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超級(jí)觀點(diǎn) | 無(wú)人車行業(yè)在去泡沫,而運(yùn)營(yíng)商會(huì)比預(yù)期更早出現(xiàn)

2020-02-26
來(lái)源:搜狐科技

  口述 | 特約觀察員 劉明

  采訪、編輯 | 黃臻曜

  帶著觀點(diǎn)看商業(yè)。

  36氪現(xiàn)發(fā)起“特約觀察員入駐”計(jì)劃,邀請(qǐng)各賽道的創(chuàng)業(yè)者、大公司業(yè)務(wù)線帶頭人等一線的商業(yè)領(lǐng)軍者們,在這里分享你的創(chuàng)業(yè)體悟、干貨、方法論,你的行業(yè)洞察、趨勢(shì)判斷,期待能聽(tīng)到來(lái)自最前沿的你的聲音。

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  自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化,無(wú)人車能帶動(dòng)的巨大提升

  一清創(chuàng)新(UDI)是在2月6日開始參與疫情條件下的蔬菜配送,我們給山東淄博張店區(qū)免費(fèi)提供了2輛車,每天每輛車運(yùn)送4次,單趟運(yùn)送1500斤左右。車從蔬菜中轉(zhuǎn)站出發(fā),等工作人員把蔬菜放到無(wú)人車上之后,通過(guò)手機(jī)App選擇目的地,就可以送達(dá)到疫區(qū)相關(guān)地點(diǎn)。14日起,我們給深圳坪山區(qū)也提供了一輛車,一天三次給坪山區(qū)封閉的城中村的工作人員配送盒飯,每次100份左右。我們現(xiàn)在正在對(duì)接各地的的醫(yī)院及長(zhǎng)三角地區(qū)的幾個(gè)典型環(huán)境,溝通接下來(lái)的合作。

  在疫情條件下,一是勞動(dòng)力運(yùn)力短缺,二是隔離化的物品配送成了剛性需求。我們的車之前一直在富士康、華為還有順豐的廠里使用,相對(duì)來(lái)說(shuō)比較成熟,部署速度非常快,車到位后大概一天左右的時(shí)間就可以使用。在實(shí)際的工業(yè)園區(qū)里行駛時(shí),園區(qū)里的交通環(huán)境并沒(méi)有大家想得那么簡(jiǎn)單,有行人、自行車、摩托車、貨車、乘用車、大巴車、隨處可見(jiàn)的各類不可預(yù)計(jì)的障礙及貨箱等等,更重要的是一些你沒(méi)辦法預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)障礙,例如探頭的叉車和地龍拖車等等。在這種應(yīng)用環(huán)境下,運(yùn)菜屬于我們能解決的問(wèn)題的一個(gè)子集,是較小的一部分。這次疫情的蔬菜運(yùn)輸,需求明確,點(diǎn)到點(diǎn),路線清楚,路上人又沒(méi)那么多,實(shí)際的場(chǎng)景需求說(shuō)實(shí)話比工廠其實(shí)要簡(jiǎn)單很多。

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  無(wú)人車可以在疫情期間減少人的接觸,做一些派送,這是大家的第一印象。但是在執(zhí)行過(guò)程中,它提供的不僅僅是這些,更重要的是可以在自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化這三個(gè)方面做一個(gè)比較大的提升。

  傳統(tǒng)的物流模式有很大的提升空間,比如運(yùn)菜,什么時(shí)候裝的車?什么時(shí)候到的?路上是怎樣的運(yùn)輸情況?平均速度怎么樣?在傳統(tǒng)的模式里面,它其實(shí)很難精細(xì)統(tǒng)計(jì)。

  在園區(qū)里面運(yùn)貨跟現(xiàn)在我們?nèi)ヒ邊^(qū)運(yùn)菜有相似性。 人一旦開著車離開了發(fā)貨倉(cāng)庫(kù),它就不可追蹤了。因?yàn)槟悴恢浪谀模降子袥](méi)有更改路線,尤其是一些涉密的運(yùn)輸,像華為、富士康這樣的生產(chǎn)型企業(yè),對(duì)保密的要求是非常高的。你可能想象不到,像華為新款的手機(jī)要發(fā)布,或者iPhone手機(jī)要發(fā)布,可能從外殼外觀到器件列表都是絕密的,更別說(shuō)整機(jī)的價(jià)值,所以它對(duì)運(yùn)輸?shù)陌踩缘囊蠓浅8摺?/p>

