新浪科技訊 12月28日下午消息，創新工場董事長兼CEO李開復今天在“預見?2021”媒體趨勢分享會指出，新冠疫情觸發了全社會的線上化、數字化、AI化，而在中國獨特的經濟環境下，更掀起了硬科技自主創新、企業降本提效的自動化需求、線上化加速消費結構變化、逆周期行業整合等六大結構性變化。

　　李開復認為，2020年錯綜復雜的內外局勢，引發了中國經濟的六大結構性變化。在過去一年，創新工場投資的物流供應鏈、自動化機器人、數字及AI 醫療、在線教育等項目數量超過了人工智能。這六大變化分別是：

　　一、線上化/消費結構變化。新冠疫情加速中國線上化進程，快速改變了中國消費者和企業的運營模式。疫情讓大家花更多時間在線上，上班、開會、上課等傳統線下活動都迅速轉到線上進行，甚至成為了普遍形式。線上化加速帶來2C和2B的機會，一方面會有很多實體業態公司碰到挑戰，另一方面也會誕生更多線上以及OMO線上線下融合的機會，比如電商帶貨、在線教育、辦公協同、在線問診、線上娛樂等。

　　二、硬科技的自動創新。中美貿易摩擦的外部環境延燒到高科技范疇，中國有必要完善自身的產業鏈，在重要科技領域實現自給自足成為剛需。因此元器件、工業軟件、精密制造等行業會得到長足發展，國產替代會迎來黃金發展期。創新工場持續關注加碼前沿技術與硬科技的最新發展和投資機會。

　　三、政策推動的產業變革。醫療等領域其實是抗周期的。李開復指出，對比發達國家，中國人均醫療支出仍低于美國、日本。隨著政府進一步加大醫療投入，會帶動很多行業的機會和改變。醫療是穿越周期、發展潛力巨大的賽道，也是創新工場在布局兩年之后首次對外透露的重點新賽道。

　　四、降本增效和自動化。從公司后臺、客服等白領工作，到效率亟待提高的藍領工廠，疫情壓力和經濟挑戰會促使更多企業擁抱人工智能和自動化，替代簡單重復的人工來降本增效。自動化軟件可以取代白領任務，自動化機器人技術預期會將中國的制造實力，推向一個具有全球競爭力絕對優勢的新高地。

　　五、逆周期行業整合。在經濟下行期，沒有領頭羊、競爭格局分散的行業迎來絕佳的整合機會。尤其供應鏈和物流領域缺乏龍頭企業，產業玩家結構分散。很多小物流公司生存空間被擠壓，大公司得以加速擴張，同時利用技術降本提效，升級數據化運維的管理擴張能力。在產業升級的過程中，有些優秀的企業正迎來主導行業整合的機遇，資本也是推動行業整合的一股力量。

　　六、逆周期的流動性。當前，全球貨幣流動性急劇增加，美國幾個股指都達到歷史新高。蘋果、谷歌、Facebook 等科技、互聯網股票大漲，但漲幅最大的是Zoom等把工作變得更數字化、自動化的工具。整體而言，科技概念股的逆周期流動性也在中國發生，大量現金流進來，推動股市繁榮，而這些資金進入了頂級的科技公司，又會進一步帶動一級市場。

　　李開復認為，中國正迎來科技驅動的產業升級黃金時期。過去十年，2C是中國最好的創業機會，美團、拼多多、抖音等2C公司依托互聯網和人口紅利成為了各自領域的頭部公司。而且這些公司放在全球格局也都是領先公司，并有機會在把中國模式輸出到世界。但同時，與先進的2C前端不匹配的是相對落后、勞動密集的后端。比如，雙十一雙十二的海量快遞，仍是一家家夫妻老婆店手工打包，并沒有達到想象中的高效與自動化。“中國經濟下個10年增長的核心動力，將來自科技帶動B端的效率提升和供給側創新，產業升級將由ToB 創業模式主導。”

　　在科技推動方面，中國有計劃性邁向智慧經濟的新基建計劃、扶持硬科技發展等各項利好的政策，都大大有利于各個領域技術創新型的新興企業發展。在建構未來科技競爭力的推動力上，西方國家一直落后于中國。 李開復預測，接下來十年，中國將正式迎來科技驅動的產業升級黃金時期。

　　“AI成了創新工場很強的標簽，但時至今日，AI不再是我們一個投資方向，而是非常重要的投資工具和賦能手段。” 李開復說，創新工場當前主要關注四個方向，自動化、國產替代、線上化和產業重塑，貫穿了以AI和技術賦能傳統產業，同時挖掘新興產業的核心理念。

