優(yōu)勢及與人工智能的整合

　　其他具有相對技術優(yōu)勢的領域是：無人駕駛飛行器的開發(fā)、生產(chǎn)和出口；網(wǎng)絡安全和網(wǎng)絡戰(zhàn)。

　　近年來，以色列在網(wǎng)絡安全行業(yè)領域投入了大量資源和精力，以保持以色列的競爭優(yōu)勢，避免依賴其他國家。對人工智能、數(shù)據(jù)科學和智能機器人領域公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡安全被認為是以色列有能力領導的主要技術領域。

　　l　人工智能與以色列國家安全和以色列國防軍戰(zhàn)略

　　國家安全是一個國家保護其公民和內(nèi)部價值觀免受威脅的能力，包括應對敵對國家和恐怖組織。以色列國家安全的中心目標是：確保以色列國的存在，建立有效的威懾，消除威脅，挫敗對手。

　　技術的快速進步和發(fā)展強化了人工智能對一個國家的安全的影響程度，在過去的二十年里，人工智能影響以色列國家安全表現(xiàn)在：（1）國內(nèi)外安全--在軍事情報、武器系統(tǒng)和其他軍事系統(tǒng)中使用人工智能；（2）對外關系和以色列的國際聲譽--保持以色列作為技術領導者和技術與知識出口者的地位；（3）經(jīng)濟和國家資源--開發(fā)和投資人工智能，使其成為以色列經(jīng)濟中的一個主要領域（以色列經(jīng)濟非常依賴技術）；（4）可治理性--監(jiān)督?jīng)Q策的制定和實施；（5）民間社會的力量--提高以色列公民的生活質(zhì)量。

　　以色列國防軍戰(zhàn)略（2018年）中提出，人工智能可以大大有助于實現(xiàn)該戰(zhàn)略，包括所有軍事行動相關的四項基本內(nèi)容--攻擊、防御、協(xié)助和支援。技術優(yōu)勢至關重要，人工智能是這種優(yōu)勢的核心。

　　6、以色列使用人工智能面臨的挑戰(zhàn)

　　隨著人工智能技術的快速發(fā)展，新的挑戰(zhàn)不斷涌現(xiàn)，以色列使用人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)有：

　　（1）技術挑戰(zhàn)

　　人工智能技術開發(fā)的挑戰(zhàn)（技術創(chuàng)新性）、將民用技術用于軍事用途的挑戰(zhàn)（訓練基礎不同產(chǎn)生的模型適應性不同）、標準化的挑戰(zhàn)（民用市場性能和安全的標準不同于安全領域）、硬件和能源（人工智能系統(tǒng)需要巨大的算力、冷卻、供電）、實施挑戰(zhàn)（頻繁和動態(tài)變化）、配置部署挑戰(zhàn)（快速的變化給官僚安全機構帶來的不適）、數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)的缺乏）、保密和條塊分割挑戰(zhàn)（安全機構面臨）、可解釋性挑戰(zhàn)（人工智能的“黑盒”性質(zhì)）。

　　（2）組織挑戰(zhàn)

　　預算挑戰(zhàn)（大量投資）、人力資源挑戰(zhàn)（招聘和留住人才、人員流動不暢）、作為一個小國的挑戰(zhàn)（GDP小）、高級官員對人工智能的態(tài)度（決策者不熟悉人工智能）、政治和反對組織變革（技術變革通常會改變?nèi)藗兘巧⑴c民用工業(yè)的聯(lián)系（安全機構的組織性質(zhì)與民用工業(yè)的關系沖突）、平民和軍隊之間的不信任和隔閡。

　　（3）使用的挑戰(zhàn)

