如今，在醫(yī)學(xué)中的人工智能應(yīng)用越來(lái)越廣泛，醫(yī)療健康行業(yè)越來(lái)越多地采用人工智能來(lái)改善患者護(hù)理，提高醫(yī)療流程效率。一方面是由于醫(yī)療服務(wù)提供者希望拓展醫(yī)療服務(wù)，另一方面是人工智能技術(shù)日益成熟，在過(guò)去幾年中實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。
技術(shù)層面上，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域，從診斷到健康醫(yī)療，再到智能設(shè)備。在許多方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。
守護(hù)人類(lèi)健康，人工智能醫(yī)療應(yīng)用大顯身手
與醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)一樣，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能正迅速成為一個(gè)決定性因素。那么具體來(lái)說(shuō)，人工智能都在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的哪些領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用呢？
抗生素耐藥肆虐，AI從根去除
抗生素有助于保持人們的健康。然而，它們的廣泛使用導(dǎo)致了抗生素耐藥性細(xì)菌的產(chǎn)生，全球每年因此有7萬(wàn)人死亡。研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)鑒定細(xì)菌中引起抗生素耐藥性的基因。人工智能還被用于識(shí)別電子醫(yī)療記錄中的癥狀前模式，以便更多和更早地向醫(yī)療保健提供者發(fā)送警報(bào)。
人腦－計(jì)算機(jī)接口，中風(fēng)也能流暢交流
腦－機(jī)接口目前還不是主流技術(shù)。然而，人們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越感興趣，因?yàn)槟X機(jī)接口可以取代其他類(lèi)型的計(jì)算機(jī)接口，這對(duì)于有永久性或暫時(shí)性殘疾的人特別有用。例如，啟用人工智能的腦－計(jì)算機(jī)接口，就可以幫助中風(fēng)患者在中風(fēng)之后很快與康復(fù)醫(yī)療人員進(jìn)行溝通，而不用等到康復(fù)治療之后。
賦能現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，AI＋醫(yī)療正掀起哪些變革？
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保護(hù)你的心臟
人工智能在心臟病學(xué)中的應(yīng)用已有20多年，但考慮到心臟病的嚴(yán)重后果，其進(jìn)展比較緩慢。人工智能的一個(gè)例子是植入式除顫器，它可以監(jiān)測(cè)心臟病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者的心律。如有必要，該設(shè)備還可施加電擊除顫。
從長(zhǎng)期來(lái)看，可穿戴設(shè)備和植入式設(shè)備的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄相結(jié)合，用于持續(xù)監(jiān)測(cè)患者，從而使醫(yī)生掌握更多關(guān)于患者的最新信息。
貧困人口的福音，AI在發(fā)展中國(guó)家的應(yīng)用
發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家的問(wèn)題有說(shuō)不同。發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)更復(fù)雜的人工智能形式感興趣，而發(fā)展中國(guó)家更關(guān)心如何向貧困人口和偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們提供醫(yī)療健康等基本服務(wù)。
正因如此，發(fā)展中國(guó)家正利用人工智能為那些原本無(wú)法獲得醫(yī)療服務(wù)的人提供醫(yī)療服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，他們通過(guò)平板電腦向社區(qū)成員推送醫(yī)療信息，社區(qū)成員可以在閱讀之后采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。社區(qū)代表還可以使用平板電腦拍攝患者癥狀的照片，圖像識(shí)別系統(tǒng)將這些癥狀與類(lèi)似的圖像進(jìn)行比較，以診斷疾病。
電子記錄全面升級(jí)，誤診不再有
如今，電子健康記錄尚未完全取代紙質(zhì)記錄，即使電子健康記錄已經(jīng)被廣泛使用，但是醫(yī)療接待人員、醫(yī)療助理和醫(yī)生仍必須進(jìn)行大量的人工輸入。而采用電子健康記錄，語(yǔ)音識(shí)別功能取代了鍵盤(pán)。用戶(hù)可以簡(jiǎn)單地說(shuō)出他們想要在電子健康記錄中記錄的信息，而不用在系統(tǒng)中鍵入信息。
