AI是下一波產業革命的核心驅動力
硅谷Mercury News總結硅谷經歷了四次創新浪潮，分別是70年代的半導體，80年代的個人電腦，90年代的英特網，和現在的AI人工智能。AI引起的變革比前三波加起來還要大。AI將導致人類經過農業革命、工業革命后的第三次革命。誰掌握了人工智能的發展先機，誰就有可能贏得未來發展的主動權。一組數據顯示，自2019年開始AI技術成為產業革命最具價值的創新領域。在未來10年時間里，AI算力、應用范圍將增加數萬倍，完全超越人腦智慧……
（未來AI將全面覆蓋并融合互聯網的高價值領域。圖片來源于網絡）
AI的生命力在算法技術和產業實證
人工智能發展需要算法，算法的優劣直接導致了人工智能的水平高低。對于AI來說，算法幾乎是靈魂。算法的應用離不開產業運用場景，在實際落地項目積累數據會幫助人工智能完善自身算法。
AI算法效率有多高？以產業布局配合度成正相關。單單談論算法的最理想算力還不夠，比理想算力更重要的是產業配合的“智識圖譜"建設。兩者融合才能真正的解決AI在產業中的應用，提高生產效率。
（圖片來源于網絡）
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世界排名前10企業名冊-技術革命重構產業和經濟格局
AI生命力在算法技術和產業的實證
目前，粵港澳大灣區已成功落地建筑產業的AI技術有眾圖通-AI結構師、智能設計云平臺、庫曉地產。其中眾圖通-AI結構師的智能優化IBSO系統能快速為開發商帶來直接和可觀的經濟效益，應用至今已為投資建設企業節省了超十億的工程投資額，在社會效益和經濟效益方面取得了驕人的成績。
AI優化率，比理想算力更重要的是產業配合的“知識圖譜"建設
AI優化技術的發展，很大程度受困于“產業限制因素”的數據采集不夠，無法形成高匹配的知識圖譜，而知識圖譜的產生，一是AI優化設計階段專家的知識和能力決定了其品質高低，二是在產業實踐中采集到的海量數據，和從數據中提煉出與產業優化高度匹配的約束因素，并形成隱性函數。目前，國內能夠大規模做到知識圖譜建設，促成行業AI優化應用的突破性實例只有眾圖AI結構師。
灣區產業實踐成果:AI結構師進入成熟價段
眾圖通-AI結構師在產業實踐領域實現了AI優化5-15%的實證，為AI優化服務產業提供了成熟的應用模式和發展規劃。未來，眾圖“AI優化+”，將從兩個維度進行升級發展。縱向維度，將逐步向建造領域的全鏈條進行優化發展，完成建筑設計、工程管理、材料采購、落成運維等各環節的項目優化與AI集成；橫向，將提煉建造產業的成功經驗，向制造業、服務業、新農業、新文旅提供AI優化賦能服務。
