3 月 5 日，「2020-2021 中國數(shù)字化年會」在成都盛大召開。開幕式暨中國數(shù)字企業(yè) CEO 年會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士帶來《云計算助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題演講——介紹了云計算最新發(fā)展以及云計算如何幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在年會上，張俠博士首先向與會者強調(diào)了云計算在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的重要性。
近年來，數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話題越發(fā)火爆，國家正式提出加快國民經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新的發(fā)展過程。在全球范圍內(nèi)，大概有 60% 的企業(yè)可能被數(shù)字化浪潮顛覆。未來幾年，很多不同的子領(lǐng)域都可能會出現(xiàn)顛覆創(chuàng)新的新型企業(yè)，成為行業(yè)領(lǐng)導者。
雖然大家開始重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，但如何做仍有很多方面有待商榷。在企業(yè)層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際沒有那么神秘，我們真正要追尋的是什么？無外乎客戶體驗、商業(yè)運營、戰(zhàn)略決策、科技創(chuàng)新、競爭優(yōu)勢等。這不僅是科技化和信息化的事情，更要求企業(yè)高管從全局戰(zhàn)略開始做起。
縱觀全球，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟的企業(yè)受疫情影響程度相對較小。新冠疫情的爆發(fā)體現(xiàn)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作。其中，智能制造、可適應(yīng)性供應(yīng)鏈、在線工作和服務(wù)、直接的客戶銷售和反饋是比較重要的幾個方面。
企業(yè)不能僅靠優(yōu)化渡過一個技術(shù)顛覆的時代
全球范圍內(nèi)那些互聯(lián)網(wǎng)公司以及傳統(tǒng)企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面或多或少都存在著某些方面的問題。首先，企業(yè)轉(zhuǎn)型沒有方向、找不到目標，想做卻無從下手。其次，70% 的企業(yè)花費大量時間和精力卻不見效果。
究其原因，很多企業(yè)沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個需要傷筋動骨、徹底改變的過程。還在想靠優(yōu)化渡過這個技術(shù)顛覆的時代。如果把數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作比喻為在迷宮里尋找出口，不打破常規(guī)會耗時耗力，若是采用云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，就是一種顛覆式的創(chuàng)新，相當于直接打破這些壁壘進行突破。
而亞馬遜云科技正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的佼佼者，一直持續(xù)創(chuàng)新、創(chuàng)造價值。在助力其他企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新方面，亞馬遜云科技有著豐富的經(jīng)驗。
在動蕩的世界里敏捷就是效率
天下武功唯快不破。亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯說：“在當今動蕩的時代，我們能做的就是再造。你能擁有的可持續(xù)競爭力就是敏捷。除此之外沒有什么是可持續(xù)的，你有的別人都會復制。”
成功的技術(shù)很容易被復制，結(jié)果就是增強其市場競爭程度。在與企業(yè)高管的交流中，平均每 6 分鐘就聽到一次“敏捷（Agile）”。企業(yè)要想適應(yīng)新市場，創(chuàng)新就要有敏捷性，比如供應(yīng)鏈是否可以快速部署、市場生產(chǎn)規(guī)模是否可以快速縮放。
那么，究竟該如何實現(xiàn)敏捷？
云計算提供的新服務(wù)為轉(zhuǎn)型再造提供敏捷的工具
亞馬遜從電商到創(chuàng)新，逐漸探索出一套系統(tǒng)的云計算方式，自 2006 年在全球范圍內(nèi)推出，已經(jīng)連續(xù)十年被評為云計算的領(lǐng)導者，保持全球領(lǐng)先地位至今。
云計算不單單是利用虛機、存儲就可以實現(xiàn)。亞馬遜云科技提出 275 大類云服務(wù)。無論是學習 AI、大數(shù)據(jù)還是做運維一體化、管理、IoT 等基本或是新型內(nèi)容，亞馬遜云科技都可以提供服務(wù)，使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)為客戶創(chuàng)造價值的功能。
拿 IT 層面一個創(chuàng)新的例子來說，就是數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析在每個應(yīng)用之下有一些交易型的數(shù)據(jù)倉庫，現(xiàn)在已經(jīng)形成數(shù)據(jù)湖。可以把任何一種數(shù)據(jù)，例如 Word、Excel、MP3、MP4 等各式文件全部直接扔到數(shù)據(jù)湖里，利用技術(shù)直接從其中進行數(shù)據(jù)的動態(tài)查詢、組織和調(diào)取。
亞馬遜云科技在去年 12 月的亞馬遜云科技re:Invent 2020 上，發(fā)布新產(chǎn)品 Amazon Glue Elastic Views。它將數(shù)據(jù)湖里有關(guān)的數(shù)據(jù)源動態(tài)連接在一起，有任何變化，都可以用自動化手段保持聯(lián)系，方便跨多個數(shù)據(jù)源復制和整合數(shù)據(jù)。另外是Amazon QuickSight Q，通過機器學習自然語言直接提問，進行人機互動。現(xiàn)如今，全球內(nèi)各行業(yè)上萬數(shù)據(jù)湖運行在亞馬遜云科技上。
亞馬遜云科技自身通過構(gòu)建數(shù)據(jù)湖， 降低成本，提速商業(yè)洞察能力。例如疫情時代，亞馬遜云科技基本未遭受損失，這取決于基于數(shù)據(jù)湖做出的決策與運營服務(wù)。例如，系統(tǒng)會快速自動調(diào)整疫情期間急購物資，比如口罩會優(yōu)先送貨。亞馬遜云科技在 2019 年 11 月成為 oracle 全球最大的數(shù)據(jù)庫用戶，數(shù)據(jù)庫全部遷到自己的云上形成數(shù)據(jù)湖，其數(shù)據(jù)存儲量從 50PB 長到 100PB，同時減少了成本、加快了從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的速度。
對于亞馬遜云科技的機器學習情況類似。首先底層是一個平臺，和最主要的云基礎(chǔ)架構(gòu)所匹配。然后在云上可以直接開虛機，包含各種各樣的用來做機器學習訓練和推演的機器類型。亞馬遜云科技自己推出兩款芯片：Inferentia 和Trainium，前者專門做推演，即機器學習最后的判斷，后者專門做機器學習模型訓練。
中間的 Amazon SageMaker 機器學習建模，引導從數(shù)據(jù)開始到算法的超參配置、部署全套流程。它是一個集成的開發(fā)環(huán)境，一種完全托管的機器學習服務(wù)，使得數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員能夠快速輕松地將基于機器學習的模型構(gòu)建到智能應(yīng)用程序的生產(chǎn)實踐中。例如語言翻譯、語義理解、判斷客戶情緒滿意度實現(xiàn)智能人工客服、圖像識別等。工業(yè)場景方面 Amazon Monitron 基于機器學習的設(shè)備預測維護，實現(xiàn)端到端的設(shè)備情況監(jiān)控。
總體來說，亞馬遜云科技通過云計算的技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息安全等各方面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供許多扎實工具。云計算無疑是最具顛覆性的技術(shù)，與 AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代最重要的內(nèi)容。