但我們卻忽略了關(guān)鍵一點：AI 技術(shù)的突破，離不開背后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的平穩(wěn)進(jìn)階與強(qiáng)力結(jié)合。隨著政策加持、技術(shù)發(fā)展，人工智能正從實驗室走向工業(yè)大生產(chǎn)階段，大量紛雜的業(yè)務(wù)場景需要 AI 技術(shù)加持，人們期待 AI 有更多創(chuàng)新落地應(yīng)用與深入商業(yè)化。因此，我們看到科技巨頭企業(yè)自研 AI 技術(shù)平臺，關(guān)注 AI 與更多垂直行業(yè)的深度融合；AI 創(chuàng)企從自身優(yōu)勢出發(fā)，深挖細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用場景。

　　百度 CTO 王海峰表示，目前以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，正驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。在新的發(fā)展階段，人工智能技術(shù)越來越復(fù)雜，融合創(chuàng)新正在成為新常態(tài)；同時，隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透，面向不同應(yīng)用場景，降低門檻也變得越來越重要。

　　“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”，這兩個詞并不性感，甚至透露出一些樸實，但這正是將 AI 技術(shù)的價值帶入到企業(yè)的生產(chǎn)活動當(dāng)中的可參考、可實踐的可行路徑。站在以人工智能為核心驅(qū)動的第四次工業(yè)革命時代的節(jié)點，百度大腦 7.0 給出了它的答案。

　　百度大腦，百度 AI 技術(shù)集大成

　　2016 年，李彥宏預(yù)言，互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。這對百度來說，“百度大腦”是其中的關(guān)鍵一環(huán)。

　　此后，百度大腦快速迭代升級：

　　2016 年，百度大腦 1.0 完成部分基礎(chǔ)能力和核心技術(shù)對外開放；

　　2017 年，百度大腦 2.0 形成較完整的技術(shù)體系，開放 60 多項 AI 能力；

　　2018 年，百度大腦 3.0 在“多模態(tài)深度語義理解”上取得重大突破，開放 110 多項核心 AI 技術(shù)能力；同年發(fā)布中國首款云端全功能 AI 芯片——昆侖芯 1 代，是當(dāng)時國內(nèi)計算能力最高的芯片之一；

　　2019 年，百度大腦 5.0 實現(xiàn) AI 算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的創(chuàng)新融合，發(fā)布遠(yuǎn)場語音交互芯片“鴻鵠”，百度大腦成為軟硬件一體的 AI 大生產(chǎn)平臺；

　　2020 年，百度大腦 6.0 核心算法進(jìn)入“知識增強(qiáng)的多模態(tài)深度語義理解階段”。

　　從百度大腦的歷史升級過程中，我們不難發(fā)現(xiàn)，百度大腦的每次迭代，不僅實現(xiàn)了 AI 技術(shù)的持續(xù)迭代更新，更是敞開胸懷、強(qiáng)調(diào)開放，對外開放的 AI 能力逐年增多，并基于現(xiàn)實應(yīng)用場景，為社會提供了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用支撐。

　　在 2021 百度世界大會上，百度 CTO 王海峰重磅推出以“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”為特點的百度大腦 7.0，對外開放 330 多項 AI 能力，日調(diào)用量突破 1 萬億次，進(jìn)一步釋放百度 AI 能力與價值。

　　四大融合創(chuàng)新密碼，揭秘百度大腦 7.0 硬核技術(shù)

　　百度大腦的“融合創(chuàng)新”主要體現(xiàn)在知識與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新、跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新、技術(shù)與場景融合創(chuàng)新、軟硬一體融合創(chuàng)新四個方面。融合創(chuàng)新使百度大腦的 AI 能力越來越強(qiáng)，更能滿足“工業(yè)大生產(chǎn)”的需求。

　　在知識和深度學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新上，百度打造了擁有 5500 億知識的多元異構(gòu)超大規(guī)模的知識圖譜，發(fā)布“知識增強(qiáng)大模型”——文心 ERNIE3.0，將大規(guī)模知識和海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，從而讓百度大腦具有更豐富的知識，將語言理解和語言生成統(tǒng)一訓(xùn)練，從而使百度大腦具備更強(qiáng)大的語言理解、推理、文學(xué)創(chuàng)作等能力。

