智能硬件、大數據、物聯網、人工智能……這些前沿的科技概念已經被我們談論的許久，但現在，英特人則希望把它們轉化于服務，甚至是產生價值。

　　4 月 9 號，英特爾召開了一場線上溝通會，對外分享了英特爾公司的最新進展，以及在目前全球疫情的影響下，英特爾希望從中找到的未來發展機會。

　　其中英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭提到了一個「智能 X 效應」觀點，他認為，在未來萬物皆為計算機的時代，越來越多智能的「物」將會被有效地連接起來，并會帶來指數級的數據量增長，而智能科技的發展和應用也將進一步釋放數據的價值。

　　他以冰箱為例，如果將智能化技術植入到傳統冰箱中，讓它不僅能告訴用戶冰箱里存了什么，還可以直接跟供銷鏈、食品安全鏈和農場進行連接，實現端到端的互聯，那么顯然會改變我們原有的生活方式。

　　此外，楊旭還認為這次疫情讓人們看到了智能科技的重要性。尤其是在醫療健康、在線教育、物流管理等多個領域，很多傳統基礎設施已經不能滿足人們的新需求，這也讓英特爾意識到，需要面向不同的工作負載和實際需求，打造真正能落地的解決方案。

「英特爾所指的整體解決方案，是指從云端、經由網絡、到邊緣、再到終端，對數據進行處理、傳輸、存儲的全過程。從底層硬件開始，經由基礎軟件和平臺軟件的中間層次，最后在應用軟件環境中向客戶進行總體呈現。」

　　會上，英特爾分享了一個快手短視頻的例子。如今快手每天的短視頻曝光量已經達到了千億量級，為了能給每一位用戶提供服務，快手選擇和英特爾合作，打造了一整套「計算+存儲+軟件」的整體解決方案，以滿足每天千億級別的內容推薦需求。

　　除了強調智能化的重要性，以及計算方式的改變外，英特爾還介紹了在芯片領域的一些新動作。

　　一個是搭載了「Loihi」芯片的 Pohoiki Springs 神經擬態研究系統，這是英特爾開發的首款自主學習神經擬態芯片。它采用了一種新的微架構方式，提供了 1 億個神經元的計算能力，相當于一個小型哺乳動物的大腦，也能通過自主學習來進行適應。

　　基于這個系統，英特爾研究院還與美國康奈爾大學合作，讓機器人學習和識別危險化學品。據悉，就算是在一個存在明顯噪聲和遮蓋的情況下，這個系統仍然可以很好地識別每一種氣味，而且也不會破壞它對先前所學氣味的記憶，堪稱是讓機器擁有了一個「嗅覺」。

　　此外，英特爾還在會上宣布了 10nm 制程芯片的新進展。英特爾表示未來制程工藝將「回歸到兩年的更新周期」，其中 2020 年年內將會推出新一批基于 10nm 工藝的芯片，而到了 2021 年，我們還能看到基于 7nm 工藝的英特爾芯片出現。