0 引言
應用大數據、人工智能技術進行科研數據分析，例如，專業發展方向預測、技術關聯關系分析等，都需要科研數據積累到一定程度，數據呈現出大數據4 V特性。只有數據形成規模之后，才能夠應用數據挖掘技術發現隱含在大數據量之下的數據關聯，分析出數據的隱含價值，并進行專業方向與決策分析。而數據的來源(即數據生產者)主要是科研人員、實驗儀器設備、科研管理系統、科研實驗系統等科研相關人員、設備和信息系統。科研人員和設備的數據也必須進行電子化、格式化后，方可進入信息系統，才能被進一步分析利用。
目前，由于科研與教學信息系統獨立建設，導致數據難以共享。要解決這個難題，需要解決以下問題：(1)系統數據如何保證共享；(2)如何應用信息技術實現數據共享。解決第一個問題就是要解決數據共享正規化建設，包括數據監管體制構建和數據共享機制研究；解決第二個問題就是要應用數據及信息技術建設數據共享平臺。
本文詳細內容請下載：http://www.shi-ke.cn/resource/share/2000003748。
作者信息：
仲 妍，鐘艷玲，郭文思
(軍事科學院防化研究院，北京100028)
本站內容除特別聲明的原創文章之外，轉載內容只為傳遞更多信息，并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時通過電子郵件或電話通知我們，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話：010-82306118；郵箱：aet@chinaaet.com。