最近幾天，印度人工智能數(shù)據(jù)分析公司Fractal Analytics宣布獲得私募投資機(jī)構(gòu)Apax Partners的2億美元投資，估值達(dá)到了5億美元。也是在近期，該公司的幾位人工智能專家分別對2019年的人工智能應(yīng)用趨勢進(jìn)行了預(yù)測。

　　這些預(yù)測提供了幾個(gè)非常好的觀察視角：

　　（1）人工智能本身是一種數(shù)據(jù)科學(xué)，“誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有世界”。圍繞數(shù)據(jù)的競爭與應(yīng)用將持續(xù)下去。

　　（2）人工智能將加速在醫(yī)療、投資、保險(xiǎn)、法律等各行業(yè)，以及企業(yè)內(nèi)部管理、客戶服務(wù)等運(yùn)營管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

　　（3）機(jī)器人過程自動(dòng)化、5G、邊緣計(jì)算、自然語言處理、語音技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、可穿戴等技術(shù)將與人工智能相結(jié)合，不斷拓展出新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景。

　　（4）全球眾多企業(yè)將面臨人工智能人才緊缺的挑戰(zhàn)，而如何與“數(shù)字化員工”共同工作也將倒逼企業(yè)進(jìn)行人才戰(zhàn)略的升級。

　　（5）隨著人工智能應(yīng)用的加速，消費(fèi)者獲得的便利，以及與之相伴的隱私問題將成為整個(gè)社會(huì)的一種雙向道路。在此背景下，新的法律、道德規(guī)范需要被重建。

　　總體來看，這些預(yù)測涉及范圍廣泛但又具有很強(qiáng)的實(shí)用性。以下是該公司人工智能專家提出的詳細(xì)預(yù)測：

　　Andy Walters（戰(zhàn)略顧問&董事會(huì)成員）：

　　隨著企業(yè)需要精益，敏捷并專注于增長，AI/分析領(lǐng)域的軍備競賽將繼續(xù)。在目標(biāo)業(yè)務(wù)流程中利用AI功能的領(lǐng)導(dǎo)者將擴(kuò)展到企業(yè)范圍內(nèi)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)機(jī)會(huì)。“智能企業(yè)”將贏得競爭。

　　在新藥發(fā)布和監(jiān)管等方面，醫(yī)療公司將面臨更大的壓力。他們將利用顛覆性的人工智能技術(shù)為研究人員、醫(yī)生和患者帶來突破。制藥公司將加速對初創(chuàng)企業(yè)和分析能力的戰(zhàn)略投資。

　　企業(yè)和初創(chuàng)公司都將充分利用基于云的技術(shù)，并期待Nvidia這樣的AI芯片制造商與云服務(wù)、軟件提供商合作，建立能夠激發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式的規(guī)模化人工智能引擎。基于云的AI/分析將為該領(lǐng)域提供下一個(gè)“摩爾定律”突破。

　　Doug Hillary（戰(zhàn)略顧問&董事會(huì)成員）：

　　企業(yè)將增加自然語言處理（NLP）的使用，以及后端數(shù)據(jù)、分析和傳統(tǒng)CRM / ERP系統(tǒng)的語音集成，為消費(fèi)者和員工創(chuàng)建更加個(gè)性化和增強(qiáng)的客戶服務(wù)。

　　下一波“沉浸式智能”將使消費(fèi)者的生活變得更輕松。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將與機(jī)器學(xué)習(xí)，虛擬助手和可穿戴設(shè)備融為一體，讓消費(fèi)者可以在家中更輕松地進(jìn)行連接，購物，游戲和執(zhí)行任務(wù)，還可以與醫(yī)療保健服務(wù)商一起管理自己的健康。

　　對機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）的投資將迅速加速，以在更廣泛的后臺(tái)運(yùn)營和更復(fù)雜的端到端自動(dòng)化挑戰(zhàn)（例如訂單處理）中提高生產(chǎn)力和效率。