  目前無(wú)論運(yùn)菜,還是園區(qū)運(yùn)輸,利用無(wú)人車,信息化的程度大大提高,只要知道東西上了車,它從現(xiàn)在開始的每一秒在哪、大概處于一個(gè)什么狀態(tài)、整個(gè)物流情況都可以追蹤。通過(guò)疫情的催化作用,目前市場(chǎng)上對(duì)無(wú)人車的需求更豐富了:

  一個(gè)層面是由疫情本身帶來(lái)的一些需求,比如各家的車都會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)去做一些運(yùn)輸,這屬于直接性的增長(zhǎng),但坦白來(lái)講,它更大的作用其實(shí)在于示范性的應(yīng)用。它到底是不是一個(gè)常態(tài)化的運(yùn)營(yíng),每個(gè)人心里其實(shí)都有個(gè)問(wèn)號(hào),一個(gè)公司的發(fā)展也不能一直依靠示范性的應(yīng)用,這也是不合適的。

  第二個(gè)層面,由于疫情導(dǎo)致大家發(fā)現(xiàn)有很多問(wèn)題可以有更好的方式來(lái)解決,這類場(chǎng)景主要是低速無(wú)人車場(chǎng)景,比如園區(qū)的物流派送、清潔,勘樓的無(wú)人車,景區(qū)內(nèi)的無(wú)人車等。無(wú)人車對(duì)公眾來(lái)說(shuō),長(zhǎng)期處于一個(gè)模糊的狀況,大家對(duì)無(wú)人車的看法是很矛盾的,又有期待但又不相信,疫情就是催化劑,公眾以前覺(jué)得是個(gè)噱頭,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)它確實(shí)能夠起到作用。所以除了一些直接的疫情需求,例如清掃、消毒噴霧、測(cè)體溫、運(yùn)輸?shù)龋伯a(chǎn)生了一些間接的需求,例如新的作業(yè)模式,這也導(dǎo)致了無(wú)人車訂單的增長(zhǎng)。

  第三個(gè)層面是受疫情影響的行業(yè)產(chǎn)生的需求,比如說(shuō)大型的生產(chǎn)工廠,由于短期內(nèi)碰到復(fù)工方面的障礙,例如工廠如何開工,如何降低人員的開銷。之前他們會(huì)認(rèn)為無(wú)人設(shè)備是可有可無(wú)的,但通過(guò)這次疫情會(huì)發(fā)現(xiàn),它對(duì)整個(gè)生產(chǎn)力的維持和提高是有幫助的。這也是對(duì)未來(lái)更多潛在市場(chǎng)的一個(gè)促進(jìn)。

  運(yùn)營(yíng)型公司會(huì)比預(yù)期更早出現(xiàn)

  這次疫情給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值還是非常明顯的。

  我覺(jué)得第一個(gè)很重要的價(jià)值是讓行業(yè)里所有參與者的目標(biāo)更明確了。不管是企業(yè)、科學(xué)家、還是投融資,大家都希望看到無(wú)人車的落地。2015年、2016年,當(dāng)時(shí)大家主要看技術(shù),但在那之后大家基本都看落地。

  目前的情況是讓需求有了更明確的任務(wù)指標(biāo):多長(zhǎng)時(shí)間能把多少車真正應(yīng)用,它能解決哪些問(wèn)題,能為社會(huì)創(chuàng)造多少價(jià)值,這些要求變得更清晰和具象了。

  帶來(lái)的機(jī)會(huì)細(xì)分到整個(gè)無(wú)人車的上下游鏈條里,會(huì)有一部分是基于現(xiàn)有的增長(zhǎng),另外一部分是新增的產(chǎn)業(yè)鏈。