　　趨勢一：自動化成企業升級轉型剛需

　　工業自動化是傳統制造升級轉型的必經之路，也是讓中國能夠長期保持世界工廠地位的核心競爭力的必然需求。自動化機器人技術預期會將中國的制造實力，推向一個具有全球競爭力絕對優勢的新高地。

　　隨著中國人力升本的提高，如何用技術進一步提高勞動生產率成為保持競爭力的關鍵點。自動化變革能有效降本提效，特別是在無接觸物流、自動化倉儲、快速反應供應鏈、智能制造等領域。

　　首先，中國先進前端不斷迭代的新場景和分散化的流量，對供應鏈提出更高要求，而信息和自動化技術可提升流通體系的運轉質量和效率。

　　其次，新冠疫情清退大量無效傳統流通 / 供應鏈企業，零碎市場整合，而自動化、數字化等能在整合過程中降本提效并且提升質量。

　　自動化是用軟件、人工智能、機器人等來一步一步的替代工人的重復性工作。而工人的重復性工作基本是用眼、用手腳，以及用腦。在不少工作場景，人工智能幾乎可以替代人眼了；手和腳已經由機器人、無人車技術開始替代一部分；在有大量精確數據的金融等領域，人工智能和大數據已經開始替代部分人腦的決策職能。

　　趨勢二：國產替代是自力更生的必然之路

　　中國硬科技要崛起，國產替代是必然之路。李開復表示，創新工場更青睞的模式不是從零做起，而是在行業內已經有成型的基礎業務和盈利模式，從而在此基礎上進行創新的公司。同時，公司必須有技術積淀，并且有取代海外進口科技的潛力和能力。比如在醫療生態鏈上，中國已經有足夠好的技術能夠取代國外很多產品。

　　趨勢三：線上化加速，教育OMO成為主流

　　新冠疫情加速了醫療、辦公、娛樂線上化，辦公協同等工具類公司，創新工場投資的小魚易連增長迅速。其中，在線化對教育行業影響深遠，不僅越來越多家庭接受線上教育，B端傳統線下機構也加速轉為線上，OMO（online-merge-offline，線上線下融合）成為主流。而其他行業已成熟的智能硬件的跨界融入，也不斷拓寬在線教育的使用場景。

　　“中國的在線教育絕對領跑世界。” 李開復說，疫情之下，很多歐美朋友的孩子不得不在線學習，但成績快速下降，“因為他們不喜歡看著屏幕上只有一個老師的頭和一個白板，沒多久就走神了。”

　　“我們發現中國擁有最好的在線教育，針對低齡兒童的教學做得格外有趣，不是一個人頭和白板，更多的是互動式游戲和體驗：游戲里老師可能是虛擬的，還有些同學可能也是虛擬AI同學，這樣的課堂體驗不僅提高學生的好奇心和參與度，也提高了孩子的分數。”

　　趨勢四：產業重塑，醫療是最大機會

　　產業重塑即是指通過創新商業模式和先進技術，推動整個產業轉型升級。

　　李開復分析，所有產業重塑中，醫療及生命科學產業是最大機會。目前中國醫療行業雖然目前仍落后于歐美，但是存在彎道超車的機會。在最近醫改后，中國醫療行業大數據逐步到位，也開始出現結合人工智能的新藥研發技術，而精準醫療和多樣化支付都陸續成為可能。創新工場正式宣布進軍醫療領域，賽道由楊小龍和武凱兩位合伙人負責。

　　楊小龍表示，在人口老齡化加速、生活壓力和食品安全挑戰、醫療報銷壓力漸增等背景下，中國醫療市場迎來歷史性變革。

　　一是市場混合所有制化。中國醫療支付能力和用戶行為從公立體系導向轉為私立體系導向；醫療服務的“市場機制”影響提升，數據和AI驅動的商業信息開始影響醫療機構運營行為。二是供應鏈企業降本增效，藥械企業內部業務的效率提升會帶來一定的投資機會。三是產品原創與差異化。老百姓可負擔的產品和服務質量提升，科學與工程等底層突破，會形成的新產品和服務。

　　在這樣的投資邏輯下，創新工場一是關注數據和AI驅動、對醫療行業產生宏觀影響的平臺型科技企業；二是關注市場機制下分類人群的垂直服務升級的機會；三是聚焦醫療產品和服務的升級和突破等。“圍繞這三個維度我們布局投資了10多家企業。”楊小龍說。