新一代醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品是包括人工智能在內(nèi)的不同技術(shù)的結(jié)合，并且跨越了醫(yī)療器械、醫(yī)藥產(chǎn)品或人體組織等傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)品之間的界線。我國康復(fù)醫(yī)療起步很晚，大約在20世紀(jì)80年代初，才提出發(fā)展需求，形成預(yù)防、保健、治療、康復(fù)為一體的醫(yī)學(xué)模式。由于醫(yī)用電子學(xué)、生物學(xué)以及醫(yī)學(xué)影像等學(xué)科的發(fā)展和交叉，使現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展到了一個空前的階段。

　　方強教授表示，AI可以幫助醫(yī)生提供更好的臨床決策，取代醫(yī)療保健的某些功能區(qū)域(例如放射影像學(xué))中的人類判斷。AI系統(tǒng)從大量患者群體中提取有用信息，可以對健康風(fēng)險進(jìn)行評估和預(yù)警，對健康趨勢進(jìn)行預(yù)測和推斷，而且AI具有學(xué)習(xí)和自我糾正能力，可以根據(jù)反饋提高其準(zhǔn)確性。

　　康復(fù)醫(yī)學(xué)是從評估開始，評估的目的是為了識別出問題和辨別出需求，評估完了以后進(jìn)入設(shè)計階段，就是將問題和可修改或者限制性的因素聯(lián)系起來，定義出這些目標(biāo)的問題和目標(biāo)的中介，從而選擇合適的康復(fù)措施。

　　如今，我們國家已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會，對康復(fù)醫(yī)學(xué)的需求呈指數(shù)式增長，但是康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展非常緩慢，資源不夠，利用AI來解決康復(fù)醫(yī)學(xué)的問題將會是一個很好的方向。方強教授指出，康復(fù)機(jī)器人技術(shù)可以實現(xiàn)人類功能代償?shù)男赂叨龋荒X機(jī)接口可以實現(xiàn)神經(jīng)指令傳遞的新路徑；新型材料推進(jìn)輔助器具與用品的發(fā)展，可以實現(xiàn)康復(fù)治療與日常活動的結(jié)合；穿戴式設(shè)備可以實現(xiàn)康復(fù)訓(xùn)練監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集等。

　　情緒識別對于患者的康復(fù)過程也很重要，讓病人處于積極的狀態(tài)下完成康復(fù)運動，可以提高康復(fù)工程的效果。

　　方強教授表示，情緒識別可以讓病人真實的狀態(tài)得到確認(rèn)，生理信號比起面部表情準(zhǔn)確性更高。DEAP是對腦電情緒研究中使用較為廣泛的一個數(shù)據(jù)集，并且使用了新的方法去研究分類。部分研究者使用數(shù)據(jù)集的腦電數(shù)據(jù)作為輸入，以及效價和喚醒度作為輸出訓(xùn)練模型，也有基于CNN的研究，處理方法類似，結(jié)果都不錯，比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)勢相對明顯。