2月26日，華為宣布其研發的Atlas 900 AI集群日前獲得了Global Mobile Awards 2020 (GLOMO獎項)未來技術大獎，它是目前全球最快的AI訓練集群，使用了華為自研的7nm昇騰910處理器。
本次GLOMO獎項未來技術大獎由GSMA組織方首次設定，旨在表彰超越時代、重塑世界的技術。
華為表示，Atlas 900 AI集群奪得本屆GLOMO未來技術大獎，標志著業界對其在人工智能領域技術創新的高度肯定。
Atlas 900是目前全球最快的AI訓練集群，它由1024顆昇騰910 AI處理器構成，其總算力可達256P～1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。
據了解，昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片，計算力遠超谷歌和英偉達。昇騰910半精度（FP16）運算能力為256TFLOPS，比NVIDIA的Tesla V100要高一倍，整數精度（INT8）512TOPS，支持128通道全高清視頻解碼（H.264/265），設計功耗350W（實測達到規格算力僅310W）。
在ResNet-50的模型訓練基準測試中，Atlas 900以59.8秒的成績打破世界紀錄，是業界唯一能在一分鐘內完成訓練的產品。
它可廣泛應用于科學研究與商業創新，讓研究人員更快的進行圖像、視頻等AI模型訓練，讓人類更高效的探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油，加速自動駕駛等商用進程。
Atlas 900 AI集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯方式，基于CloudEngine系列數據中心交換機，打造百TB全互聯無阻塞專屬參數同步網絡，降低網絡時延，參數同步時延縮短10%~70%，使得AI模型的訓練過程更加高效。
在散熱方面，華為為Atlas 900 AI集群打造出了業界頂尖的散熱系統。它采用混合液冷方案，創新性設計業界最強柜級密閉絕熱技術，支撐超過95%的液冷占比。單機柜支持高達50kW的超高散熱功耗，實現PUE低于1.1的極致數據中心能源效率。
與此同時，與8kW風冷機柜相比，可節省79%的機房空間。極致的液冷散熱技術滿足了高功率、高密設備部署、低PUE的需求，極大地降低了客戶的TCO。
