從云棲大會的主題變遷看數字化進程
從2009年開始，云棲大會已經由最早的地方網站峰會成為阿里每年一度的戰略和生態峰會。回顧過去這幾年，云棲大會的主題從“互聯網+”，“DT時代“，“五新”，“城市大腦”，再到剛剛過去的2019年主題——“數字經濟”，我們能清晰的看到阿里的平臺智能戰略演進思路。阿里從電商業務開始，逐漸演變為攜云計算推動全行業all in cloud的暴風眼。
無獨有偶，開啟的5G時代，成為和阿里一樣的一股勢力。和云計算不一樣的地方在于，5G的推動者華為和四大運營商走的是另外一條邊緣智能的戰略。在云計算成為暴風眼的同時，另外一場邊緣智能的風暴正在伴隨5G越來越近。據寶信軟件總工金立反饋，整個寶鋼有40萬臺關鍵設備需要進行預測式維護，在以前這些都要靠人來做。但是，隨著貿易戰迫使產業升級和轉移，對這些設備的健康狀況進行實時診斷已經成為迫切的需求。40萬臺設備，意味著百萬級的傳感器管理規模。
平臺智能和邊緣智能像兩個彼此靠近的暴風眼，正在推動數字經濟的超級風暴和機器人時代的到來。平臺智能趨于成熟壟斷，而機會正在向邊緣智能傾斜，正在5G和云計算的邊緣發生。
人類足跡到達的一切地方，無一例外都在數字化。我們“衣，食，住，行，樂”，每個維度都在被無縫數字化。10年前人們60%的時間在線下，40%的時間在線上。現在的人們，60%以上的時間在線上，只有40%不到的時間在線下。微信、抖音等社交媒體，和無處不在的物聯，正在加速整個社會的數字化進程，逐漸收斂至比爾.蓋茨在2007年為《科學美國人》撰文所稱的“A robert in every home”時代。
圖為2007年比爾蓋茨撰文雜志的封面
5G引爆的邊緣智能計算
5G和云計算的誕生絕非偶然。隨著用戶行為的變遷，大量的行業企業開始上云。用戶體驗的提升驅動了對行業數據的渴求，對用戶手機，車和家里一切聯網環境的數字化不斷提升用戶體驗。隨著以“城市大腦”為代表的平臺智能戰略落地，對于城市的邊緣計算也被引爆。
邊緣計算全棧技術提供商中科創達CTO鄒鵬程表示，國外的路燈運營商正在轉型成為“數據運營商”。路燈已經成為一個城市最重要的入口，其被賦予越來越多的功能。由廣東鐵塔推動的智慧燈桿聯盟正在大力倡導一桿多用，一個燈桿除了被安裝5G微基站外，還被集成了安防攝像頭，車流量傳感器，LED廣告屏，氣象傳感器，甚至充電樁。清華大學鄧仰東教授介紹，在國外，聲學技術已經被用于故障診斷和城市安防。比如在洛杉磯，飛利浦為城市燈桿設計的麥克風陣列，不但可以監測城市道路上車輛事故碰撞的聲音，還可以監測槍聲，通過部署在燈桿側的智能網關，將數據收集處理后報送給預警中心，以便快速定位事故。通過在機場燈桿上部署聲學陣列，不但可以評估機場周邊的噪聲，還可以對起飛和降落的飛機進行健康監測。
隨著這些邊緣智能設備連入像“城市大腦”這樣的平臺智能，數字經濟的共振正在達到高潮。
從2018年9月開始，汽車的銷售進入了一個下降通道。隨著特斯拉，比亞迪等電動車廠商產能開始爬坡，電動車成為邊緣智能的另外一個驅動力。最典型的是，汽車電子化和傳感器的增加正在以指數級攀升。據電子工程專輯分析師文章，雪弗萊混動車的代碼比肩波音747，MCU數量超過200顆。未來的一個趨勢是，汽車左右后視鏡都將演變為攝像頭，并在駕駛艙內增加兩塊小屏幕，以替代原有的后視鏡。據清華大學鄧仰東教授團隊聲學專家表示，汽車的兩個后視鏡是整車風噪最大的點，不但噪聲大，更重要的是會將電動汽車的續航里程減少15%左右。這對于續航為王的電動車來講，有非常大吸引力。
電動車帶來的另外一個問題是不斷發生的鋰電池自然事件。據鄧仰東教授團隊電池專家介紹，鋰電池在反復充放電后，內部會產生尖銳的晶體，晶體的生長再加上電動車加速快的特點，容易造成晶體刺穿隔膜從而導致自燃。剛剛成立的鐵塔能源，正在大力發展電動車電池梯次循環利用。將廢舊的電動車鋰電池，用于鐵塔的儲能，比之前的鉛酸電池效益增加一半還多。5G和新能源車在帶來了電池成本大規模降低的同時，也帶來了自身對于安全和健康監測的需求。這些都將成為邊緣智能可以發揮價值的場景。這些場景不但需要實時互聯，更需要AI對數據進行趨勢分析，避免不測和損失。
AIoT引領邊緣智能戰略
和以往不一樣，阿里第一次在云棲大會上發布了AI芯片。事實上，進入2109年，AI芯片的兩場上市如過江之鯽，接踵而至。無論是在云側，還是在端側，目不暇接。比如高通的驍龍845，855均是端側量產，且算力重上的AI處理器。與此同時，由計算機體系結構領域的頂級專家學者驅動的RISCV項目正在以開源的方式侵蝕到各種云和端的場景。嘉南耘智更是基于RISCV發布了極具性價比的K210，成為很多輕計算場景邊緣智能的不二之選。K210的架構師和產品經理黃銳表示，當時做K210時已經很清楚，并不想去安防這個紅海的領域去分一杯羹，K210就是面向邊緣智能眾多的長尾市場。全志科技西安公司總經理彭剛表示，目前人臉是AI落地最典型的場景，應用最多的號稱三門——門禁，門鎖和閘機。越來越多的AI芯片開始滿足不同領域的智能化改造，這是平臺智能之后邊緣智能崛起的重要因素。
中科創達CTO鄒鵬程看到了AIoT應用井噴下的幾個隱憂。他認為，第一，隨著AI芯片的增加，但是與之匹配的操作系統并沒有匹配發展。第二，圍繞邊緣智能的崛起，高校的人才培養體系并沒有跟進，這會導致業內用人成本急劇升高，也有可能會阻礙邊緣智能的發展。第三，產學研用的溝通存在嚴重的障礙。鄒鵬程表示，作為時代的揀選，中科創達偶然成為了邊緣智能的全棧技術服務提供商，擁有全國乃至全球最大的邊緣計算工程師數量，他倡議以AIoT OS為抓手，凝聚產學研精英共識，推動解決上述三個阻礙邊緣智能發展的瓶頸，數字經濟才能破繭成蝶。
數字經濟是由平臺智能和邊緣智能雙擎推動，并由物聯網（采集數據）、5G（傳輸數據）、云計算（存管數據）、區塊鏈（數據確權）、AI（數據分析）五大支柱支撐的。雙擎輪動為數字經濟提供動力，為用戶提供前所未有的體驗。五大支柱推動社會向以數據為基礎的機器人時代演進。
數字經濟帶來超級用戶體驗的同時，也要解決傳統行業一些真實的問題。比如安全可視化，運營效率提升，成本結構量化等。若二者能協同發展，數字經濟的井噴指日可待。