《電子技術(shù)應(yīng)用》
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這屆 WAIC 上,李彥宏、馬化騰、董明珠都說(shuō)了什么?

2021-07-10
來(lái)源:CSDN
關(guān)鍵詞: 世界人工智能大會(huì)

會(huì)下棋、會(huì)按摩、會(huì)行走、會(huì)爬坡......沒(méi)錯(cuò),一年一度的世界人工智能大會(huì)(WAIC)正式拉開帷幕之際,一款大型仿真服務(wù)機(jī)器人 Walker X 瞬間吸引會(huì)場(chǎng)參會(huì)嘉賓的目光,在我們享受機(jī)器人帶來(lái)便利、舒適服務(wù)的同時(shí),無(wú)不感嘆數(shù)智的深度融合,讓產(chǎn)業(yè)得以紛紛升級(jí),并讓我們理想的生活正逐步走來(lái)。

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在今年的 WAIC 大會(huì)上,除了有琳瑯滿目的智能化新品,更有來(lái)自國(guó)內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研界領(lǐng)軍者們圍繞“智聯(lián)世界 眾智成城”主題帶來(lái)先進(jìn)的研究成果,分享智能化時(shí)代下新趨勢(shì)、新格局與新機(jī)遇。

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  李彥宏:2-3 年內(nèi)大家就可以體驗(yàn)到一款更像機(jī)器人的汽車

  在大會(huì)上,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表了《人工智能:影響未來(lái)人類發(fā)展的變革力量》的主題演講。

  他表示,過(guò)去幾年,關(guān)于人工智能的探討多集中在兩個(gè)方面,一是人工智能對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和效率提升的幫助,二是如何防范人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn),也就是人工智能的倫理道德問(wèn)題。而關(guān)于人工智能對(duì)于人類社會(huì)其他方面的價(jià)值,也就是人工智能的社會(huì)價(jià)值討論的并不多,他認(rèn)為人工智能的社會(huì)價(jià)值恰恰是跟人民對(duì)美好生活的向往,跟高質(zhì)量發(fā)展,是息息相關(guān)的,是值得社會(huì)各界認(rèn)真對(duì)待的。

  人工智能無(wú)疑將會(huì)是影響未來(lái) 40 年人類發(fā)展的變革力量。這個(gè)力量今天正在不斷的積蓄,在交通、金融、工業(yè)、能源、媒體等各行各業(yè),人工智能技術(shù)的應(yīng)用,都給出了行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的新思路和新解法,甚至已經(jīng)開始重塑整個(gè)行業(yè)的面貌,進(jìn)而影響人類社會(huì)的未來(lái)。

  為了迎接這一變革的到來(lái),百度已經(jīng)準(zhǔn)備了很多年。不久前,百度剛剛推出了新一代共享無(wú)人車 Apollo moon,目標(biāo)是讓出行比現(xiàn)在的網(wǎng)約車更便宜;未來(lái) 2-3 年,百度計(jì)劃將共享無(wú)人車服務(wù)全面開放至國(guó)內(nèi)的 30 個(gè)城市,服務(wù)更廣泛的用戶;值得注意的是,百度最新的智能汽車也正在快速研發(fā)中,預(yù)計(jì) 2-3 年內(nèi)大家就可以體驗(yàn)到一款更像機(jī)器人的汽車。

  李彥宏表示,從更宏觀的角度來(lái)看,智能交通系統(tǒng)是未來(lái)數(shù)字城市運(yùn)營(yíng)的一個(gè)縮影。人工智能給行業(yè)和社會(huì)帶來(lái)的變革,最終是為了服務(wù)于人。人工智能存在的價(jià)值是幫助人、教人學(xué)習(xí),讓人成長(zhǎng),而非超越人、替代人。技術(shù)只有服務(wù)于人、服務(wù)于社會(huì),產(chǎn)生更多的正向價(jià)值和貢獻(xiàn),才真正有意義。

