昨日，上海市經信委消息稱。為貫徹落實黨的十九大“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的戰略部署，以及市委市政府“推動制造業高質量發展”的工作部署，進一步推動全市智能制造發展，加快制造業智能化轉型，實現高質量發展，上海經信委研究制定了《上海市智能制造行動計劃（2019-2021年）》。請結合實際認真貫徹落實。

　　“計劃”中表示，展望到2021年，制造裝備產業規模超過1300億元，其中機器人及系統集成產業規模突破600億元，產業規模位居全國前列；二是實現100項“卡脖子”的智能制造關鍵裝備、核心部件與工業軟件首臺套（首版次）突破；三是全力打造汽車、電子信息兩個世界級智能制造產業集群。

　　具體落實下來，按照“計劃”的說法：在集成電路領域，重點以芯片制造、大硅片制備和封裝測試為主攻方向，推動光刻機、刻蝕機等關鍵技術裝備研制和產業化，提升芯片制造產業鏈的智能化和自主可控水平。在信息通信領域，大力推動通訊終端產品數字化設計、工藝設計與仿真，開發產品數據管理系統，建立產品數字化研發平臺；提高智能測試裝備、基于機器視覺識別的質量在線檢測系統、智能倉儲物流裝備等普及率；建立基于5G的工業互聯網平臺，實現現場數據采集與制造執行系統、企業資源計劃系統的數據集成共享，提高生產效率和降低生產成本。

　　由此可見，這將給國產光刻機、刻蝕機尤其是國產光刻機帶來巨大的機會。

　　我們知道，與國外的巨頭ASML、佳能甚至尼康相比，本土的光刻機依然有很大的差距。目前，我國從事集成電路前道制造用光刻機的生產廠商只有上海微電子（SMEE）和中國電科（CETC）旗下的電科裝備。至2016年，上海微電子已經量產90納米、110納米和280納米三種光刻機，其中性能最好的是90nm光刻機。相比較而言，國際上領先的ASML已經開始探索5nm乃至3nm的可能。

　　這次“計劃”的推出，對于本土光刻機來說是一個好事，但同樣面臨巨大的挑戰。

　　附：上海市智能制造行動計劃（2019—2021年）

　　智能制造是新一代信息技術和先進制造技術深度融合產生的新型生產方式。加快發展智能制造，是應對全球新一輪科技革命與產業變革，打響“上海制造”品牌、擦亮“上海制造”名片，推動“上海制造”高質量發展的必然選擇。為貫徹落實制造強國戰略，推動經濟高質量發展，特制定本行動計劃。

　　一、總體要求

　　（一）指導思想

　　全面貫徹落實黨的十九大精神，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，牢固樹立新發展理念，深化供給側結構性改革，對標國際最高標準、最好水平，完成中央交給上海的增設上海自貿試驗區新片區，在上交所設立科創板并試點注冊制，將長三角區域一體化發展上升為國家戰略的三大任務，按照“以示范帶應用，以應用帶集成，以集成帶裝備，以裝備帶強基”的思路推進智能制造發展，著力優化完善智能制造發展環境，積極探索智能制造新模式，創新智能制造應用新機制，加快制造業智能化轉型，為塑造“上海制造”新優勢、實現制造業高質量發展及構建智能經濟形態奠定堅實基礎。

　　（二）主要目標

　　到2021年，全市智能制造發展基礎和支撐能力顯著增強，智能制造新模式進一步推廣應用，重點行業的智能制造水平顯著提升，5G、人工智能、互聯網、大數據和制造業融合程度進一步深化，努力將本市打造成為全國智能制造應用新高地、核心技術策源地和系統解決方案輸出地，推動長三角智能制造協同發展。具體目標是：

　　1.創新能力進一步增強。 一是智能制造裝備產業規模超過1300億元，其中機器人及系統集成產業規模突破600億元，產業規模位居全國前列；二是實現100項“卡脖子”的智能制造關鍵裝備、核心部件與工業軟件首臺套（首版次）突破；三是全力打造汽車、電子信息兩個世界級智能制造產業集群。

