0 引言

　　工業互聯網[1]是新一代信息通信技術與現代工業技術深度融合的產物，是制造業數字化、網絡化、智能化的重要載體，是全球新一輪產業競爭的制高點，是我國“新型基礎設施建設（簡稱新基建）”重要領域之一[2]。工業互聯網數據是在工業互聯網這一新模式新業態下，在工業互聯網企業開展研發設計、生產制造、經營管理、應用服務等業務時，圍繞客戶需求、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、銷售、交付、售后、運維、報廢或回收等工業生產經營環節和過程，所產生、采集、傳輸、存儲、使用、共享或歸檔的數據。隨著工業互聯網的發展，工業互聯網數據增長迅速、體量龐大、種類繁多，采集范圍、流動方向、傳遞路徑、存儲位置等復雜，數據安全面臨更為復雜多變的風險，保障數據安全是保障工業互聯網整體安全的出發點和落腳點。

　　近年來，我國愈發重視工業互聯網數據安全發展。2017年，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》[3]，提出建立數據安全保護體系，建立工業互聯網全產業鏈數據安全管理體系，明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求，加強數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節的安全防護能力；2020年3月，工業和信息化部發布的《工業數據分級分類指南（試行）》[4]為實現工業數據差異管理、有序流通和安全使用奠定了基礎；2020年5月，工業和信息化部印發《工業大數據發展指導意見》[5]，提出加快數據安全等關鍵標準研制、加強工業數據分類分級管理、構建工業數據安全管理體系等要求。當前，工業互聯網數據的巨大價值也引發了黑客組織的高度關注，企業普遍面臨工業互聯網數據被篡改、泄露、竊取等安全風險，工業互聯網企業仍存在工業互聯網數據管理落地實踐滯后、分類分級防護不到位、安全技術保障能力較弱等問題。

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作者信息：

張雪瑩，楊帥鋒，王沖華，李  俊，陳雪鴻      

（國家工業信息安全發展研究中心，北京100040）