  馬化騰:AI 技術(shù)不但能上天,也能進(jìn)駐生活

  “這次大會(huì),我們將和國(guó)家天文臺(tái)共同發(fā)布‘探星計(jì)劃’,將把上海優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的 AI 技術(shù)用于尋找脈沖星,探索宇宙。”騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰分享道。

  另外,AI 技術(shù)不但能上天,還能進(jìn)駐生活。他表示,“過(guò)去幾年 AI 在醫(yī)療、城市治療、非接觸服務(wù)等領(lǐng)域?yàn)槲覀兩钤絹?lái)越多的便利,但是我們對(duì) AI 的未知依然大于已知。我們追求科技向善就要實(shí)現(xiàn) AI 向善,讓 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)可用、可知、可靠,我們善用 AI 的智慧必須勝過(guò)日益強(qiáng)大的AI智慧,這也是騰訊為什么今年把可持續(xù) AI 創(chuàng)新納入公司的核心戰(zhàn)略,騰訊希望用向善這個(gè)方來(lái)牽引整個(gè)公司的業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展和科技創(chuàng)新,一步一個(gè)腳印實(shí)現(xiàn)科技向善。”

  約瑟夫·斯發(fā)基斯:AI 正面臨三大挑戰(zhàn)

  2007 圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·斯發(fā)基斯(Joseph Sifakis)表示,弱的 AI 只是一個(gè)基石,為了實(shí)現(xiàn)廣義的人工智能,它可能并不是漸進(jìn)式的機(jī)器學(xué)習(xí)。在這個(gè)過(guò)程中,主要面臨三個(gè)挑戰(zhàn):

  第一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。很顯然我們知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以迅速的區(qū)分貓、狗等,簡(jiǎn)單來(lái)看,它可以從 1 和 0,可以變成貓和狗。但當(dāng)我們輸入自變量時(shí),0 和 1 的奇偶數(shù)發(fā)生變化,代碼發(fā)展變化就有自反應(yīng)的問(wèn)題,因此或多或少的輸入數(shù)據(jù)的變化,有可能會(huì)引起自變量。

  第二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性,機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)只是對(duì)于數(shù)字的關(guān)聯(lián)。

  第三,對(duì)于智能的定義。智能不是已知的東西,也有可能是超出理解范圍之外所用的東西。

  梅宏:數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成趨勢(shì),大力發(fā)展開源創(chuàng)新

  中國(guó)科學(xué)院院士梅宏表示,現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為時(shí)代的趨勢(shì),我們開始一個(gè)新時(shí)代就是我們的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代”,而發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是我們國(guó)家的一個(gè)重要的歷史機(jī)遇期。

  而鳳凰涅槃,浴火重生,將是整個(gè)行業(yè)、企業(yè)面臨的選擇。

  其中,轉(zhuǎn)型是一個(gè)必然的過(guò)程,考察過(guò)去社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期律,梅宏認(rèn)為這個(gè)階段將長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年。不過(guò),數(shù)字化和轉(zhuǎn)型是不同的概念,數(shù)字化是一個(gè)基礎(chǔ),真正要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要在數(shù)字化基礎(chǔ)上完成流程再造、理念變化。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨制度、管理、人才、觀念,梅宏表示,在這其中,觀念是最為重要的因素。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要理念先行,通過(guò)解放思想實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化,建立互聯(lián)網(wǎng)思維,建立數(shù)字化思維。

  與此同時(shí),他表示,人工智能的快速發(fā)展也離不開開放源碼和數(shù)據(jù)的開放,早期的開放數(shù)據(jù)到后面的開放算法到現(xiàn)在的開源框架,高質(zhì)量的開放數(shù)據(jù)是促進(jìn)了深度學(xué)習(xí)算法的突飛猛進(jìn),而深度學(xué)習(xí)的框架又極大提升了算法的效率,相輔相成。

