工業物聯網（IIoT）的發展可以追溯到1968年，當時工程師DickMorley在制造歷史上取得了重大突破。如今，這項技術為公司提供了更好的情報，更明智的決策，更高的生產率，更好的資產管理等，因此備受關注。
簡而言之，IIoT是指連接工業設備和傳感器，收集數據，進行分析并有可能促進生產力和效率提高的網絡。與通常用于消費者的物聯網不同，工業物聯網是為工業目的而設計的，例如制造、供應鏈監控和管理。
由于工業物聯網提供智能和連接設備的可用性，IIoT環境中的漏洞可能導致風險，包括信息泄漏、產品泄露和工業控制損壞等。
數據泄露
IIoT通過連接的工業設備網絡收集和評估數據，以提供新的，有意義的見解并優化業務流程。如果應用得當，它可以為制造廠、公用事業供應商和發電站等帶來更智能、更高效的運行環境。由于遺留系統造成的攻擊面越來越大，數據泄露問題是許多工業物聯網設備面臨的最大挑戰。惡意行為體可以輕易地危害這些系統，并獲得企業網絡的接入點，從而損害企業和聲譽。
設備被盜
物理終端設備被盜是一個主要風險，因為它們存儲的機密信息如果落入壞人手中，可能會引起人們的擔憂。這些設備可以存儲有關企業客戶或合作伙伴的任何信息，包括他們的密碼或內部系統。部署防網絡物聯網設備可以將數據存儲在基于云的基礎設施或網絡上，而不是存儲在終端設備上，從而防止此類風險。
不安全協議
為了避免任何設備受到黑客攻擊，強烈建議使用多因素身份驗證。在這個認證過程中，計算機用戶提供兩個或多個驗證因子來訪問系統。由于工業設備通常通過Modbus、以太網/Ip和PROFINET等設備進行通信，因此它們很少采用身份驗證、授權或加密方法。
缺乏端點可見性
黑客有很多方法組成一個用戶設備，使公司或個人處于危險之中。這些黑客攻擊非常脆弱，尤其是在遠程工作中。一份報告顯示，截至2020年6月，全球超過30%的員工賬戶被泄露，其中10%的人后來未能更改密碼。在工業環境中，情況截然不同，數量巨大。
連接中斷
在進行大的IIoT計劃時，企業需要持續、不間斷的連接。不幸的是，實現不間斷的連接正常運行時間和連續可用性是不可能的。因此，由于企業需要合適的供應商來滿足連接性要求以阻止停機時間，麥肯錫的一份報告指出，企業需要考慮范圍、多個地點（即多個工作地點/工廠之間的連通性）和功耗。
除了這些挑戰外，IIoT的采用將嚴重依賴于傳感器、處理器和其他技術的可用性和可承受性的提高，這些技術可以促進實時信息的捕獲和訪問。根據該報告，全球IIoT市場預計將以7.4%的復合年增長率從2020年的773億美元增長到2025年的1106億美元。