　　不久前 ERNIE 3.0 首次在百億級參數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型中引入大規(guī)模知識圖譜，一舉刷新 54 個中文 NLP任務(wù)基準(zhǔn)，其英文模型在國際權(quán)威的復(fù)雜語言理解任務(wù)評測 SuperGLUE 上登頂全球榜首，首次突破 90 分大關(guān)，刷新榜單歷史，超越人類得分。

　　百度的另一大規(guī)模隱變量端到端對話模型 PLATO，同樣也是知識與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新的成果，它可就開放域話題進(jìn)行有內(nèi)容、有邏輯、連貫的深度暢聊。近日，百度全新發(fā)布 PLATO-XL，是當(dāng)前最大規(guī)模的、全球首個百億參數(shù)中英文對話預(yù)訓(xùn)練生成模型，并再次刷新了開放域?qū)υ捫Ч?/p>

　　在跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新方面，通過融合了語言、語音、視覺等不同模態(tài)的技術(shù)，百度大腦得以像人類一樣，實現(xiàn)對復(fù)雜真實場景的跨模態(tài)深度語義理解，進(jìn)而獲得對真實世界的統(tǒng)一認(rèn)知。比如，針對一張球賽圖片，機(jī)器過去只能識別出人員數(shù)量，如今機(jī)器可以推理出誰是教練，誰是運動員，以及各自的行為。這背后，正是基于跨模態(tài)深度語義理解模型的推理。

　　基于這一技術(shù)能力，百度在視覺常識推理、視覺問答、引用表達(dá)式理解、跨模態(tài)圖像檢索、跨模態(tài)文本檢索等 5 項典型多模態(tài)任務(wù)中刷新了世界最好效果，并在多模態(tài)領(lǐng)域權(quán)威榜單視覺常識推理任務(wù)（VCR）上超越微軟、谷歌、Facebook 等機(jī)構(gòu)，登頂榜首。

　　最能直接體現(xiàn)該特點的就是在 2021 百度世界大會上十分吸睛的“祝融號”火星車數(shù)字人，它既能與撒貝寧這樣的“口才大師”流暢對話，又能準(zhǔn)確答題、巧妙作詩。在百度世界大會 2021 上，王海峰用短短兩句話就讓百度大腦生成了撒貝寧的數(shù)字人，并為他“換”上了航天服，背后正是跨模態(tài)多技術(shù)的融合創(chuàng)新。

　　與此同時，百度大腦將人工智能技術(shù)深入到實際應(yīng)用場景中，與場景融合創(chuàng)新。目前，AI 已經(jīng)在搜索、同聲傳譯、辦公會議等應(yīng)用場景大展身手，并且在工業(yè)、能源、金融、城市、媒體、醫(yī)療等領(lǐng)域釋放價值。比如，借助百度大腦的 AI 能力，化纖行業(yè)部署 AI 質(zhì)檢設(shè)備較既有檢測設(shè)備能力提升 50%；能源領(lǐng)域部署AI中臺，實現(xiàn)變電站人工巡視工作量下降 40%，輸電線路缺陷人工圖像復(fù)查量下降 60%；區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了 6 類產(chǎn)業(yè)的廣泛覆蓋，可監(jiān)測 300 億工業(yè)產(chǎn)值。

　　在軟硬一體融合創(chuàng)新上，硬件設(shè)計與軟件算法融合，會產(chǎn)生1+1>2 的應(yīng)用效果。百度自研的云端通用 AI 芯片昆侖 2 采用 7nm 制程，搭載第二代 XPU 架構(gòu)，性能比上代提高 2-3 倍，針對語音、自然語言處理、圖像等 AI 技術(shù)優(yōu)化，可支持飛槳等深度學(xué)習(xí)框架，靈活支持訓(xùn)練和預(yù)測，使得 AI 模型計算效率更高、應(yīng)用效果更好；針對遠(yuǎn)場語音交互研制的百度鴻鵠芯片，讓人與汽車、智能家居等設(shè)備的語音交互更便捷、更流暢；同時，百度也與合作伙伴一起構(gòu)建軟硬一體的生態(tài)，比如飛槳平臺目前已經(jīng)適配 30 多款芯片。