  最后,梅宏建議道,我們首先需要高度的重視開源創(chuàng)新,正視開源創(chuàng)新,通過(guò)這種方式有助于建設(shè)自主可控的信息技術(shù)新體系,也有助于發(fā)展我國(guó)真正理解開源。同時(shí)我們要理性實(shí)施開源策略,要鼓勵(lì)企業(yè)、個(gè)體、單位積極融入國(guó)際的開源社區(qū),站在巨人肩膀上學(xué)習(xí)發(fā)展,靠貢獻(xiàn)來(lái)逐步增加我們的話語(yǔ)權(quán),同時(shí)我們建議從中文社區(qū)入手,針對(duì)國(guó)家重大戰(zhàn)略領(lǐng)域,建立若干的中文社區(qū),在這個(gè)基礎(chǔ)之上逐步的成長(zhǎng)。

  舍恩伯格:數(shù)據(jù)如何幫助智能城市健康發(fā)展

  圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能城市發(fā)展,“大數(shù)據(jù)之父”牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)分享了兩項(xiàng)前沿洞察。

  第一,實(shí)施和維系智能城市時(shí)遇到的重要挑戰(zhàn)。

  工業(yè)化推動(dòng)了城鎮(zhèn)化發(fā)展,人們也遷徙到城市居住,在城市當(dāng)中居民希望找到工作和發(fā)展機(jī)遇,但是對(duì)很多人來(lái)說(shuō)居住在城市是艱辛的而且壽命短暫,直到 20 世紀(jì)城市居民的預(yù)期壽命才開始超過(guò)農(nóng)村的人口。這加速了城市的發(fā)展,使得大多數(shù)人選擇到城市去生活。

  這趨勢(shì)也為城市帶來(lái)了巨大的壓力,人們不僅希望城市是宜居的,同時(shí)也希望城市能發(fā)展的更好,他們希望城市有更好的管理和智能體系,不僅對(duì)居民的需求要有所回應(yīng),而且要未雨綢繆。而這一目標(biāo)如何實(shí)現(xiàn)?這是智能城市概念給出的承諾。城市決策者要基于事實(shí),基于城市不斷發(fā)展的真實(shí)情況。

  得益于大量的數(shù)字設(shè)備,舍恩伯格表示,現(xiàn)在可以用大量的傳感器和數(shù)字設(shè)備,從智能手機(jī)到耳機(jī),從汽車到行車記錄儀,從無(wú)人機(jī)到智能電表,每天都在收集各種各樣的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),通過(guò)匯總和使用部分像這樣的數(shù)據(jù),城市管理者有機(jī)會(huì)把決策建立在原來(lái)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上。

  第二個(gè)前沿的洞察是到底需要哪些數(shù)據(jù)才能夠使得智能城市的概念行之有效?同時(shí)知道怎樣妥善使用間接的方法收集這些數(shù)據(jù)?

  以公共交通為例里進(jìn)行說(shuō)明,在一個(gè)成功的智能城市當(dāng)中,決策者需要知道居民使用各條軌道交通和公交車線路的頻次和時(shí)間,以及在城市當(dāng)中這樣相關(guān)的數(shù)據(jù)是無(wú)法獲得的,人們可能會(huì)留下一些數(shù)據(jù)的線索。比如什么時(shí)候進(jìn)入地鐵站,什么時(shí)候出地鐵站,但是我們卻不知道它具體坐了哪條線路。同樣,人們從軌道交通系統(tǒng)轉(zhuǎn)到公共交通時(shí)數(shù)據(jù)就會(huì)丟失,就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)盲區(qū)導(dǎo)致不良的決策,因此如果沒(méi)有直接數(shù)據(jù),我們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找到適當(dāng)?shù)奶娲鷶?shù)據(jù),以間接方式收集數(shù)據(jù),并且進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析,根據(jù)這些替代數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行推論。

  通常而言,復(fù)雜的模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的方法,來(lái)找到可能有用的代理數(shù)據(jù),但是這一點(diǎn)通常不太需要特別新穎的技術(shù),而更加依靠于創(chuàng)新理念和突破性的思考,它更多的依賴的是創(chuàng)意思考,因此它的執(zhí)行難度會(huì)更大。