  現(xiàn)有的增長(zhǎng)主要是涉及到無(wú)人車的產(chǎn)業(yè)鏈配套。

  比如車的生產(chǎn),拿我們一清舉例,我們的生產(chǎn)園區(qū)規(guī)劃可能會(huì)有一些相應(yīng)的調(diào)整,因?yàn)槲覀冾A(yù)計(jì)無(wú)人車的需求量會(huì)增大,那么我們對(duì)有人車、無(wú)人車之間產(chǎn)能的調(diào)配,肯定要做一些調(diào)整,來(lái)預(yù)留足夠的產(chǎn)能;

  對(duì)應(yīng)到上游的供應(yīng)商,從激光雷達(dá)等外接傳感器到內(nèi)部核心部件的成本的降低、產(chǎn)品的穩(wěn)定性要求、縮短供貨周期,都會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn) ,更是促進(jìn)作用,這是由落地的需求帶來(lái)的。因?yàn)榇蠹野l(fā)現(xiàn)無(wú)人車現(xiàn)在是有機(jī)會(huì)落地的,所以對(duì)車數(shù)量的需求會(huì)有明顯的增加,所以對(duì)上游所有產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)都會(huì)有正向的作用。

  另外一部分是新增的產(chǎn)業(yè)鏈,我認(rèn)為最大的一塊是運(yùn)營(yíng)相關(guān)的一系列公司的出現(xiàn)。我認(rèn)為它是一個(gè)必然,未來(lái)一定有這樣的運(yùn)營(yíng)公司,他們能用不同家的無(wú)人車來(lái)解決不同的實(shí)際場(chǎng)景的問(wèn)題。比如這次疫情,可能就會(huì)有一家或多家公司去統(tǒng)籌整個(gè)疫區(qū)蔬菜運(yùn)輸項(xiàng)目,然后讓一清以及其他的無(wú)人車公司一起參與進(jìn)來(lái),一起解決這個(gè)場(chǎng)景里的各種問(wèn)題。未來(lái)可能還會(huì)有一些疫情之外的應(yīng)急場(chǎng)景,比如大型的工業(yè)對(duì)接等,很有可能最終是由運(yùn)營(yíng)型的公司來(lái)主導(dǎo)。

  打個(gè)比喻,整個(gè)無(wú)人車的行業(yè),現(xiàn)在只有華為,沒(méi)有電信、移動(dòng)和聯(lián)通。就是說(shuō)每一家都是在做基于車和系統(tǒng)的研發(fā),我們都是“華為”,我們有路由器等設(shè)備,但是誰(shuí)能是聯(lián)通、移動(dòng)和電信,讓真正的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)出價(jià)值,讓系統(tǒng)從市場(chǎng)端把一些技術(shù)反饋到研發(fā),然后再來(lái)促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。

  現(xiàn)在就是一個(gè)公司做了所有事情,我們又得造車,企業(yè)在初期連科研都做,從科研、發(fā)論文,然后把它變成專利技術(shù),用專利技術(shù)造原型車,現(xiàn)在又在搞工廠,所有的東西都是一家企業(yè)在做,長(zhǎng)期來(lái)看是不合理的。需要更加清晰的分工,形成流水線,服務(wù)于無(wú)人車系統(tǒng)生命周期的各個(gè)階段。

  運(yùn)營(yíng)商的出現(xiàn)一定會(huì)比之前大家預(yù)期得要更提前。因?yàn)榇蠹叶伎吹搅诉@個(gè)機(jī)會(huì)。其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)有些人在嘗試,但因?yàn)樘幱谛袠I(yè)初期,就像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期大家也會(huì)感覺(jué)學(xué)計(jì)算機(jī)方向其實(shí)只是純輔助工具,之后IT才慢慢成為了一個(gè)職業(yè),最后變成主流。無(wú)人車行業(yè)的快速發(fā)展會(huì)推動(dòng)軟件硬件機(jī)械人才往這方面集聚,最后由行業(yè)中的服務(wù)與運(yùn)營(yíng)方實(shí)現(xiàn)批量落地。無(wú)人車的車本身只是載體,價(jià)值的產(chǎn)生不止于此,就像互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備也只是載體一樣,最終會(huì)通過(guò)技術(shù)到運(yùn)營(yíng),由信息、體驗(yàn)、數(shù)據(jù)、交互等多方面的價(jià)值從多個(gè)維度構(gòu)建一個(gè)完整的生態(tài)。

