《電子技術(shù)應(yīng)用》
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機器人無標定視覺伺服系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
2020年電子技術(shù)應(yīng)用第6期
彭葉予光1,武東杰2
1.廈門雙瑞船舶涂料有限公司,福建 廈門361101;2.廈門大學(xué) 航空航天學(xué)院,福建 廈門361102
摘要: 為了實現(xiàn)手眼關(guān)系無標定情況下的機械臂末端定位,針對單目手眼系統(tǒng),設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于圖像的無標定視覺伺服系統(tǒng)。進行模塊化的系統(tǒng)設(shè)計,使用卡爾曼濾波器在線估計關(guān)節(jié)-圖像雅可比矩陣,根據(jù)關(guān)節(jié)-圖像速度數(shù)學(xué)模型設(shè)計圖像視覺伺服控制器,利用C++多線程技術(shù)開發(fā)各個并行算法模塊,實現(xiàn)了在手眼關(guān)系完全無標定情況下機械臂末端的高精度定位。實驗表明,該系統(tǒng)的定位精度為0.1像素。
中圖分類號: TN108.4
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.191114
中文引用格式: 彭葉予光,武東杰. 機器人無標定視覺伺服系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2020,46(6):77-81.
英文引用格式: Peng Yeyuguang,Wu Dongjie. Design and implementation of robot uncalibrated visual servoing system[J]. Application of Electronic Technique,2020,46(6):77-81.
Design and implementation of robot uncalibrated visual servoing system
Peng Yeyuguang1,Wu Dongjie2
1.Xiamen Shuangrui Ship Coatings Co.,Ltd.,Xiamen 361101,China; 2.School of Aerospace Engineering,Xiamen University,Xiamen 361102,China
Abstract: To realize the end positioning of the manipulator with the hand-eye relationship uncalibrated, an image-based uncalibrated visual servoing system is designed and implemented for the monocular hand-eye system. The paper performs modular system design, uses the Kalman filter to estimate the joint-image Jacobian matrix online, designs the visual servoing controller according to the joint-image velocity mathematical model, and develops each parallel algorithm module by C++ multi-threading technology, which realizes the complete high-precision positioning of the arm end without calibration. Experiments show that the positioning accuracy of the system is 0.1 pixels.
Key words : visual servoing without calibration;joint space;Kalman filter;arm end positioning

0 引言

    傳統(tǒng)應(yīng)用中,機械臂手眼系統(tǒng)對目標物體的操作都是基于標定過程完成的,標定工作包括:相機內(nèi)參數(shù)標定[1]、機器人運動學(xué)參數(shù)標定和手眼關(guān)系標定[2-4]。但標定具有一些明顯缺點[5-6],例如:(1)高溫、強輻射等條件下無法進行標定;(2)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)改變,標定參數(shù)會發(fā)生變化,需要定期進行再標定;(3)標定過程繁復(fù),需要專業(yè)的人員和設(shè)備,標定成本較高。這些標定工作嚴重限制了智能機器人的發(fā)展和進步,因此研究人員開始深入研究無標定視覺伺服,例如使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來擬合手眼關(guān)系,基于卡爾曼濾波估計雅可比矩陣、基于ADRC的無標定視覺伺服控制等[3]

    無標定視覺伺服(UVS)是在沒有預(yù)先進行手眼關(guān)系標定的情況下,利用視覺反饋的信號形成閉環(huán)控制系統(tǒng),引導(dǎo)機器人運動完成相關(guān)任務(wù)的技術(shù)[2]。根據(jù)視覺系統(tǒng)反饋信號是純圖像信息還是估計出的位置,UVS可分為基于圖像的無標定視覺伺服(IBUVS)和基于位置的無標定視覺伺服(PBUVS)[7]。相較于PBUVS,IBUVS不需要相機參數(shù),可以實現(xiàn)完全的無標定視覺伺服控制,使手眼系統(tǒng)具有更高的靈活性和智能性[8-9]

    本文擬采用IBUVS控制方案實現(xiàn)完全無標定的機械臂末端定位操作,從系統(tǒng)軟硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計、關(guān)節(jié)-圖像雅可比矩陣估計算法設(shè)計、控制器算法設(shè)計三方面展開論述,最后通過實驗說明該系統(tǒng)設(shè)計的有效性和可行性。




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作者信息:

彭葉予光1,武東杰2

(1.廈門雙瑞船舶涂料有限公司,福建 廈門361101;2.廈門大學(xué) 航空航天學(xué)院,福建 廈門361102)

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