2019國際眼科論壇“人工智能與人工視覺”大會26日在深圳舉行。多名來自眼科和人工智能領域的專家在大會上表示，人工智能的發展在眼科領域的應用逐步廣泛，作為一種輔助手段，未來在眼科疾病領域的應用可期。

　　本次國際眼科論壇由亞非眼科學會、廣東省醫學會、中山大學中山眼科中心等舉辦。來自海內外14個國家和地區的眼科專家、人工智能領域專家以人工智能與致盲眼病診療等為主要內容開展學術交流與探討。

　　醫學大數據及人工智能成為快速拓展醫療資源并提升診療水平的重要手段。眼睛作為易于獲取影像數據的體表器官，它的疾病是實現人工智能輔助診斷的突破口。

　　目前在眼科領域多從糖尿病視網膜病變、年齡相關性黃斑變性、青光眼、白內障等眼科常見疾病入手，人工智能醫學影像判讀可以幫助初步篩查、輔助診斷工作。

　　中山大學中山眼科中心原主任葛堅在會上介紹，人體很多慢性疾病，例如糖尿病，在早期甚至是臨床前期，其血管特別是血液微循環提前發生異常，但很難被發現。此時如能進行眼底專業篩查，客觀記錄和定期隨訪，有助于慢性病及早診斷和治療，人工智能眼底照相機在此領域可發揮作用。

　　人工智能在眼科的應用方面，海內外國家和地區技術發展水平不一。中山大學中山眼科中心人工智能與大數據科主任林浩添介紹，例如美國和新加坡在早期已開展相關研究，因此人工智能核心技術研發成果更多，但由于患者樣本量不足，在落地應用和數據研發方面遭遇瓶頸，他認為國家和地區間可以加強醫療數據和技術的交流和合作。

　　目前中國內地商業化醫院信息系統的提供商多達數百家，導致各醫院在眼病數據結構和標準方面存在較大差異，許多臨床信息采集質量參差不齊，人工智能眼科大數據收集的規范化和標準化也成為大會的熱議話題。

　　深圳市眼科醫院院長汪建濤稱，人工智能是未來的發展方向，但應用于眼科臨床還有一段路要走，下一步應該規范人工智能眼科大數據庫的收集。

　　中山大學中山眼科中心聯合多家醫院、中國人工智能學會智慧醫療專業委員會等，共同編寫眼科標準數據集，包含眼科標準數據模塊、參考標準等。林浩添稱，希望為后續的數據收集提供一個應用指南。