　　2.發展基礎進一步夯實。 一是培育10家科創板上市企業，打造一批智能制造關鍵裝備、核心部件等細分領域的單項冠軍；二是牽頭制定50項智能制造標準，智能制造標準體系進一步完善；三是培育2-3家國家級、3-5家具有行業影響力的公共服務平臺，支撐能力進一步增強。

　　3.應用能級進一步提升。 實施上海智能制造“十百千”工程，培育10家10億元規模、1-2家100億元規模的智能制造系統解決方案供應商，系統解決方案供給能力顯著提升；培育100家智能制造示范工廠（其中10家為標桿工廠），推動1000家規模以上制造業企業實施智能化轉型；推動重點行業示范工廠生產效率提高50%，能源利用率提升35%。

　　4.長三角協同進一步深化。 推進長三角智能制造“百千萬”工程。一是建設100家國家級智能制造工廠；二是重點建設1000家“三省一市”互認級智能制造工廠，培育離散型、流程型、網絡協同、大規模個性化定制及遠程運維服務等新模式；三是在示范企業的引領帶動下，推動10000家規模以上企業實施智能化轉型。

　　二、實施六大重點行動

　　（一）產業創新突破行動

　　突破一批關鍵技術裝備和核心零部件，攻克一批智能制造共性技術與軟件，培育壯大一批智能制造系統解決方案供應商，實現硬件更高端，軟件更智能，集成更協同。

　　1.突破一批關鍵技術裝備和核心零部件。 堅持高端化、自主化、智能化發展方向，支持裝備制造商研制具有自感知、自決策、自執行功能的高端數控機床、工業機器人、檢測裝配、物流倉儲等智能制造裝備，并實現在重點行業的規模化應用。聚焦汽車、

　　2.航空航天等行業急需的專用生產設備、產線及檢測系統，鼓勵支持系統解決方案供應商、裝備制造企業、用戶單位聯合研制智能化成套裝備（生產線）。 深入推動工業強基工作，遴選一批“卡脖子”關鍵零部件，通過持續實施重點領域補短板行動，突破高性能專用伺服電機和驅動器、高精度減速器、高檔控制系統、高速大扭矩切削電主軸等關鍵零部件。

　　3.攻克一批智能制造共性技術與軟件。 圍繞智能制造應用中的感知物聯、機器人應用等共性技術，著力突破工業視覺檢測、機器人協同裝配等共性技術。組織開展智能制造基礎共性、關鍵技術、重點行業標準與規范的研究制定工作，搭建標準試驗驗證平臺，提升上海在智能制造標準方面的話語權。加強工業軟件支撐能力建設，鼓勵支持軟件企業和工業企業聯合開展智能制造基礎軟件、研發設計軟件、控制軟件、數據管理軟件、物流管理軟件及系統解決方案的聯合攻關，提升智能制造軟件的自主可控。

　　4.培育壯大一批智能制造系統解決方案供應商。 面向制造業企業建設智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠的需求，支持裝備制造企業、自動化工程公司、信息技術企業向智能制造系統解決方案供應商轉型。支持系統解決方案供應商拓展市場、加快全球化布局，通過技術、資本強強聯合等方式發展成為行業內的龍頭企業。支持系統解決方案供應商聯合裝備制造商、軟件開發商，推進智能制造裝備、核心軟件、工業互聯網的集成應用，進一步提升上海智能制造系統集成與服務能力。

　　（二）重點行業智能制造推廣行動

　　推進汽車、電子信息、民用航空、生物醫藥、高端裝備、綠色化工及新材料等行業的智能化轉型和新模式應用，推動優勢產業集群化、新興產業規模化、特色產業高端化發展。

　　1.推進汽車行業智能制造深度應用。 發揮汽車行業產業鏈長，帶動效應明顯的優勢，以整車智能制造為牽引，帶動動力電池、驅動電機和控制器等核心零部件企業同步提升智能制造能級，使本市汽車產業成為智能化轉型升級的標桿行業；通過系統互聯互通、數據價值驅動、制造服務轉型、組織生態創新等新理念的引入和實踐，深入推進物聯網、大數據、工業云等技術的應用，開展數字化生產、網絡化協同、個性化定制與服務化延伸的智能制造實踐。

