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IDC預測:疫情之下人工智能增長10% 帶動分布式存儲增長

2020-03-04
來源:搜狐科技
關鍵詞: IDC 疫情 人工智能

  近日,IDC發布了《新冠肺炎對中國ICT市場的影響》報告。借此,我們邀請到浪潮資深存儲架構師葉毓睿,共同探討新冠肺炎疫情對中國經濟尤其是對中國存儲市場走勢的影響。

  問:上周IDC發布了《新冠肺炎對中國ICT市場的影響報告》,新冠肺炎疫情對中國ICT市場帶來一定影響,也加速了一些新的市場機會,您怎么看待對存儲市場的影響?

  葉:目前看來,新冠肺炎疫情對中國乃至全球的經濟將產生深遠的影響。過去的一兩個月,是物理世界(線下)向數字世界(線上)大遷徙的一次大規模實踐:近兩周內,每天有十億設備同時在線,超2億人在線辦公,超1億學生在線學習??埂耙摺薄⑸詈凸ぷ鞯脑诰€化、數字化,促使個體和組織數字化的比率提升進入到快車道,將加速政府數字化治理和數字經濟的發展。

  對IT市場的影響同對中國經濟的影響類似。從IDC報告里,可以看到疫情對中國IT市場的影響主要集中在第一、第二季度,對全年也有一定影響。而在細分領域,疫情對于硬件市場的影響比軟件大,對于個人與消費級市場的影響比企業級大。

  IDC預測,2020年第一季度IT整體市場下降約10%,這將是中國ICT市場首次出現季度10%的下降,存儲市場預計將有15%左右的下降。

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  新冠肺炎對存儲市場影響(圖片來源:IDC官網)

  同時,我們也應該注意到新的市場機會。在線應用中,如電商、遠程辦公、遠程醫療、線上診療、AI輔助、教育、影視、短視頻、游戲、音樂、閱讀、直播、資訊、社交、非接觸服務和政務等呈暴發式增長,將擴大服務器、存儲、網絡通信、負載均衡、管理運維等IT設備或軟件的采購需求。例如,短短十幾天內,釘釘擴容12萬臺服務器。

  當下的重點在疫情防控,各省地市政府急需將多維數據融合起來,例如交通運輸數據、運營商數據、互聯網App的位置數據等,做好個人畫像、軌跡追蹤,尋找確診病例尤其是超級傳播者的密切接觸者。預計類似智慧城市或者城市互聯網的應用將不斷普及,將催生企業級存儲的需求。

  問:對于新興技術市場,人工智能仍將保持10%左右的增長,大數據、安全、物聯網等2020年一季度同比下降5-10%。從這個角度看,存儲的技術走向是什么?

  葉:我個人的感覺,在疫情的影響下,人工智能(簡稱AI)的需求更加迫切。快速響應是核心,用來幫助控制疫情的蔓延。因為非接觸的服務和工作、自動化、快速分析決策和響應的需求等,將會暴發。例如,人臉識別(包括免摘口罩的人臉識別)、AI輔助診斷、應急管理、安防監控、知識圖譜、基因研究、醫藥研發、金融服務、智能配送、各行各業的無人值守(例如零售)、物流運輸、個人畫像、軌跡追蹤、輿情分析等等。另外,疫情趨勢預測、風險預警、醫療資源和物質的預測和調配,要做到快速、準確、科學的判斷,也需要和AI結合。

  從大數據、AI等新興市場來看,其數據量非常之龐大,可能擁有百萬千萬,甚至到百億千億文件的量級,構成一個龐大的數據湖。以智能語音機器人為例,現在國內的技術已經能做到智能外呼,可針對龐大的客戶群,較短時間的問答,相對固定的流程,做到無死角無遺漏并且重復呼叫。不僅效率得到了提高,而且減少了傳統呼叫中心人員的聚集,還能實現全面記錄會話錄音,做到有據可查。當然,與此同時,形成了大量數據的存儲,并且需要使用大數據或AI技術進行快速的篩選和準確的分類,將決策分析的結果傳遞給人,來完成下一步的動作。因此,大數據或AI需要借助一個能力較高的集群,包括服務器和GPU集群、存儲集群等,來服務上層業務,分布式存儲將成為這些新興市場的主流載體。AI場景所需存儲,不久將成為一個較快增長的存儲細分領域。

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  分布式存儲將成為大數據、人工智能等新興市場的主流存儲載體

  隨著多維數據的融合,AI的廣泛應用,個人和組織數據的安全變得越來越重要,包含零知識證明等隱私保護技術的區塊鏈存儲將逐步得到重視。

  人類的發展史,總是和瘟疫糾纏在一起的,為了避免下一次傳染病的蔓延,人類需要未雨綢繆,盡可能利用已有經驗教訓和科技手段來防范。此次疫情過后,物聯網和5G技術將快速發展,因為非接觸服務能夠避免人群聚集,甚至實現無人值守。傳感器和通信技術的進步,使得非接觸服務成為可能,也將催生大量的邊緣設備,邊緣計算將推動容器和邊緣存儲的發展。(作者:浪潮資深存儲架構師葉毓睿)


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