  疫情加速了行業(yè)泡沫退潮的速度

  國(guó)內(nèi)大家對(duì)無(wú)人車的討論比較少,無(wú)人車在現(xiàn)在這個(gè)年代就像是互聯(lián)網(wǎng)在90年代的時(shí)候,大家都覺(jué)得這個(gè)東西是個(gè)噱頭,但怎么賺錢大家也不知道。你通過(guò)小批量的租賃或者一些試用能看出來(lái)一些效果,但是怎樣能批量的把它變成生產(chǎn)力,大家還沒(méi)想得太清楚。

  我們?cè)?017年成立一清,15年16年的時(shí)候,很多無(wú)人車的公司都已經(jīng)拿到了錢,還拿的不少。從融資方面來(lái)說(shuō),17年看上去已經(jīng)沒(méi)有機(jī)會(huì)了,但我們還要做這個(gè)事情的原因是我們知道這里面是有泡沫的,當(dāng)時(shí)我們看得非常清楚,泡沫主要來(lái)源技術(shù)的局限性,還有一些供應(yīng)鏈的局限性。我們17年看到,很多企業(yè)在做的事情其實(shí)離產(chǎn)業(yè)落地還比較遠(yuǎn),但里面的場(chǎng)景又非常多,所以我們覺(jué)得還有機(jī)會(huì)。作為局內(nèi)人,過(guò)去這幾年行業(yè)的發(fā)展我覺(jué)得有一個(gè)巨大的飛躍。

  疫情這樣的特殊情況,把我們本身在埋頭潛心發(fā)展的事情推到前臺(tái)來(lái),它帶來(lái)的第一個(gè)影響肯定是加速了整個(gè)行業(yè)泡沫退潮或者說(shuō)洗牌的速度,就像大家流行說(shuō)的“退潮之后就知道誰(shuí)在裸泳”。疫情下,到底誰(shuí)的車能跑?能不能解決問(wèn)題?在疫情下都會(huì)反映出來(lái)。大家就會(huì)更清楚誰(shuí)在扎實(shí)做技術(shù)和產(chǎn)品,以應(yīng)用為導(dǎo)向。

  無(wú)人車它是個(gè)新行業(yè),不管它發(fā)展多少年,目前它還是個(gè)新興行業(yè)。雖然退潮速度加快,干掉了很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但不一定完全是好事。這個(gè)行業(yè)你靠一家兩家或者幾個(gè)寡頭來(lái)做,它是不太有執(zhí)行性的,還是同時(shí)需要大量的創(chuàng)業(yè)企業(yè)一起參與。以及產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè),像做激光的,做電池的,到電控的,然后到政府,投資機(jī)構(gòu)。一清一直在堅(jiān)持的也是與政府大學(xué)各方聯(lián)合打造“政產(chǎn)學(xué)研金服用”七位一體“延鏈聚合”的有機(jī)生態(tài)。

  這個(gè)行業(yè)里每個(gè)企業(yè)遇到的問(wèn)題都差不多,只是說(shuō)誰(shuí)有更強(qiáng)的資源整合能力,誰(shuí)有更強(qiáng)的資本和技術(shù)的家底,可能能在寒冬中支撐得更久。

  泡沫退潮的過(guò)程中,一個(gè)很大的挑戰(zhàn)是涉及到落地方面,就是車能不能造出來(lái),多少錢把它造出來(lái),能不能控制整體的成本,這基本就影響了你的車能不能鋪得出去。這決定了你能不能活得下去,如果鋪不出去,這個(gè)事情基本就比較難干。

  資金方面,我們現(xiàn)在基本都是找戰(zhàn)略投資,如果是財(cái)務(wù)投資,主要看他們能否引來(lái)戰(zhàn)略資源。比如說(shuō)我們的資方聯(lián)想創(chuàng)投,一方面可以讓我們和整個(gè)聯(lián)想中國(guó)區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈(電腦、服務(wù)器等)打通,另一方面主要是因?yàn)樗麄兊耐顿Y策略,他們比較聚焦在人工智能和自動(dòng)駕駛方面,也投出了蔚來(lái)、曠視這樣的公司。