  胡厚崑:加快人工智能進(jìn)程的三大建議

  華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑表示,人工智能發(fā)展走到今天,恰恰處在一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)上,從天上到了地下,從過(guò)去天上的云變成了地下的雨,它將改變我們身邊每一件事物和每一個(gè)行業(yè)。要加速這個(gè)進(jìn)程,胡厚崑建議道:

  第一,應(yīng)該匯集各方力量,大力發(fā)展以人工智能的計(jì)算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施,讓 AI 算力像水和電一樣成為一種新的城市公共資源,讓智能觸手可及。

  第二點(diǎn),技術(shù)要扎到根,根深才能葉茂。 在過(guò)去兩年時(shí)間里,華為依托昇騰的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),整個(gè)人工智能軟硬件平臺(tái)都把它叫昇騰,這里包括了昇騰的處理器、Atlas 系列硬件、異構(gòu)計(jì)算架構(gòu) CANN 以及 AI 框架 MindSpore 和 AI 應(yīng)用使能 ModelArts 等?;谶@樣的一套軟硬件平臺(tái),華為構(gòu)建了一個(gè)相對(duì)比較完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  第三點(diǎn),我們應(yīng)該大膽應(yīng)用技術(shù)手段,去突破當(dāng)前 AI 普惠的瓶頸。在他看來(lái),當(dāng)前 AI 的普惠,處在一個(gè)新的階段。AI 的技術(shù)在發(fā)展的不同階段會(huì)遇到不同的瓶頸,這里的瓶頸在于開發(fā)的效率上,現(xiàn)在的開發(fā)效率太低,AI 應(yīng)用的開發(fā)太慢,這樣它嚴(yán)重阻礙了技術(shù)和需求的的結(jié)合。

  博樂(lè)仁:數(shù)字化技術(shù)可以節(jié)省高達(dá) 20% 的投入

  西門子股份公司董事會(huì)主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂(lè)仁(Roland Busch)表示,其實(shí)不僅在中國(guó),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是所有市場(chǎng)乃至整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和韌性發(fā)展的必經(jīng)之路,這背后蘊(yùn)含巨大的潛力,讓我們以基礎(chǔ)設(shè)施為例,在商業(yè)樓宇運(yùn)營(yíng)和維護(hù)方面,數(shù)字化技術(shù)可以幫助我們節(jié)省高達(dá) 20% 的投入。

  人工智能在這一變革中發(fā)揮著重要的作用,而要在人工領(lǐng)域取得成功,博樂(lè)仁認(rèn)為需要三個(gè)條件:第一個(gè)是具備行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),第二,建立信任和網(wǎng)絡(luò)信息安全保障,第三,開展協(xié)作、構(gòu)建生態(tài)。

  董明珠:人工智能改變制造業(yè)

  格力電器董事長(zhǎng)兼總裁董明珠表示,在制造業(yè)中,與人工智能的關(guān)系主要分成三個(gè)部分:

  從 2016 年起,格力把數(shù)字化引進(jìn)了工業(yè)制造領(lǐng)域,通過(guò)實(shí)踐實(shí)現(xiàn)了所謂的“黑燈工廠”,即能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)全線覆蓋的無(wú)人操作;

  從物流開始、物料進(jìn)廠到成品的入庫(kù)以及再到走向市場(chǎng),格力全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)智能化的時(shí)代,基于智能化的實(shí)現(xiàn),格力從過(guò)去十萬(wàn)人的企業(yè)只做 800 億的產(chǎn)值,而到今天 2000 億的產(chǎn)值只有八萬(wàn)人;

  對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)的意義更加有價(jià)值。以進(jìn)入零碳排放時(shí)代為例,曾經(jīng) 格力空調(diào)領(lǐng)域耗電達(dá)到了全用量的 15%,當(dāng)應(yīng)用數(shù)字化研發(fā)產(chǎn)品和技術(shù)的九年間,格力研發(fā)出了零碳源技術(shù)獲得了國(guó)際金獎(jiǎng)。這是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革,提高了我們研發(fā)的技術(shù)能力,特別是在各種不同的設(shè)備交互過(guò)程當(dāng)中,起到了非常好的作用。