　　2.推動電子信息行業智能制造廣泛應用。 在集成電路領域，重點以芯片制造、大硅片制備和封裝測試為主攻方向，推動光刻機、刻蝕機等關鍵技術裝備研制和產業化，提升芯片制造產業鏈的智能化和自主可控水平。在信息通信領域，大力推動通訊終端產品數字化設計、工藝設計與仿真，開發產品數據管理系統，建立產品數字化研發平臺；提高智能測試裝備、基于機器視覺識別的質量在線檢測系統、智能倉儲物流裝備等普及率；建立基于5G的工業互聯網平臺，實現現場數據采集與制造執行系統、企業資源計劃系統的數據集成共享，提高生產效率和降低生產成本。

　　3.推進民用航空產業智能制造應用。 以全面提升支線客機和大型客機研制、批量化生產能力為目標，建立飛機制造網絡化資源協同平臺，實現企業間、企業部門間創新資源、生產能力的協同，形成貫穿設計、供應、制造和服務各環節的上下游產業鏈的無縫對接。圍繞飛機大部件、整機裝配智能化，建立大型客機智能裝配車間，實現飛機大部件自動化對接、自動化鉆鉚、數字化測量和數字化質量分析,以及大部件自動化運輸、總裝移動裝配、智能化集成測試。構建智能化柔性生產線，滿足航空零部件多品種小批量的加工要求，為支線飛機批產與大型客機研制提供質量穩定的零部件。

　　4.促進生物醫藥行業智能制造應用。 重點聚焦生產狀態在線監控、產品全流程追溯、大數據應用創新等，實現產品安全可控、研發快速高效。支持建設制藥數字化車間/智能工廠，推廣應用制藥智能裝備，實現小批量、多品種的柔性生產模式，對生產狀況、設備狀態、能源消耗、生產質量、物料消耗等進行實時采集和分析，實現生產過程自動化、可視化、精益化和可追溯，確保創新藥、仿制藥、疫苗等品種生產工藝的連續性和規范性，保障藥品質量穩定。

　　5.推動高端裝備行業智能化轉型發展。 重點聚焦互聯智能工廠、制造服務化、供應鏈協同等，全面提升生產自動化水平、設備運行效能和產品創新能力。在發電設備、數控機床、智能電梯等高端裝備領域，突破面向高端裝備個性化定制的新模式，實現產品模塊化設計、零部件智能生產、裝配及檢測智能化，為高端裝備的個性化定制和柔性生產奠定基礎。鼓勵支持大型裝備制造企業搭建工業互聯網平臺，利用5G、互聯網、大數據、人工智能等新技術手段，提供遠程維護、故障預測、性能優化等服務，促進高端裝備領域企業實現服務化延伸。

　　6.促進綠色化工及新材料行業智能制造應用。 重點聚焦大數據應用創新、產業交易生態圈等，推動全產業鏈集成創新和服務制造化轉變。在綠色化工、新材料等流程型制造企業中，推動建立網絡化協同平臺，實現資產運營、生產管理、供應鏈協同優化及產品全生命周期管理。加強智能傳感和實時數據采集、在線檢測、遠程監控與故障診斷系統的集成應用，提升企業在資源配置、工藝優化、過程控制、質量控制與溯源、能源需求側管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平。

　　（三）平臺載體提升行動

　　打造以臨港為核心，浦東、閔行、嘉定、寶山、松江等區域構成的近郊產業帶，形成“一核一帶”智能制造產業集群；加強上海智能制造研發與轉化功能型平臺、國家機器人“兩個中心”等平臺建設，為上海智能制造發展提供平臺載體支撐。

