一個(gè)非侵入式耳機(jī)設(shè)計(jì)的原型——在打字實(shí)驗(yàn)中沒有使用。arget="_blank">Facebook Reality Labs

近日，美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校的一組由Facebook現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室支持的科學(xué)家們發(fā)布了一份最新的Facebook大腦閱讀界面開發(fā)計(jì)劃。加州大學(xué)舊金山分校的研究人員剛剛發(fā)表了一項(xiàng)使用植入電極解碼人類語音的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。他們的工作展示了一種從大腦中快速“閱讀”整個(gè)單詞和短語的方法——讓Facebook稍稍接近于它的無創(chuàng)思維打字系統(tǒng)的夢(mèng)想。

人們已經(jīng)可以用腦機(jī)接口打字，但這些系統(tǒng)經(jīng)常要求他們用虛擬鍵盤拼出單個(gè)單詞。在今天發(fā)表在《自然通訊》雜志上的這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，受試者聽多項(xiàng)選擇題并大聲說出答案。一個(gè)電極陣列記錄了大腦中與理解和產(chǎn)生語言有關(guān)的部分的活動(dòng)，尋找與特定單詞和短語實(shí)時(shí)匹配的模式。

你不會(huì)想在短時(shí)間內(nèi)輸入FACEBOOK的狀態(tài)更新

例如，如果參與者聽到有人問“你喜歡聽哪種樂器”，他們會(huì)在大腦活動(dòng)被記錄下來時(shí)，從“小提琴”或“鼓”等幾個(gè)選項(xiàng)中選擇一個(gè)作為回答。系統(tǒng)會(huì)猜測(cè)他們什么時(shí)候在問問題，什么時(shí)候在回答問題，然后猜測(cè)兩個(gè)演講事件的內(nèi)容。這些預(yù)測(cè)是由先前的語境決定的——因此，一旦系統(tǒng)確定了受試者正在聽哪些問題，它就會(huì)縮小可能答案的范圍。該系統(tǒng)可以產(chǎn)生61％到76％的準(zhǔn)確率，而隨機(jī)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率只有7％到20％。

該研究報(bào)告的主要作者、加州大學(xué)舊金山分校神經(jīng)外科教授Edward Chang在一份聲明中說：“我們?cè)谶@里展示了解碼談話雙方的價(jià)值——包括人們聽到的問題以及他們的回應(yīng)?！钡荂hang指出，這個(gè)系統(tǒng)目前只能識(shí)別非常有限的一組單詞；參與者只被問了9個(gè)問題，總共24個(gè)選項(xiàng)。這項(xiàng)研究的受試者——他們正在為癲癇手術(shù)做準(zhǔn)備——使用了高侵入性植入物。他們大聲說出答案，而不僅僅思考問題。

這與Facebook在2017年描述的系統(tǒng)非常不同：一個(gè)非侵入性的大眾市場(chǎng)上限，允許人們每分鐘打字超過100個(gè)單詞，無需手動(dòng)輸入文本或語音到文本的轉(zhuǎn)錄。Facebook還推出了一款Reality Labs支持的耳機(jī)，它可以用近紅外光讀取大腦活動(dòng)，這可能會(huì)使非侵入性界面變得更有可能。

正如Facebook所說，虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡甚至可以在非常有限的能力下使用大腦閱讀。“能夠解碼哪怕是幾個(gè)想象中的單詞，比如‘選擇’或‘刪除’，都將提供與當(dāng)今VR系統(tǒng)和未來AR眼鏡互動(dòng)的全新方式，”現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室的帖子寫道。Facebook并不是唯一一家致力于腦機(jī)接口的大公司：埃隆·馬斯克（Elon Musk）的Neuralink最近公布了一項(xiàng)關(guān)于線狀大腦閱讀植入物的新研究。

即使我們從未在Facebook的產(chǎn)品中看到這種讀腦技術(shù)（這可能只會(huì)引起一點(diǎn)擔(dān)憂），研究人員也可以用它來改善因癱瘓或其他問題而不能說話的人的生活。Chang說：“目前，由于癱瘓而失語的患者只能非常緩慢地拼寫單詞。”但在很多情況下，他們的大腦中仍然存在產(chǎn)生流利語言所需的信息。我們只需要技術(shù)讓他們表達(dá)出來。