　　安全可靠的挑戰(zhàn)（創(chuàng)新性太強）、改編的難度（人工智能系統(tǒng)很難適應新環(huán)境）、適應節(jié)奏（人工智能快速行動和反應能力超過了操作員理解控制它們的能力）、結果難以預料（人工智能系統(tǒng)有時會產(chǎn)生不可預測的非常規(guī)結果）、偏差（當用于訓練機器的數(shù)據(jù)不夠多樣化時，可能會出現(xiàn)偏差）、倫理（人工智能決策過程可能導致倫理問題）、假新聞帶來的運營挑戰(zhàn)（人工智能可以制造看起來可信、來源難以識別的虛假新聞）。

　　（4）安全和政策挑戰(zhàn)

　　戰(zhàn)爭倫理挑戰(zhàn)（應用于戰(zhàn)爭中的人工智能的自主性帶來倫理挑戰(zhàn)）、法律與正義的挑戰(zhàn)（使用自主人工智能的后果、責任）、依賴（國家對人工智能的依賴可能會危及國家安全）、軍備競賽（競賽可能會破壞世界秩序）、軍備控制（武器控制要從系統(tǒng)到部件）、網(wǎng)絡戰(zhàn)（人工智能系統(tǒng)擴大了對手可以利用的漏洞）、核武器（基于人工智能的系統(tǒng)可能會影響核武器）、Hyperwar（人工智能可能會導致一場超級戰(zhàn)爭）、虛假信息（人工智能提供了產(chǎn)生精確適應特定受眾的宣傳和擴大其傳播的機制）、就業(yè)市場和就業(yè)、自主勞動力市場對國家安全構成間接挑戰(zhàn)、社會資源分配極度不平等。

　　7、報告的結論和建議

　　人工智能是一項在所有領域都有革命性潛力的技術。以色列目前在人工智能領域有相對優(yōu)勢。這一優(yōu)勢依賴于它是一個“創(chuàng)業(yè)型國家”，以及過去和現(xiàn)在對科學技術、基礎設施和教育的投資，這些投資促進了一個整合了工業(yè)、學術界和安全實體的生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，通過合作、知識和人力資源共享等措施，使得以色列站在了該領域的前沿，由此，人工智能可以成為維護和加強以色列國家安全的一個關鍵因素。

　　為了挖掘潛力，以色列應該在人工智能領域推行旨在有序管理和加大投資的政策。如果沒有有序的管理和足夠的投資，以色列很容易處于劣勢。此外，這一領域也存在挑戰(zhàn)，以色列必須做好準備，降低風險，維持和加大其優(yōu)勢。

　　報告提出了一些關鍵領域的建議，以色列應在這些領域采取行動，以維護和改善其國家安全。如：人工智能的組織、研究和開發(fā)、預算編制、安全、道德、法律、標準化、知識共享、國際外交、軍事情報和合作、人力資源、教育和培訓。燃眉之急的是國家基礎設施和人力資源問題，這些建議是基于對人工智能政策的研究提出的。

　　在制定這一領域的政策方面的拖延可能會損害以色列的國家安全，特別是在大多數(shù)發(fā)達國家正在進行極端的軍備競賽的情況下，這些國家將人工智能視為權力、武力的倍增器。在這種情況下，盡早采取行動，以色列有更大的機會保持其積極的領先地位，甚至可能擴大這種領先地位。

　　四、

　　四、對我國的啟事建議

　　1、明確在關乎國家安全方面我國人工智能的定義，從而便于從頂層指導后續(xù)布局和投入

　　什么是人工智能？

　　目前業(yè)界公認定義最為準確和完善的是美國國防部國防高級研究計劃局（DARPA）的定義，它將人工智能定義為“處理信息的程序化能力”，除了這個簡單的定義外，美國國防高級研究計劃局十分清晰明確地將人工智能分為三個階段，它們是：

　　階段一、人工智能是基于“手工知識”，專家收集特定主題的現(xiàn)有知識，并在適用于計算機的規(guī)則框架內(nèi)對其進行表征，計算機反過來可以了解其含義。

　　階段二、稱為“統(tǒng)計學習”，以分類為特征。專家們可利用機器學習帶來的更先進的能力，其中統(tǒng)計學習的算法依賴于大數(shù)據(jù)。與前一階段不同，專家們教計算機各種問題的統(tǒng)計模型，而不是固定的規(guī)則，然后在許多例子上訓練算法，直到它們達到所需的精度水平。