基于視頻的圖像識(shí)別功能可能會(huì)在未來(lái)進(jìn)一步補(bǔ)充電子健康記錄，它可以為人工智能進(jìn)一步了解患者的情況提供信息，而且不會(huì)出現(xiàn)誤判。比如，醫(yī)生可能無(wú)法判斷病人的表述是否真實(shí)，但是圖像分析系統(tǒng)通過(guò)病人的肌肉微反應(yīng)等信號(hào)可以判斷其是否在說(shuō)謊。
健康監(jiān)測(cè)不停歇，防患疾病于未然
越來(lái)越多的人開(kāi)始佩戴健身監(jiān)測(cè)設(shè)備或智能手表，其功能取決于設(shè)計(jì)和復(fù)雜程度，能提供心率、氧含量、血糖含量、睡眠模式、呼吸、步態(tài)等多方面的記錄，為醫(yī)療健康從業(yè)人員提供無(wú)法獲得的用戶(hù)信息，對(duì)于相關(guān)疾病的術(shù)后恢復(fù)或預(yù)防十分有用。
中風(fēng)患者的恢復(fù)可能會(huì)顯示出基于患者步態(tài)的改善，而心臟病發(fā)作的早期跡象可能意味著手術(shù)和不做手術(shù)之間的區(qū)別。人工智能識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式可以確定患者當(dāng)前的健康狀態(tài)，為醫(yī)療人員給出合適的方案提供參考。
個(gè)性化癌癥治療，人工智能在路上
癌癥的免疫療法不是一門(mén)精確的科學(xué)。雖然有許多免疫治療方案可供選擇，但患者的DNA才能確定治療是否有效。由于人工智能可以比人類(lèi)更快地分析更多信息，因此能夠識(shí)別遺傳學(xué)中的模式并將其與免疫治療方案相關(guān)聯(lián)。這種能力可以帶來(lái)真正個(gè)性化的癌癥治療方法。
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，AI+醫(yī)療診斷更快速
人工智能系統(tǒng)可以比人類(lèi)更快地分析更多的數(shù)據(jù)，能比醫(yī)生更擅長(zhǎng)識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷。例如，當(dāng)一名病情嚴(yán)重的病人接受診斷時(shí)，朋友和家人會(huì)鼓勵(lì)他獲得“第二種意見(jiàn)”，因?yàn)槿祟?lèi)醫(yī)生通常對(duì)醫(yī)療信息的解釋不同。
人工智能使用來(lái)自成百上千甚至數(shù)百萬(wàn)診斷的歷史數(shù)據(jù)，然后將其與患者的病情進(jìn)行比較，以診斷疾病，預(yù)測(cè)疾病的進(jìn)展，并提供治療建議。
風(fēng)險(xiǎn)也要引起重視，AI＋醫(yī)療要避免什么
在醫(yī)療保?。ɑ蛉魏蜗嚓P(guān)行業(yè)）中采用人工智能的一個(gè)共同問(wèn)題是，人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和用戶(hù)往往更關(guān)注潛在的利益而不是潛在的風(fēng)險(xiǎn)。雖然現(xiàn)在似乎每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄埽苌儆腥四芎芎玫乩斫膺@個(gè)話(huà)題。其結(jié)果是人們正在構(gòu)建和采購(gòu)他們不完全理解的系統(tǒng)和軟件。
那么，人工智能在廣泛應(yīng)用于醫(yī)療健康行業(yè)的同時(shí)，人們需要注意哪些方面的風(fēng)險(xiǎn)呢？賦能現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，AI＋醫(yī)療正掀起哪些變革？
算法偏差要避免，數(shù)據(jù)要多更要全面
如今，人們對(duì)于人工智能還是知之甚少。偏見(jiàn)是一個(gè)重要的話(huà)題，因?yàn)樗谷斯ぶ悄芟到y(tǒng)的準(zhǔn)確性更低，并可能導(dǎo)致意想不到的結(jié)果。
有偏見(jiàn)的人工智能結(jié)果源于算法作者或收集、選擇和使用數(shù)據(jù)的人故意或無(wú)意的偏見(jiàn)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)本身可能就有偏差。鑒于醫(yī)療行業(yè)使用的大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）以及進(jìn)行準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析的必要性，了解并避免數(shù)據(jù)偏差非常重要。
AI不能解釋一切，警惕錯(cuò)誤決定或建議
醫(yī)療行業(yè)越來(lái)越依賴(lài)人工智能進(jìn)行決策。硬編碼系統(tǒng)的問(wèn)題在于它可能無(wú)法解釋所有的場(chǎng)景。自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加靈活。但是，并非所有系統(tǒng)都能夠解釋其結(jié)果或建議，也不能解釋導(dǎo)致結(jié)果或建議的因素。