　　1.打造“一核一帶”智能制造產業集群。 綜合考慮資源稟賦、產業基礎、區域定位等因素，在全市形成“一核一帶”智能制造發展空間布局。“一核”是指臨港世界級智能制造產業中心，引進和培育一批具備國際競爭力的智能制造裝備供應商、系統解決方案供應商，搭建若干個智能制造公共服務平臺，樹立若干智能制造示范、標桿工廠。“一帶”是指由浦東、閔行、嘉定、寶山、松江等區域形成的智能制造近郊產業帶。浦東以康橋、金橋、祝橋等區域為重點，大力發展工業機器人等智能制造裝備以及智能制造軟件，在新一代信息技術、航空、汽車等領域建立智能制造標桿工廠；閔行區依托閔行開發區、莘莊工業區、浦江鎮等區域發展高端數控機床等智能制造裝備，在新一代信息技術、航天、電力裝備、電梯等領域建立智能制造標桿工廠；嘉定區依托嘉定工業區、安亭、南翔等區域，重點發展工業機器人、服務機器人以及智能制造裝備關鍵部件和系統解決方案，在汽車等領域建立智能制造標桿工廠；寶山區以顧村等區域為重點，發展工業機器人及智能制造系統解決方案；松江區以長三角G60科創走廊為依托，重點發展智能機器人等智能制造裝備及智能制造系統解決方案。

　　2.搭建智能制造公共服務平臺。 著力建設上海智能制造研發與轉化功能型平臺，開展智能制造關鍵共性技術和裝備研發、標準驗證以及技術成果轉化，力爭成為具有國際影響力的智能制造協同創新平臺。支持國家機器人測試與評定中心、國家機器人質量監督檢驗中心做大做強。依托上海市智能制造產業協會、機器人行業協會等服務機構，促進系統集成商、軟件開發商、設備制造商和用戶之間的對接合作。

　　（四）區域協同發展行動

　　在智能制造標準制定、產業鏈對接、示范工廠建設及論壇展會舉辦等方面加強合作，推動長三角區域協同發展；鼓勵企業以“一帶一路”為契機，深化國際交流合作，共同打造智能制造發展生態圈。

　　1.推動長三角區域協同合作。 鼓勵支持“三省一市”企業、高校院所組成聯合體開展智能制造標準制定，推動國家智能制造標準在“三省一市”先行先試。“三省一市”共同制定數字化車間/智能工廠評價標準，打造一批國際先進、模式創新的示范性智能工廠。組織開展長三角系統解決方案供應商與用戶企業的對接，加速長三角制造企業的智能化轉型。共同舉辦智能制造論壇、展會等活動，組織開展“三省一市”數字化車間/智能工廠交流訪問活動，推動長三角智能制造相關人員的互訪和交流。策劃發起成立長三角智能制造協同創新發展投資基金。

　　2.深化國際交流合作。 借助中國國際進口博覽會和工業博覽會等平臺，鼓勵本市企業、高校院所參與智能制造國際標準制修訂，加強智能工廠、智能裝備、工業網絡等領域的標準互認。加快上海企業“走出去”步伐，以“一帶一路”為契機，深化與沿線國家的產能合作，推動智能制造裝備企業、智能制造系統解決方案供應商拓展海外市場，有效釋放優質產能。深化與德國弗勞恩霍夫協會等國際著名機構的合作，提升本市智能制造發展能級。

　　（五）新興技術賦能行動

　　推動5G通信、人工智能、大數據及工業互聯網等新興技術和制造業深度融合，打造若干個典型應用場景，實現5G廣泛應用，AI深度賦能，數據全面驅動。

　　1.推動5G技術與智能制造融合發展。 鼓勵支持通信運營商、系統解決方案供應商和智能制造企業共同研究5G技術在智能制造領域的集成創新與應用，重點探索5G在物聯網、工業自動化控制、物流追蹤、工業AR、云化機器人等領域的應用。引導制造型企業利用5G高帶寬、低時延的技術優勢，建設基于5G的數字化車間/智能工廠，提高柔性制造水平和生產過程可控性，打通企業的信息流，實現從設計、生產到銷售各個環節的互聯互通，并在此基礎上實現資源的整合優化。

　　2.促進人工智能技術在智能制造的應用。 推進以機器視覺、智能傳感、深度學習等人工智能技術在研發設計、生產運營、智能運維服務、供應鏈管理等方面的應用，推動生產方式向柔性化、智能化、精細化轉變。利用機器學習和數據挖掘算法，提高對客戶需求及特征的分析能力，優化產品的模塊化設計和個性化元素的組合，提升研發水平。分析生產現場數據，實現設備在線檢測診斷、預測性維護及產品質量實時監控，全面提升企業科學決策和智能化管理水平。