　　階段三、稱為“背景適應”，是一種解釋性的能力，目前正在開發(fā)中。這階段的算法或系統(tǒng)將形成解釋某些主題的模型，圍繞上下文模型構建的系統(tǒng)將自己學習不同的模型應該如何構建。這階段的人工智能將以抽象的方式使用信息，并將它向前推進一步。

　　同時，DARPA以智能量為特征，標識了四種能力（類似于人類智力的維度）：

　　（1）、感知：辨別全球事件的能力

　　（2）、學習：學習事物和適應各種情況的能力

　　（3）、抽象：將在某一層次發(fā)現(xiàn)的知識提取出來，并從中推導或應用到另一層次的能力

　　（4）、推理：邏輯解釋或做出邏輯決策的能力。

　　我們可以直接借鑒DARPA的思路，針對性地制定我國人工智能頂層定義。

　　2、詳細分析我國在人工智能方面的優(yōu)勢與劣勢

　　我國是全世界第一批將人工智能視為“戰(zhàn)略技術”的國家之一，在提前布局方面搶得了先機，目前已經(jīng)是世界第一梯隊兩個最重量級的人工智能大國，全面具備了和美國掰手腕的能力。我們的優(yōu)勢和劣勢主要在以下幾個方面：

　　優(yōu)勢：

　　（1）全世界投入最大

　　依托我國高度集權的體制，舉國之力發(fā)展人工智能，這種動員能力不是世界各國純粹以商業(yè)驅(qū)動可比擬。特別是我國目前已經(jīng)是世界第二大經(jīng)濟體，無論人力還是財力的投入，當前均占據(jù)優(yōu)勢地位。特別是中央確定了2030年在人工智能領域領先的目標后，持續(xù)十年以上高強度政策、資金、人員等的投入具備了充足的保障，這和西方國家四年一屆政府更迭可能帶來的政策變更相比，具備突得天獨厚的優(yōu)勢。

　　（2）數(shù)據(jù)量最豐富

　　盡管我們飽受西方國家關于無底線收集包括個人數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種攻擊，但也從側(cè)面展現(xiàn)了我們的優(yōu)勢--數(shù)據(jù)。進入智能時代后，數(shù)據(jù)就是財富、數(shù)據(jù)就是新時代的“石油”已經(jīng)是不爭的事實。我國是世界人口最多、互聯(lián)網(wǎng)人口最多、網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)產(chǎn)生量最大、數(shù)據(jù)收集最豐富的國家，而不是之一，這是我國的突出優(yōu)勢。淘寶每日下單交易量世界第一、證券交易數(shù)據(jù)世界第一、外賣訂單世界第一、共享單車數(shù)世界第一…，每天都產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)需求已經(jīng)推動了我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)信息基礎設施的迅速成熟，為人工智能算法訓練、模型優(yōu)化提供了最強大的支撐。

　　劣勢：

　　（1）在人工智能方面原創(chuàng)技術缺乏

　　盡管我國在人工智能方面因數(shù)據(jù)量優(yōu)勢大有后來者居上的勢頭，但我們還是應該清晰地看到我們在原創(chuàng)核心技術方面的差距。從人工智能誕生和發(fā)展歷史看，無論人工智能的最初想法（1945年萬尼瓦爾？布什）提出，還是思路確定（艾倫？圖靈1950年確定），以及學術化進程（約翰？麥卡錫1956年推動），和真正流行（數(shù)學家馬文？李？閔斯基）…，都有差距。

　　這一系列科學和學術發(fā)展史上一直缺乏我國科學家的名字和身影，說明在該領域原創(chuàng)技術方面我國還不具備領先。隨著現(xiàn)代人工智能的飛速發(fā)展和廣泛應用，據(jù)統(tǒng)計世界頂級學術期刊和會議論文，我國科學家的主要貢獻集中在應用層面居多，而美國科學家在原創(chuàng)技術領域占比很大，這也符合中美兩國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。