　　2018年5G的推出，以及2019年推出支持5G的“邊緣”設(shè)備，如智能手機(jī)，熱點(diǎn)，網(wǎng)關(guān)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，將加速在混合或分布式架構(gòu)中執(zhí)行分析的能力，并為AI提供新的商業(yè)和消費(fèi)者用例。

　　緩慢的宏觀經(jīng)濟(jì)增長和人才的稀缺，以及越來越關(guān)注在競爭激烈的市場中獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處，將迫使CIO在內(nèi)部做得更少，并依賴于合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

　　管理者和人力資源專業(yè)人員需要認(rèn)真對待再培訓(xùn)或提升現(xiàn)有員工技能的挑戰(zhàn)，以適應(yīng)與“數(shù)字化勞動(dòng)力”的共同工作。

　　Jeff Shacket（首席顧問）：

　　醫(yī)療機(jī)構(gòu)將繼續(xù)在人工智能方面進(jìn)行零碎的努力，而不是制定全面的戰(zhàn)略來提升其分析能力。

　　Vishal Agarwal（首席顧問）：

　　AI驅(qū)動(dòng)的助手將在2019年變得更加具有認(rèn)知力，并執(zhí)行比以前更復(fù)雜的任務(wù)。

　　Bhaskar Roy（客戶合伙人，消費(fèi)者分析主管）：

　　從云端處理轉(zhuǎn)向邊緣：隨著更多的實(shí)時(shí)決策需要減少?zèng)Q策時(shí)間，以通過連接的機(jī)器，物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)更智能的操作，這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力轉(zhuǎn)向邊緣，以實(shí)現(xiàn)更加動(dòng)態(tài)的實(shí)際應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)安全和隱私：隨著越來越多的國家/地區(qū)著眼于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的本地化，以及對數(shù)據(jù)使用限制/邊界的規(guī)范，推動(dòng)個(gè)性化洞察的能力將受到挑戰(zhàn)。理想情況下，這應(yīng)該會(huì)導(dǎo)致組織尋求創(chuàng)新方法來推動(dòng)客戶的參與。

　　語音商務(wù)的重要性：隨著越來越多的服務(wù)/網(wǎng)站與Siri，Alexa，Google智能助理等語音功能集成，組織需要重新定義其SEO策略以推動(dòng)類似/更高的轉(zhuǎn)換。這與語音機(jī)器人/聊天機(jī)器人功能的商品化相結(jié)合，應(yīng)該會(huì)帶來更新的客戶體驗(yàn)計(jì)劃。

　　David Yeo（客戶合伙人）：

　　領(lǐng)先公司將擴(kuò)大對語音機(jī)器人的采用，而這將在低附加值任務(wù)中發(fā)揮更大的作用。

　　圖像分析將提高復(fù)雜程度，并支持索賠理賠人員更準(zhǔn)確地估算財(cái)產(chǎn)和汽車的損失。

　　人工智能將開始被納入領(lǐng)先公司的指標(biāo)儀表板，以提供自然語言處理（NLP）界面和預(yù)測性見解。

　　Sankar Narayanan（金融，TMT等部門首席實(shí)施官）：

　　為顧問和機(jī)構(gòu)投資者等客戶提供經(jīng)驗(yàn)與服務(wù)將成為資產(chǎn)管理公司人工智能計(jì)劃的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。 簡化的投資解決方案和按需顧問服務(wù)（通常通過在線/移動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行）也將在來年推進(jìn)。

　　2019年可能會(huì)看到一個(gè)或多個(gè)科技巨頭（如谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果）大力沖擊數(shù)萬億美元的投資行業(yè)，例如提供資產(chǎn)管理服務(wù)，加劇競爭，并在現(xiàn)有企業(yè)之間施加壓力，以提高運(yùn)營效率。持續(xù)的差異化將包括龐大的數(shù)據(jù)，頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)人才以及高效運(yùn)營的能力。

　　人工智能和工程人才之戰(zhàn)：將費(fèi)用結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“阿爾法”一代（注：“阿爾法”一代是指生于2010至2025年間，受科技影響最深的一代人）。這將導(dǎo)致熱衷于獲取替代數(shù)據(jù)源，人工智能和數(shù)據(jù)工程人才，以及與學(xué)術(shù)界和金融科技公司的進(jìn)一步合作。