  然后另一個(gè)挑戰(zhàn)就是技術(shù)積累能否跟得上,這決定了你能不能活得好。技術(shù)的積累不是個(gè)靜態(tài)的,你怎樣能有一個(gè)團(tuán)隊(duì),能夠源源不斷把新的idea提出來(lái),能夠一直緊跟前沿,然后把前沿的問(wèn)題收斂成真正能落地的技術(shù),通過(guò)產(chǎn)業(yè)化的方式給它轉(zhuǎn)化到具體的產(chǎn)品上。有沒(méi)有長(zhǎng)期持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新的能力,這是根本性的問(wèn)題。

  我覺(jué)得技術(shù)在短期內(nèi)迎來(lái)爆發(fā),快速催熟整個(gè)行業(yè)的可能性不大。坦白的講,1926年平行駕駛技術(shù)就開始存在了,60年代就有了基于路面V2X設(shè)施的130公里 每小時(shí)的無(wú)人車測(cè)試, 80年代初,就已經(jīng)出現(xiàn)了基于視覺(jué)的無(wú)人駕駛系統(tǒng),用的低分辨率的攝像頭加上不到目前主流計(jì)算機(jī) 1%能力的處理器,那個(gè)時(shí)候好多高校都做得到。1990年代無(wú)人車的整體技術(shù)表現(xiàn),不亞于目前很多所謂商業(yè)化交付的技術(shù)表現(xiàn),但這里面肯定有技術(shù)的提升,可能用的傳感器的集成度更高,成本更低,可能功耗更低,然后整體的預(yù)算單元或者是體積更小。

  但是不是從根本上解決了人工智能和智能決策的問(wèn)題,這個(gè)事情沒(méi)那么簡(jiǎn)單。我們?cè)?017年沒(méi)有去做L4,是因?yàn)槲覀冸x技術(shù)太近了,你就會(huì)對(duì)它有敬畏,知道它的發(fā)展一定是客觀規(guī)律的。這就好比,生一個(gè)小孩要10個(gè)月,不可能說(shuō)找10個(gè)人幫我一個(gè)月把小孩生出來(lái)。

  人工智能的發(fā)展總是有跟隨時(shí)代的大趨勢(shì)。上次80-90年代的人工智能高潮,本質(zhì)上是硅片的勝利,因?yàn)橛?jì)算機(jī)的速度比人的計(jì)算速度高,記憶力又好;目前的人工智能高潮,本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的勝利,大數(shù)據(jù)的力量不可替代。這兩點(diǎn)上,大家可以看到都沒(méi)有從根本上解決“智慧是怎么產(chǎn)生的?”這一根本性問(wèn)題。因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄艿幕A(chǔ)性問(wèn)題沒(méi)有解決,導(dǎo)致了兩個(gè)結(jié)果,一是在實(shí)際的全開放駕駛條件下,強(qiáng)動(dòng)態(tài),強(qiáng)不確定性,強(qiáng)信息融合需求這些挑戰(zhàn)可能可以在形式上解決但是很難從本質(zhì)上解決。根本性的數(shù)學(xué)問(wèn)題、頂端性的思維問(wèn)題,需要本質(zhì)意義的突破,沒(méi)辦法在短期內(nèi)完成。這一方面需要大量頂級(jí)的科學(xué)家,或者說(shuō)一定意義上要通過(guò)學(xué)術(shù)的發(fā)展來(lái)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如果想通過(guò)創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn),客觀來(lái)講多數(shù)情況下是不具備解決問(wèn)題的基礎(chǔ)的。另一個(gè)方面,目前應(yīng)用于非全開放駕駛條件,或者所謂限定場(chǎng)景的無(wú)人系統(tǒng),需求的智能水平根據(jù)目前的技術(shù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ),相對(duì)可實(shí)現(xiàn),就像大家看到的實(shí)際系統(tǒng)展示,無(wú)疑更具備實(shí)用的落地條件和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

  一清無(wú)人車在富士康園區(qū)內(nèi)行駛


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