　　（2）算法適應性偏差

　　由于我國人工智能的進展很大程度依賴于數(shù)據(jù)優(yōu)勢而不是原創(chuàng)算法優(yōu)勢，但是數(shù)據(jù)量大的優(yōu)勢集中在國家安全領域就幾乎消失殆盡，因為商業(yè)和社會數(shù)據(jù)和國家安全相關數(shù)據(jù)的偏差很大，如果直接將商業(yè)和社會數(shù)據(jù)訓練出來的算法和模型用于國家安全領域，就會出現(xiàn)不適應甚至誤導。這將大大削弱我國在關乎國家安全領域人工智能的實力，為此，必須在算法和模型本身的精度上下更多功夫才行，目前我們不具備優(yōu)勢。

　　（3）頂級人才缺乏

　　隨著社會分工協(xié)作的進一步深入，進入智能化時代后的一個突出特點是馬太效應的加強，社會分化進一步加大，甚至遠遠打破了傳統(tǒng)的2/8定律，因為一個頂級人才做出的貢獻和普通人才對社會的推動拉開了數(shù)量級的差距。在人工智能方面，我國具備的數(shù)量優(yōu)勢，而美國具備的質(zhì)量優(yōu)勢，世界最頂尖的人工智能科學家絕大多數(shù)集中在美國，源源不斷地輸出原創(chuàng)技術，而我國習慣于也擅長于應用推廣，久而久之人才、氛圍也就形成了這樣的匯集，再加上近期國家層面對抗性壓倒了合作的趨勢，我國很難從世界各地招募專家，純粹靠我們單打獨斗，人才劣勢會放大。

　　此外，受知識產(chǎn)權環(huán)境影響，我國在保護原創(chuàng)技術方面還很薄弱，國外公司也因為擔心合作會導致算法和信息被盜從而在尖端領域很少和我國合作，也不利于我們的人才成長，落腳于國家安全領域，我們就呈現(xiàn)更加明顯的頂級人才匱乏的劣勢。

　　3、給網(wǎng)絡安全帶來風險的同時更是帶來機遇

　　人工智能技術的特點之一是具有兩用能力；也就是說，相同的應用程序可以用于民用、軍用或安全目的。這不是人工智能獨有的，但人工智能的雙重用途能力最突出，例如，在能夠?qū)⒆詣幼R別日常視頻中不合適的對象（如色情）的軟件很容易就用于以識別武器或可疑人物。

　　因此，作為安全行業(yè)的單位，可以和商業(yè)企業(yè)合作，開發(fā)對兩個領域都有用的各種應用技術。通過最少的調(diào)整，將成果可以用于安全或戰(zhàn)斗目的，從而提升國家層面的先進的安全能力。

　　在技術層面，除深度研究傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)、深度學習算法等人工智能技術領域外，更聚焦于在網(wǎng)絡攻擊、網(wǎng)絡防御領域一系列先進前沿技術方面，如基于關聯(lián)函數(shù)學習的通信匿名性攻擊技術、基于定制卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構的手機語音截取技術、基于生成對抗網(wǎng)絡的社會工程攻擊技術、基于自編碼學習網(wǎng)絡的異常流量檢測技術、基于代碼特征與行為自學習的惡意代碼檢測技術、基于代碼特征自學習的漏洞挖掘技術、基于指紋自學習的設備認證技術以及基于正常行為自學習的安全檢測技術等等。

　　此外，群體智能是人工智能的一個很初級階段的領域，對安全又十分重要且機會多多，美國國防高級研究計劃局長期以來一直在開發(fā)群體智能但從發(fā)布的成果看進展并不多，我國起步晚但后發(fā)劣勢并不突出，實現(xiàn)超越可能性很大，尤其適合發(fā)揮我們數(shù)量上的優(yōu)勢。