  周鴻祎:網(wǎng)絡(luò)安全成為特別重要的基礎(chǔ)設(shè)施

  360 集團(tuán)創(chuàng)始人、董事周鴻袆表示,城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手。從本質(zhì)上看,城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建城市的數(shù)字孿生,以大數(shù)據(jù)為核心,利用物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、云計(jì)算、5G、人工智能、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、運(yùn)營(yíng)和賦能打通數(shù)字空間和物理空間,形成數(shù)字孿生閉環(huán),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,還有可能融合城市幾類大數(shù)據(jù),建設(shè)物理場(chǎng)景與虛實(shí)影射結(jié)合,虛擬結(jié)合的城市數(shù)字孿生體以虛擬指導(dǎo)為現(xiàn)實(shí),以數(shù)字空間賦能物理世界,從根本上改變城市的管理方式,提升管理效率。

  進(jìn)入數(shù)字城市提供了無(wú)限的想象,但是從安全角度來(lái)看,數(shù)字化程度越高,安全挑戰(zhàn)越大,未來(lái)數(shù)字城市一定是一個(gè)高度復(fù)雜的數(shù)字化環(huán)境,城市的構(gòu)成不僅僅是成千萬(wàn)的聯(lián)網(wǎng)的政府部門和企事業(yè)單位,還包括城市數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施,例如智慧交通、智慧電網(wǎng),各種政務(wù)云和大數(shù)據(jù)中心,以及背后數(shù)以億元計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、IT 設(shè)備、數(shù)字化終端等等,數(shù)以億 PB 級(jí)的各種政務(wù)、商務(wù)和個(gè)人數(shù)據(jù),這種情況下應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣,網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)資源數(shù)量龐大,網(wǎng)絡(luò)邊緣難以定義,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)暴露的攻擊無(wú)限擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也不斷加劇。

  數(shù)字城市有幾大特征,借用梅宏院士的話來(lái)講,叫“一切皆可編程,萬(wàn)物皆要互聯(lián),大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)歸根到底是軟件定義城市,城市架構(gòu)在軟件的基礎(chǔ)之上”。

  當(dāng)整個(gè)城市都架構(gòu)在之上,網(wǎng)絡(luò)安全就不是一個(gè)可有可無(wú)的輔助功能,而變成特別重要的基礎(chǔ)設(shè)施,需要同步規(guī)劃城市數(shù)字化建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè),打造為數(shù)字城市和智慧城市保駕護(hù)航的安全底座。

  但是周鴻袆表示,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全干了二十年,思路已經(jīng)很陳舊,無(wú)法解決新一代數(shù)字城市面臨的安全問(wèn)題,最重要的是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全在指導(dǎo)思想上把安全作為信息化、數(shù)字化的附庸,數(shù)字化有體系,但是網(wǎng)絡(luò)安全沒(méi)有完整的體系,而是依靠不斷的賣貨和賣產(chǎn)品,不斷的堆積產(chǎn)品,不僅做不到各個(gè)單位之間的協(xié)同聯(lián)防,也不能應(yīng)對(duì)數(shù)字城市面臨的物聯(lián)網(wǎng)安全、車聯(lián)網(wǎng)安全、大數(shù)據(jù)安全等新問(wèn)題,所以需要與時(shí)俱進(jìn),用體系化建設(shè)的思想,將安全體系與數(shù)據(jù)體系融合,工防能力和管控能力融合,構(gòu)建真正面向數(shù)字城市的新一代能力框架。

  徐立:人工智能發(fā)展當(dāng)中一大部分都是基于猜想完成的

  商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立表示,人工智能是創(chuàng)新的源泉。過(guò)去我們一直談創(chuàng)新的范式,從歸納總結(jié)到繹推理,但是有了計(jì)算機(jī)之后演繹推理可以用計(jì)算機(jī)模擬,或者歸納總結(jié)可以用計(jì)算機(jī)做驅(qū)動(dòng)算法。這是常說(shuō)的創(chuàng)新四個(gè)范式。但是真正的顛覆式創(chuàng)新都不是從這來(lái)的,是從天才靈光一現(xiàn)的腦洞或者猜想試驗(yàn)帶來(lái)的。

