女性乳腺癌是世界上最常見和最致命的癌癥類型之一，與肺癌和結(jié)腸癌并列。

　　據(jù)估計(jì)，每8名美國女性中就有1人會在一生中患上侵襲性乳腺癌。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(World Health Organization)的數(shù)據(jù)，僅去年一年，全球就有1,810萬新病例和960萬人死亡。

　　此前，集微網(wǎng)曾報(bào)道過麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)和麻省總醫(yī)院的科學(xué)家基于谷歌人工智能建立了一個(gè)早期篩查模型，該模型可以通過乳房X光檢查來預(yù)測患者未來五年是否可能患上乳腺癌。

　　現(xiàn)在，他們不再孤軍奮戰(zhàn)。

　　在16日的一篇論文和附帶的博客文章中，IBM蘇黎世辦公室的科學(xué)家詳細(xì)介紹了他們與蘇黎世大學(xué)的合作關(guān)系，以開發(fā)一種能夠識別和分類腫瘤和免疫細(xì)胞以及它們之間關(guān)系的系統(tǒng)。他們的研究發(fā)表在《Cell》雜志上。

　　“雖然研究人員一直在努力開發(fā)新的治療方法來對抗乳腺癌，但癌癥相關(guān)死亡的主要原因仍然是治療耐藥性、復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移，” IBM計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究員Marianna Rapsomaniki在博客中寫道?！斑@項(xiàng)工作的目標(biāo)是為未來可能幫助患者戰(zhàn)勝乳腺癌的精準(zhǔn)醫(yī)療方法奠定基礎(chǔ)?！?/p>

　　為此，Rapsomaniki和他的團(tuán)隊(duì)假設(shè)乳腺癌是一種異質(zhì)性疾病，即它包括由基因組成決定特征的腫瘤細(xì)胞，以及與周圍非癌癥細(xì)胞(如免疫細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞和血管細(xì)胞)交流和相互作用的環(huán)境影響。此外，他們推測這些生態(tài)系統(tǒng)中的模式可能與疾病進(jìn)展和治療反應(yīng)有關(guān)。

　　為了證明他們的想法，研究小組從144名患者身上提取了非腫瘤樣本，并使用大量細(xì)胞計(jì)數(shù)法(注：流式細(xì)胞術(shù)的一種變體)測量了2600多萬個(gè)癌癥和免疫細(xì)胞中的70多種蛋白質(zhì)。

　　接下來，他們使用人工智能技術(shù)來識別腫瘤和免疫細(xì)胞的不同種群，并創(chuàng)建一個(gè)詳細(xì)的乳腺癌生態(tài)系統(tǒng)圖譜，然后他們使用該圖譜來定義單個(gè)腫瘤的異質(zhì)性，并將其與匹配的非腫瘤組織進(jìn)行比較，量化其異常。

　　最后，研究人員分析了與腫瘤相關(guān)的巨噬細(xì)胞和T細(xì)胞群(他們注意到，這些巨噬細(xì)胞和T細(xì)胞群同時(shí)具有抑制腫瘤和支持腫瘤的功能)，并將研究結(jié)果與包括疾病分級或腫瘤侵襲性在內(nèi)的臨床信息聯(lián)系起來。

　　最后，研究小組發(fā)現(xiàn)，高侵襲性腫瘤通常由單一的腫瘤細(xì)胞表型所主導(dǎo)，而且每個(gè)腫瘤的細(xì)胞組成都是獨(dú)特的，侵襲性較強(qiáng)的腫瘤與其他腫瘤的差異最大。

　　此外，他們還發(fā)現(xiàn)惡性腫瘤中腫瘤相關(guān)免疫系統(tǒng)的相似性。

　　他們認(rèn)為，這項(xiàng)工作為精確藥物治療的設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)，并表明免疫療法可能是一種對某些乳腺癌患者群體可行的方法。

　　“這可能是一種原因，來解釋為什么一種放之四海而皆準(zhǔn)的癌癥治療方法并不總是有效?！?Rapsomaniki說，“基于我們的發(fā)現(xiàn)，我們相信特定的乳腺癌患者群體也可以從免疫治療中受益。接下來，我們將進(jìn)一步研究免疫療法的可能性，并有可能進(jìn)行臨床研究?！?/p>