　　3.推進工業互聯網在智能制造的深度應用。 鼓勵智能制造骨干企業通過工業互聯網與產業鏈各環節緊密協同，促進生產、質量控制和運營管理系統全面互聯，提升企業間協作水平。推動智能制造企業與工業互聯網平臺企業合作共建網絡化協同制造公共服務平臺，探索云制造服務模式，促進創新資源、生產能力、市場需求的集聚與對接，提高產業鏈資源整合能力。積極培育以大型工業企業為主體，推動企業從單項應用向綜合集成跨越，建設面向特定行業、特定區域的企業級平臺，實現企業內部互聯互通、高效協同，推動企業提質增效。

　　（六）跨界融合創新行動

　　創新智能制造產融合作模式，多渠道幫助智能制造企業解決融資問題，推進智能制造與生產性服務業融合發展，鼓勵智能制造裝備企業借助自貿區優勢，加快全球布局，實現多維一體，機制創新，跨界融合。

　　1.創新智能制造產融合作模式。 針對系統解決方案供應商發展過程中遇到的資金瓶頸問題，推動商業銀行為其量身定制綜合金融解決方案，幫助系統解決方案供應商做大做強。支持符合條件的智能制造企業通過科創板上市直接融資。鼓勵龍頭企業與金融機構聯合設立智能制造基金，重點投向智能制造關鍵部件和關鍵技術裝備的研制和產業化。

　　2.推進與生產性服務業融合。 推動智能制造企業向服務化延伸，形成智能制造與生產性服務業深度融合發展新模式。推動智能制造企業采取“眾包”模式，開展關鍵技術攻關和創意研發，提升企業自身研發創新能力。鼓勵服務型企業整合行業數據，為制造業企業產品優化升級提供數據支撐。

　　3.深化與上海自貿區融合發展。 充分利用自貿區的保稅展示以及金融政策等優勢，實現各類進口智能制造裝備的集中展示和實物演示，提供零部件倉儲分撥、檢驗檢測、技術培訓等專業服務，創新融資租賃、財務結算等金融服務，支撐企業智能化升級所需的貿易需求。推動智能裝備企業借助自貿區加快走向全球化步伐，將上海自貿區打造成為全球智能裝備集散地。

　　三、保障措施

　　（一）加強全面統籌

　　上海市經濟和信息化委員會全面統籌推進行動計劃的實施，建立健全溝通協調機制，會同相關部門協調解決智能制造推進過程中的矛盾和問題。制定年度工作計劃，落實行動計劃的各項工作任務，研究制定相關支持政策。

　　（二）加大政策扶持

　　統籌利用國家制造業高質量發展專項，以及本市工業互聯網、技術改造、工業強基、裝備首臺（套）、軟件首版次等專項政策，支持智能制造新模式應用、智能制造標準試驗驗證、智能裝備首臺（套）突破以及智能制造軟件研發。制定發布系統解決方案供應商推薦目錄，支持系統解決方案供應商做大做強；制定智能制造標桿工廠建設指南，引導重點企業建設行業標桿工廠。

　　（三）加快人才培育

　　加強與國際頂尖機構的人才培養合作，依托本市各項人才引進培育計劃，加強國內外高端智能制造人才的引進和培養；鼓勵產教深度融合，推動企業和高校聯合建立智能制造應用型人才培養基地，試點推進產教融合型智能制造企業建設；繼續依托智能制造、機器人等實訓基地，開發相關培養項目，切實提升智能制造人才的能力水平和綜合素質，培養造就一支跨學科、復合型、具有實際操作技能的智能制造人才隊伍。

　　（四）推動智庫建設

　　匯聚高校院所、生產制造、信息通信、人工智能、金融法律等各方面專家，組建跨行業、跨領域、跨專業、跨機構的智能制造專家庫；依托第三方專業機構，研判智能制造發展趨勢，支撐政府政策制定，為企業智能化轉型提供咨詢建議，助推上海智能制造高質量發展。

　　（五）塑造“上海智造”品牌

　　組織舉辦行業經驗交流會，編寫智能制造案例集；依托中國國際工業博覽會，舉辦智能制造高峰論壇，使之成為工博會的品牌論壇，擴大上海智能制造的國內外影響力。通過系統解決方案輸出，提升上海智能制造的輻射力，輸出“上海智造”經驗。