2020年受到新冠肺炎疫情影響，很多企業從觀望轉變為主動擁抱數字化轉型。面對數字化浪潮的來臨，企業如何進行數字化轉型？應該從哪些方面著手推進？明略科技總裁姜平在接受人民網專訪時表示，數字化轉型需要首先明確轉什么，企業需要從自身的生產要素和核心價值活動入手，通過“四步走”路徑逐步實現轉型。

　　問：2020年是極不平凡的一年，也在某些方面倒逼企業加快數字化轉型的步伐。對于企業數字化轉型，您認為應該從哪些方面來著手，有哪些比較成熟的路徑？

　　姜平：去年和今年是數字化轉型的元年，去年是大力推廣商業的數字化轉型，今年，政府和國有企業也是開始進行全面數字化轉型。

　　對于數字化轉型，明略科技認為首先要明確轉什么：第一，數字化轉型需要從企業的核心生產要素入手。每個企業的核心生產要素都是不一樣的，比如消費品的核心生產要素是消費者和產品；公共安全的核心生產要素就是人、事、地、物、組織；軌道交通的核心生產要素就是車輛和軌道。

　　第二，要從每個行業、每個企業的核心價值創造活動入手。比如消費品的核心價值創造活動包括營銷、供應鏈；公共安全的核心價值創造活動就是偵破案件，保護大家的安全；軌道交通的核心價值活動就是車輛的運行和運維。以我們自己舉例，明略科技的核心生產要素是客戶、員工以及產品。明略科技的核心價值創造活動是如何進行客戶管理和產品研發。

　　因此，企業只有將核心生產要素和核心價值創造活動進行了數字化轉型，才是真正進行了數字化轉型。

　　問：從明略科技的經驗來看，企業如何進行數字化轉型？

　　姜平：明略科技認為數字化轉型應該有步驟地逐步實施，不能大干快上。數字化轉型應該通過“四步走”路徑：數據在線、探索分析、知識積累、智能決策四步完成數字化轉型。

　　首先，數據在線是將業務在線化，進行數據間的打通。數據作為未來核心的生產要素，將成為企業和政府數字化改革的核心抓手。

　　數據在線完成后，第二步為探索分析。與傳統的BI只能進行二維的分析不同，明略科技以知識圖譜為核心的探索分析能夠進行任意維度的分析，找出數據之間的規律，發現數據的價值，從而滿足企業或者城市這樣復雜有機體持續變化的需求。

　　第三步為知識積累，將行業經驗不斷積累，形成知識資產并將其程序化，例如機器學習或專家系統，并最終逐步形成智慧。

　　最后一步為智能決策。在不斷探索和分析的過程中，通過不斷的知識積累，系統的智能化程度得到不斷提高，能夠基于數據中臺進行信息聯動與分析，幫助形成不同維度智能化決策。

　　問：明略科技以新一代數據中臺為未來發展的核心戰略，新一代數據中臺“新”在何處？

　　姜平：明略科技的新一代數據中臺包括三個方面的“新”。首先是數據新。以前的數據更多的是一些數據庫里面的存儲數據，是結構化的數據，5G，AIoT的大潮之下，現在的數據源種類與以前相比呈指數級增長，包括視頻類、音頻類、文本類、物聯網等數據都被大量采集，形成新的海量復雜的數據。

　　其次是技術新。目前明略科技的數據中臺大量運用到自然語言處理、知識圖譜等新一代的人工智能技術，支持當前海量復雜的數據的匯聚、分析和推理。

　　第三是知識新。明略科技大新一代數據中臺的核心能力是把行業的知識沉淀下來，隨著知識沉淀越來越多，系統也會變得越來越智能。通過數據中臺實現對數據資產管理，會產生大量共享和復用，這一過程不僅體現了數據和服務的價值，更重要的是能沉淀可被貢獻、積累、傳承的行業知識，通過知識圖譜技術，這些通常被稱為“行業Know-How”的知識將與數據充分融合，最終形成認知智能的行業大腦。

　　問：未來智能化將賦能社會的方方面面，讓生活更加便利化，大家也能體會到智能化的普惠性。您認為從明略科技的角度，如何能夠更好的賦能民生普惠？

　　姜平：明略科技在民生普惠方面主要從兩方面入手，一類是針對貧困個人的精準扶貧幫扶，另一類是針對中小企業的精準幫扶。

　　首先針對個人，通過數據在線后，進行分析能夠根據貧困家庭的家庭構成比如是否有重病人、殘疾人、是否有適齡勞動力、適合的就業行業等情況，進行探索分析最終實現精準幫扶，同時也能發掘出符合條件但還有被幫扶的人，這樣當地政府就能夠走訪跟進。最后，通過大數據和知識圖譜技術可以識別欺騙扶貧資金的人，偽貧困戶進行篩查。

　　在企業方面，受疫情影響我國很多中小微企業都面臨一些生存壓力。針對這類情況，可以為一些城市政府或產業園提供的產業發展駕駛艙，通過匯聚和分析工商、法人等各類數據，幫助創新型中小企業與政府的扶持政策快速對接，在政府出臺了新的政策后，幫助政府快速搜索匹配符合條件但還沒有享受到政策的企業。