  人工智能發(fā)展當(dāng)中一大部分都是基于猜想完成的,以及更復(fù)雜的應(yīng)用叫做開放環(huán)境下的決策。但是機(jī)器在很多情況下不能夠有完整的控制和完整的迭代,徐立表示,因此商湯也秉承著能夠推動(dòng)人工智能倫理發(fā)展的關(guān)鍵,推動(dòng)可控、綠色、環(huán)保、可持續(xù)、以人為本的人工智能倫理發(fā)展觀。

  沈南鵬:AI 將不斷地挖掘出運(yùn)用場(chǎng)景

  紅杉資本全球執(zhí)行合伙人、紅杉資本中國(guó)基金創(chuàng)始及執(zhí)行合伙人沈南鵬表示,“如果把算力水平和應(yīng)用場(chǎng)景形象的看在 AI 在生活領(lǐng)域的兩條腿的話,我們可以清晰的看到,算力這條腿很長(zhǎng)、很粗壯,呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。但是運(yùn)用場(chǎng)景這條腿相對(duì)而言仍然是比較短、比較細(xì),還處在一個(gè)線性的增長(zhǎng)中,以及還有大量的吃、穿、住、行、線上線下的細(xì)分場(chǎng)景,有待開拓,生活場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)挖掘還有很大的提升空間?!?/p>

  在 AI 與居家生活結(jié)合得越來(lái)越緊密時(shí),隨著生活場(chǎng)景的不斷挖掘,AI 的產(chǎn)業(yè)價(jià)值越大。沈南鵬表示這將主要體現(xiàn)在三個(gè)方面,其一,服務(wù)型人工智能有望改善今后的交互體驗(yàn);其二,社區(qū)養(yǎng)老這個(gè)特定的場(chǎng)景下,就會(huì)衍生出很多定制化對(duì)于環(huán)境感知要求更靈敏的 AI 產(chǎn)品;其三,AI 為解決看病難帶來(lái)了更多的可能性。

  孫正義:技術(shù)不僅需要?jiǎng)?chuàng)造,也需要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)

  軟件銀行集團(tuán)代表社長(zhǎng),公司高管,董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官孫正義表示,“回首過(guò)去,互聯(lián)網(wǎng)為人類改變社會(huì)提供了巨大的支持?!?/p>

  其中,有兩個(gè)行業(yè)發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變,其一是傳統(tǒng)領(lǐng)域的廣告業(yè),其二是受到電子商務(wù)影響的零售業(yè)。

  在全球的 GDP 當(dāng)中,1% 由廣告業(yè)貢獻(xiàn),1% 由零售業(yè)貢獻(xiàn)。剩下 98% 的 GDP 包括交通運(yùn)輸、醫(yī)療、金融、教育等行業(yè)。隨著人工智能的應(yīng)用,這些行業(yè)在未來(lái)也將迎來(lái)轉(zhuǎn)型。

  孫正義表示,過(guò)往工業(yè)革命的到來(lái),不只是因?yàn)榘l(fā)明家們具有創(chuàng)新精神并推動(dòng)技術(shù)的落地,也需要有資本的支持,且在技術(shù)前景還不明朗或者不確定技術(shù)能否成功的前提下,需要有人來(lái)承擔(dān)提供資本的風(fēng)險(xiǎn)。

  風(fēng)險(xiǎn)投資家們都清楚投資所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。孫正義表示創(chuàng)立軟銀愿景基金的初衷就是為了創(chuàng)造美好的未來(lái),幫助人們通過(guò)創(chuàng)新,創(chuàng)造更美好、更幸福的生活,幫助大家承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),與他們一同創(chuàng)造美好的愿景。




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