作為實現節能降耗的重要力量，能源管理系統扮演著重要角色。工廠作為高能耗的生產型企業，如何實現工廠能源的有效管理在節能減排降耗、提高資源利用率方面就顯得極為重要。目前，無論是鋼鐵企業，還是陶瓷、造紙、水泥等行業，他們都通過對工廠進行有效的能源管理，逐步降低工廠的能源損耗，最大化地降低企業用能成本。

　　傳統工業煥發新生機

　　如今，去產能及環保的雙重壓力，無形中倒逼著能源管理模式的改變。一些傳統企業紛紛“出招”，在高質量發展中走在前列。

　　作為一家具備760萬噸鋼綜合生產能力的大型鋼鐵聯合企業，上海梅山鋼鐵股份有限公司（以下簡稱“梅鋼”）借助能源信息化建設，以能源管理體系建設為核心，推進能源管理實施的標準化。對各廠應具備的能源管理要素提出了統一要求，從衡量運行效果和潛力的角度提出了能源消耗的基準、標桿管理要求和管理流程，在廠部層面統一建立能耗指標的基準值、標桿值，并以能源基準衡量運行水平、節能效果，以標桿衡量節能潛力。

　　“公司建設運行了能源管理信息化平臺、能源管理數據倉庫，實現了能源數據的在線采集、傳輸，為日常能源管控重心的下移起到了保障作用。”據公司負責人介紹，在能源管理平臺的基礎上，梅鋼實現了能源管理信息的在線流轉，細化各主線生產單元的能源管控方案、開停機管控方案、能源介質消耗的預警機制、異常信息的實時流轉機制，建立了檢修、異常情況下能源消耗標準，為一線能源管控提供了第一手的信息和數據，將能源管控措施落實到現場每一個崗位，將能源管控逐步轉化為員工的日常操作習慣，推動了生產現場用能的合理、規范，提升了能源利用效率，減少了能源損失。

　　梅鋼公司只是眾多傳統工業企業中的一員，對于傳統工業密集的地區來說有著更為迫切的能源變革需求。數據顯示，安徽省銅陵市工業化率達60.3%。如此高比例的工業，銅陵市決定將以發展數字經濟作為拉動經濟增長的重要引擎。其中，與阿里云共建的銅陵“工業大腦”，在六國化工試點中將磷酸萃取率最高提升0.56個百分點，粉塵排放量每年將降低3.12噸，氨氣排放量降低28.43噸。在取得環保效益的同時，還為企業帶來數百萬元的直接經濟效益。

　　據介紹，在銅陵項目中，阿里云的代碼工程師通過ET工業大腦的智能算法，精準測算出在哪個機器按鈕上把哪個參數調到哪一個值，得到最優的結果。項目開展的同時，雙方又進一步聯合發布了全國首個城市級“工業大腦”平臺，覆蓋有色、化工、鋼鐵、水泥、電力、電子信息等重點行業，成為傳統工業城市數字化轉型的典型案例。

　　智能數據為企業降本數百萬元

　　智慧能源管控平臺的構建，需要人工智能、大數據、5G等先進信息技術的支撐，但更需要能源管理基礎工作的支撐。鄭州大學環境科學研究院副院長張瑞芹向記者強調，這些能源管理基礎工作包括能源管理組織機構、節能規劃計劃、能源采購、用能設備管理及經濟運行控制、能源計量、能源統計和分析、節能目標責任制、節能改進方案制定和實施等方面。因此，智慧能源管控平臺必須要以良好的能源管理基礎工作為前提，否則只是無源之水、無本之木。

　　眾所周知，陶瓷、造紙、水泥是高耗能的行業。陶瓷生產能耗占到生產成本的25%-30%，造紙大約占10%，水泥大約70%到80%，能耗成本非常高。以往，這些行業都是粗放的管理，對生產過程的能耗跟工藝之間的關聯關系分析偏弱。如今，智能制造已經成為傳統制造業創新發展的焦點，要想實現智能制造就離不開數據驅動信息化和智能化。

　　廣州博依特智能信息科技有限公司基于物聯網、云計算和大數據技術，挖掘工業數據價值，該公司CEO李繼庚介紹說，公司通過采集生產、供應過程的數據從分布式控制系統里采集，并且采集整個生產過程的一級、二級、三級的能耗，把這些能耗的數據跟工藝的數據進行關聯來分析它們之間的關系，通過優化工藝進一步降低能耗。在滿足產品質量合格、產量達標的前提下，用調節工藝參數來進一步降低能耗。比如，經過峰谷用電分析，在陶瓷行業通過優化的調度去優化球磨的開停時間，把球磨盡可能安排在谷電運行，峰電盡可能少用電，達到節約用電成本的效果。

　　記者在采訪中了解到，像這樣的節能服務工作在工業市場上也有很多，一位業內人士認為，智能管控系統具有預測和預判功能，對未來的能耗，包括未來的生產情況都可以預判，對前端的設備也有調解和控制的功能，對企業生產帶來的積極影響很明顯。

　　能源托管或成新方向

　　談及工業節能改造過程中的共性問題，業內多位專家都指出，目前能源管理基礎薄弱，很多企業缺少專業的能源管理崗，無法真實系統地評估企業能源利用全貌，工業節能改造也局限于某個節能技術改革項目。同時，體制機制不健全也是一個現實情況，雖然目前合同能源管理、用能權交易、碳排放交易等體制機制為工業節能改造提出了新思路，但仍有待進一步健全，尤其是配額分配問題。

　　在智能制造時代，所謂智能化，就是“數據+模型”，需要企業積累更多的數據，把智能技術進一步發揮和應用。“任何一個制造企業的生產線都是由一個個的制造單元串聯到一起來構成的，但每一個單元的效率達到最優不代表整個生產線是最優的。”積累了多年的經驗，李繼庚坦言，“任何一個生產線都會有瓶頸問題。如何讓生產線能夠適配不同的原料、不同的產品，需要做數據化，做一個數字鏡像。對于新的產品或不同的原料配方，都可以在鏡像系統里模擬，然后去推演，去預測結果，這樣就能夠通過數字系統來去模擬計算，從而找到生產某一種產品用不同原料的最佳工藝，把這些最優的工藝值再反饋給真實的生產系統，實現整個流程的最優化。”

　　在張瑞芹看來，要構建智慧能源管控平臺，實現精準化管理，企業需要腳踏實地從小處著手，以能源管理基礎工作為抓手，實現企業能源利用的全過程控制，同時貫徹落實行業相關的節能法律法規政策標準，并結合能源審計、能效對標、合同能源管理、電力需求側管理等對企業現有節能機制體制進行創新，同時加大技術創新力度，才能從根本上實現智慧能源精準化管理。

　　談及未來的發展趨勢，全國能源標準化技術委員會委員趙旭東日前在接受媒體采訪時稱，能源托管型合同能源管理項目已具備綜合能源服務的基本特征，很可能是未來綜合能源服務的方向。他進一步表示，綜合能源服務公司與用能單位簽訂能源管理合同，深度參與用能單位用能系統的規劃和設計，全方位理順各個能源消費環節，為用能單位提供增值服務。雙方（可能還會有第三方）按照能源管理合同約定，履行各自的責任，實現各自的目標，包括用能、節能、投資回報等目標。