與非網(wǎng) 8 月 27 日訊，昨日，阿里達(dá)摩院語言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室取得一系列突破，斬獲自然語言處理（NLP）領(lǐng)域 6 大權(quán)威技術(shù)榜單冠軍。

據(jù)介紹，參與競(jìng)賽的 6 項(xiàng)自研 AI 技術(shù)均采用模仿人類的學(xué)習(xí)模式，全方位提升了機(jī)器的語言理解能力，部分能力甚至已超越人類。目前，這些技術(shù)均已大規(guī)模應(yīng)用于閱讀理解、機(jī)器翻譯、人機(jī)交互等場(chǎng)景。

據(jù)悉，過去幾年，AI 在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等方面已逐步超越人類水平，但在復(fù)雜文本語義的理解上，AI 與人類尚有差距，其主要原因就是傳統(tǒng) AI 學(xué)習(xí)文本知識(shí)效率較低。

為此，業(yè)界提出了一種模仿人類的學(xué)習(xí)思路，即先讓 AI 在大規(guī)模的網(wǎng)頁和書籍文字中進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)基本的詞法、語法和語義知識(shí)，然后再在固定領(lǐng)域內(nèi)的文本上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)Ｓ兄R(shí)。

這一思想就是預(yù)訓(xùn)練語言模型的核心創(chuàng)新。自 Google 提出模仿人類注意力機(jī)制的 BERT 模型以來，預(yù)訓(xùn)練語言模型已成為 NLP 領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。

達(dá)摩院早在 2018 年就開始布局通用的預(yù)訓(xùn)練語言模型，并逐漸將該思路拓展到了多語言、多模態(tài)、結(jié)構(gòu)化和篇章文本理解和文本生成領(lǐng)域，如今已建立一套系統(tǒng)化的深度語言模型體系，其自研通用語言模型 StructBERT、多語言模型 VECO、多模態(tài)語言模型 StructVBERT、生成式語言模型 PALM 等 6 大自研模型分別刷新了世界紀(jì)錄。

其中，StructBERT 能讓機(jī)器更好地掌握人類語法，使機(jī)器在面對(duì)語序錯(cuò)亂或不符合語法習(xí)慣的詞句時(shí)，仍能準(zhǔn)確理解并給出正確的表達(dá)和回應(yīng)，大大提高機(jī)器對(duì)詞語、句子以及語言整體的理解力。該模型以平均分 90.6 分在自然語言處理領(lǐng)域權(quán)威數(shù)據(jù)集 GLUE Benchmark 中位居第一，顯著超越人類水平（87.1 分）。

達(dá)摩院語言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)表示：“實(shí)驗(yàn)室的目標(biāo)是讓 AI 掌握人類知識(shí)的基礎(chǔ)技術(shù)，預(yù)訓(xùn)練語言模型的誕生使得 AI 像人一樣學(xué)習(xí)新知識(shí)成為可能，未來達(dá)摩院會(huì)全面對(duì)外開放這些技術(shù)，讓特定領(lǐng)域的 AI 變得更加智能。”

過去兩年，阿里獲得了 30 多項(xiàng) NLP 領(lǐng)域頂級(jí)賽事世界冠軍，有 100 多篇相關(guān)頂會(huì)論文；阿里自然語言技術(shù)已在金融、新零售、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、電力、客服等領(lǐng)域服務(wù)超十億用戶和數(shù)萬企業(yè)客戶。

疫情發(fā)生后，達(dá)摩院算法專家顧斐博士立即奔赴浙江省疾控中心，第一時(shí)間針對(duì)新型冠狀病毒基因進(jìn)行特征分析，并推出多個(gè)算法模型。在序列比對(duì)過程中，達(dá)摩院對(duì)算法增加了分布式設(shè)計(jì)，有效提升比對(duì)效率；在病毒序列拼接階段使用分布式設(shè)計(jì)的 deBruijn 圖算法，變異病毒也能精準(zhǔn)檢測(cè)。

另有報(bào)道，近日，為支持防汛，阿里巴巴達(dá)摩院 1 周內(nèi)緊急升級(jí)遙感 AI 技術(shù)，開發(fā)出應(yīng)用于防汛的水體識(shí)別算法，支持水利部相關(guān)監(jiān)測(cè)與分析工作。在重點(diǎn)超警戒水位地區(qū)，處理影像數(shù)量比平時(shí)提升 5 倍，影像分析速度提升百倍。

過去，一條主干流的人工識(shí)別需要長達(dá)數(shù)月，不利于快速評(píng)估災(zāi)情。通過達(dá)摩院遙感 AI 分析，可以將時(shí)長縮短到小時(shí)級(jí)，支持專家迅速判斷災(zāi)害程度、劃定安全范圍并組織有序撤離。據(jù)悉，7 月以來，達(dá)摩院遙感 AI 已協(xié)助相關(guān)部門完成 262 個(gè)臨河房屋識(shí)別任務(wù)、149 個(gè)水體識(shí)別任務(wù)。