英特爾與西門子醫療（Siemens Healthineers）* 正在合作開發一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI（磁共振成像）分割和分析模型，有望提供實時的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫療使用了第二代英特爾至強可擴展處理器進行人工智能推理，為技術專家、心臟病專家和放射科醫生提供實時磁共振成像（MRI）推理結果。

　　英特爾公司物聯網事業部生命科學與健康部門總經理David Ryan表示：“西門子醫療和英特爾有一個共同目標——利用人工智能技術，進一步改善醫療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾深度學習加速技術和英特爾Distribution of OpenVINO工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器，數據在采集后將被即刻用于分析，從而實現實時的心臟MRI應用。”

　　在美國，心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達1800萬例。心臟MRI已經成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準。

　　心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像（CMR）中提取定量測量值，但這一步驟非常耗時且容易出錯，并且在解讀圖像時容易受到主觀性的影響。

　　西門子醫療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強可擴展處理器，我們現在能夠開發多個實時且用途關鍵的醫學成像用例，例如心臟MRI等，并且無需額外增加成本和復雜的硬件加速器。”

　　使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節省更多時間，使他們無需手動進行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進行基于人工智能技術的圖像分割，使部署在邊緣的計算系統能實時捕捉到產生的數據 ——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優勢，讓醫療機構能夠每天安全地為更多患者進行診斷服務。

　　生命科學與健康行業正在進行醫療數字化變革，通過利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準確性和診斷水平，在降低醫院成本的同時，為醫學研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統的可視化，并識別異常狀況，這有助于臨床醫生進一步專注于患者護理。

　　當下，西門子醫療部署的大多數系統均采用了英特爾處理器，這使西門子醫療能夠利用已有的基于CPU的基礎架構來運行人工智能推理工作負載。西門子醫療和英特爾使用英特爾DistribuTIon of OpenVINO工具包來優化、量化和執行模型。最終演示結果顯示，速度實現了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無損耗。

　　英特爾深度學習加速技術是一套新的嵌入式處理器技術，能夠加快深度學習用例的實現。它在英特爾AVX-512指令集中擴展了新的矢量神經網絡指令（VNNI），

　　該指令內置于第二代英特爾至強可擴展處理器中。過去，例如卷積這樣的任務通常需要三條指令，現在只需一條指令就可以完成。該技術可以被應用于的目標工作負載包括圖像識別、圖像分割、語音識別、語言翻譯和對象檢測等。