　　降低 AI 開發(fā)門檻，加速人人都是 AI 開發(fā)者時代到來

　　在巨大的產(chǎn)業(yè)智能化升級的應(yīng)用需求下，AI 工業(yè)大生產(chǎn)中仍面臨著諸多挑戰(zhàn)：第一，需要高效的管理、大規(guī)模異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施；第二，需要支持大并發(fā)、多類型任務(wù)調(diào)度；第三，需要多人協(xié)同，滿足不同類型使用者需求；第四，需要能夠高效滿足各類場景的定制化建模需要。與此同時，如何讓 AI 平民化、降低技術(shù)應(yīng)用門檻，讓 AI 更普惠，成為百度等科技巨頭的關(guān)鍵思考之一。

　　“降低門檻”正是百度大腦 7.0 的另一特征，主要通過百度大腦的核心基座——飛槳深度學(xué)習(xí)平臺來實現(xiàn)。百度飛槳作為國內(nèi)首個自主研發(fā)、開源開放、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，一直致力于滿足不同行業(yè)、不同階段、不同類型開發(fā)者的需求。

　　百度集團(tuán)副總裁吳甜介紹，飛槳與廣泛伙伴合作中觀察總結(jié)企業(yè)應(yīng)用 AI 分為三階段：第一階段是 AI 先行者探路階段，即企業(yè)中有少數(shù)先行人員嘗試引入 AI 進(jìn)行原型驗證；當(dāng)進(jìn)行了驗證產(chǎn)生效益后，會從個人實踐轉(zhuǎn)變成建設(shè)團(tuán)隊來學(xué)習(xí)和應(yīng)用 AI，這便進(jìn)入第二階段——AI 工作坊應(yīng)用階段；當(dāng)企業(yè)進(jìn)行大量的AI應(yīng)用，幾百、幾千人一起工作，多人多任務(wù)協(xié)同生產(chǎn)，就進(jìn)入了 AI 生產(chǎn)階段，更長期來看，還會實現(xiàn)社會化協(xié)同大生產(chǎn)。

　　飛槳開源開放平臺具備開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產(chǎn)業(yè)級開源模型庫四大領(lǐng)先技術(shù)。通過飛槳企業(yè)版 EasyDL 零門檻 AI 開發(fā)平臺和 BML 全功能 AI 開發(fā)平臺，幫助企業(yè)開發(fā)者更低成本、更易上手實現(xiàn)AI應(yīng)用創(chuàng)新落地。今年，基于飛槳企業(yè)版開發(fā)平臺的 2021 “萬有引力”計劃全新啟動，為有 AI 應(yīng)用需求的企業(yè)提供專項基金，助力萬家企業(yè)，創(chuàng)享AI能力。

　　除了提供豐富工具，幫助開發(fā)者快速、高效地使用 AI 技術(shù)外，百度還以飛槳為創(chuàng)新基座，聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，共同培養(yǎng)會算法、懂業(yè)務(wù)、知工程的復(fù)合型 AI 人才，現(xiàn)已構(gòu)建起涵蓋學(xué)習(xí)、實踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)在內(nèi)的全周期服務(wù)體系。

　　面向企業(yè)，飛槳設(shè)立了 AICA 首席 AI 架構(gòu)師培養(yǎng)計劃、AI 私享會、AI 快車道等培訓(xùn)項目，培養(yǎng) CTO、架構(gòu)師、技術(shù)負(fù)責(zé)人、算法工程師等不同層級的 AI 人才；面向高校，飛槳為學(xué)生提供教學(xué)資源和工具、實踐平臺與算力支持等，同時設(shè)立深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，已培訓(xùn) 690 多所高校的超 2900 余名專業(yè) AI 教師，支持 270 余所高校基于飛槳開設(shè)人工智能課程。據(jù)統(tǒng)計，百度已培養(yǎng) AI 人才超過 100 萬，未來 5 年百度還將繼續(xù)培養(yǎng) 500 萬 AI 人才。

　　截至目前，飛槳已匯聚 370 多萬開發(fā)者，開發(fā)了 42.5 萬個 AI 模型，累計服務(wù)  14 萬企事業(yè)單位，讓深度學(xué)習(xí)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻不斷降低，持續(xù)助力工業(yè)大生產(chǎn)第一線。

