人工智能的最大機遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據ReportLinker預測，到2025年，醫(yī)療行業(yè)的人工智能支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復合年增長率(CAGR)是相當高的。

　　不同于傳統(tǒng)的勞動密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識驅動和數據密集的。因此，未來將會有眾多的新的醫(yī)療服務模式依賴于新一代用戶友好、實時大數據分析的人工智能工具。人工智能與醫(yī)療的結合使得醫(yī)養(yǎng)健康的未來發(fā)展更為值得關注。

　　人工智能在醫(yī)療健康領域有巨大的潛力，除了我們較熟悉的提升癌癥治療與診斷水平以外，人工智能還可以應用于眾多的醫(yī)療場景：如胎兒監(jiān)護、敗血癥早期發(fā)現、組合藥物風險識別以及再住院的預測等等。

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　　未來人工智能/機器學習的工具和技術的應用，將在以下5個醫(yī)療領域中帶來造福人類的變革：人口管理：識別風險，判別病人是否處于風險中，并對可能降低風險的措施進行識別。護理管理：為每個患者設計個性化的護理計劃，縮小在護理中的差距。患者自我管理：支持并能夠為患者個人定制自我管理治療計劃，實時監(jiān)視患者健康，調整藥物劑量，并為有利健康的行為改變提供激勵機制。

　　系統(tǒng)設計：優(yōu)化醫(yī)療流程——從基本的治療過程到醫(yī)療保險的一切，通過縝密的數據分析，在提高護理成果和質量的同時，降低成本。決策支持：幫助醫(yī)生和患者基于最新的測試或監(jiān)控數據，選擇合適的藥物劑量，協(xié)助放射醫(yī)師識別腫瘤等疾病，分析醫(yī)學文獻以及建議將產生最好結果的手術方案。

　　隨著技術的發(fā)展，人工智能可應用領域變得更為廣泛，人工智能結合醫(yī)療給醫(yī)療行業(yè)注入新的血液，智能醫(yī)療變得不再是單純的想象。而人工智能與醫(yī)療的集合，最需要的是基礎技術、設施的逐漸完善，需要大數據作為支撐。通過“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”助力實現智能醫(yī)療。例如共享服務在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺，通過數據分享讓患者的診斷更為全面。此外，隨著語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，作為搜集相關數據的智能手環(huán)、可實時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設施也在走向成熟（落地），進而推動整個智能醫(yī)療產業(yè)鏈的成熟。

　　當產業(yè)鏈成熟，也就意味著這個領域是可以發(fā)展起來的，加上醫(yī)療行業(yè)的重要性以及AI技術的先進，智能醫(yī)療必將成為一個重點“AI＋”領域。

　　時代在不斷的發(fā)展，技術也在經歷一波波的浪潮，新技術給人類生活與社會發(fā)展帶來的巨大改變，對于人工智能整個社會都懷抱著巨大的期待，期待其能幫助我們更好地解決社會面臨的各類的難題。懷著期待，相信人工智能會有很好的未來，人工智能醫(yī)療會有很好的未來，醫(yī)養(yǎng)健康的條件會逐步得到改善。