　　百度大腦賦能千行百業(yè)智能化升級

　　產(chǎn)業(yè)智能化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，如何深入挖掘產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價值，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率，產(chǎn)業(yè)智能化升級迫在眉睫。百度大腦 7.0 結(jié)合融合創(chuàng)新思路，以科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，賦能加速產(chǎn)業(yè)智能化升級，通過百度智能云幫助制造業(yè)、金融、能源、交通、城市、醫(yī)療等各行各業(yè)不斷落地 AI 應(yīng)用。

　　在制造業(yè)上，基于百度大腦 7.0 的人工智能技術(shù)，百度智能云與恒逸石化打造智能質(zhì)檢設(shè)備，將傳統(tǒng)的光學(xué)成像與人工智能算法結(jié)合，實現(xiàn)對產(chǎn)品復(fù)雜表面的深度分析，改變了過去質(zhì)檢工人依靠手電筒+人眼的檢測方式，降低了工人工作強(qiáng)度，全方位提升了生產(chǎn)的智能化水平。較于此前，工廠檢驗效率相比人工質(zhì)檢提高 70%，單個絲錠的檢驗時間可以縮短到 2.5 秒，工人日檢驗數(shù)量也從 3000 錠大幅下降到 200 錠。

　　在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，百度智能云參與打造福建泉州“水務(wù)大腦”智能化升級城市水務(wù)流程，讓水務(wù)運行更高效。如在污水處理環(huán)節(jié)，只需一個 App 和兩個工作人員就可以管理 78 個污水處理站，讓泉州百姓每天都在使用的自來水更潔凈、更安全、更穩(wěn)定。

　　在 AI+ 體育上，百度大腦為中國國家跳水隊打造了國內(nèi)首個 “3D+AI” 跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)，方便教練員看得清、看得準(zhǔn)、看得全且看得懂。利用 3D 視覺技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算運動員三維的姿態(tài)，獲得每個關(guān)節(jié)的三維角度，將跳水過程進(jìn)行三維再現(xiàn)，及時反饋在教練員的平板電腦上，方便對運動員的姿勢、動作等進(jìn)行針對性的指導(dǎo)和評估。

　　如今，百度大腦發(fā)揮出關(guān)鍵技術(shù)基座價值，攜手廣泛產(chǎn)業(yè)合作伙伴推動人工智能技術(shù)在各個場景的應(yīng)用落地，如在工業(yè)領(lǐng)域，已積累 100 多家頭部客戶，30 多個合作伙伴，觸達(dá) 50 多類跨行業(yè)垂直場景；在金融領(lǐng)域，服務(wù)近 200 家金融客戶，包括國有六大銀行、九大股份制銀行、21 家保險機(jī)構(gòu)，涉及營銷、風(fēng)控等十幾個金融場景；在能源領(lǐng)域，與國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國石油、國家電投、中廣核集團(tuán)等能源行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，覆蓋電網(wǎng)、發(fā)電、新能源、清潔能源、石油、化工等 20 多個業(yè)務(wù)場景；在醫(yī)療領(lǐng)域，靈醫(yī)智惠產(chǎn)品服務(wù)數(shù)萬名醫(yī)生，觸達(dá) 29 個省市自治區(qū) 410 家醫(yī)院和超過 1500 多家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，惠及超過千萬的患者，累計服務(wù)人次超過 2500 萬；在智慧城市領(lǐng)域，建設(shè)麗江“城市大腦”、上海張江的產(chǎn)業(yè)賦能、成都“智能停車”等……百度大腦 7.0 通過強(qiáng)大的生態(tài)體系賦能，積極與產(chǎn)業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新。

　　面向未來，百度 AI 的前行方向?qū)⑹冀K如一：關(guān)注國計民生，承擔(dān)科技企業(yè)的社會責(zé)任；持續(xù)突破核心技術(shù)，積極探索技術(shù)無人區(qū)，讓中國 AI 走向世界前沿；打造更“聰明”的大腦，用服務(wù)心態(tài)、開源開放來支持千行百業(yè)智能化升級。