　　人工智能會(huì)朝著大規(guī)模實(shí)施的方向發(fā)展：包括云遷移，減少數(shù)據(jù)延遲和設(shè)計(jì)等工程，尤其是簡化的和個(gè)性化的解決方案。

　　行為科學(xué)的影響將超越基于目標(biāo)的策略。行為科學(xué)的廣泛應(yīng)用將把認(rèn)知偏差，人類情感和博弈論等方方面面結(jié)合起來，并被引入投資和咨詢流程。

　　Lana Klein（GAIT部門管理合伙人）：

　　管理人工智能的“狂野西部”：人工智能的發(fā)展將激發(fā)（與之相關(guān)的）法律，道德和立法行動(dòng)，以管理人類如何處理大數(shù)據(jù)和技術(shù)。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)正在為人類創(chuàng)造許多新的道德和法律困境。技術(shù)增長速度遠(yuǎn)快于人類處理法律，道德和心理影響的能力，并產(chǎn)生了人工智能的“狂野西部”。在未來幾年，我們將看到與解決這些問題有關(guān)的行動(dòng)。

　　即使不會(huì)對我們造成傷害，我們?nèi)绾慰创渌藢ξ覀兊囊慌e一動(dòng)，所思所想可能產(chǎn)生的利害關(guān)系？為了更加方便和安全，我們愿意犧牲多少隱私？對于通過AI芯片與我們的大腦融合來擴(kuò)展智力的可能性，我們會(huì)如何感受？……總之，需要解決的問題很多。為此，新的法律，新的道德規(guī)范，新的心理界限都將出現(xiàn)。

　　AI個(gè)人安全代理的出現(xiàn)：AI引擎將扮演類似于防病毒軟件的角色，并幫助我們保護(hù)隱私，防止個(gè)人數(shù)據(jù)泄露，并免遭數(shù)據(jù)濫用。想一想：Google知道你最隱秘的想法和恐懼；Faceboook知道你的整個(gè)家庭和社交圈子，你的暗戀對象，以及你去過和喜歡過的地方；而Mint比你更了解你的財(cái)務(wù)狀況和消費(fèi)習(xí)慣；23＆me公司則知道你的整個(gè)基因組信息。

　　Alina Ignatiuk（管理咨詢經(jīng)理）和Alexander Sychov（GAIT部門首席數(shù)據(jù)科學(xué)家）：

　　人工智能的民主化：對人工智能技術(shù)的非專家使用和復(fù)制將會(huì)增加。這將通過為非技術(shù)專家設(shè)計(jì)的教育項(xiàng)目，為AI開發(fā)人員提供的用戶友好界面的應(yīng)用程序，以及市場上更高的工資和對AI產(chǎn)品的興趣來實(shí)現(xiàn)。這種民主化將有助于增加人工智能技術(shù)的曝光率，并將其帶到每個(gè)家庭，使“群眾/更廣泛的社區(qū)”能夠利用這一點(diǎn)并提高生活質(zhì)量。與此同時(shí)，以技術(shù)為導(dǎo)向的公司仍將面臨能夠在該領(lǐng)域開展突破性創(chuàng)新的技術(shù)專家的短缺。

　　“誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有世界”：科技巨頭將利用其擁有的大數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢，并通過應(yīng)用人工智能獲得的見解來賺取額外利潤。與此同時(shí)，更多的數(shù)據(jù)將公之于眾，從而帶來更多的公共倡議和社區(qū)服務(wù)的改善。

　　人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)市場的分散化和多樣化：雖然主要的基礎(chǔ)開發(fā)和突破性創(chuàng)新仍將由“AI藍(lán)籌”（想想全球領(lǐng)先的技術(shù)公司和大型分析公司，以及主要國家的政府）來完成，更多世界各地的公司，包括越來越多的基于AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司都將加入到這一領(lǐng)域。

　　人工智能應(yīng)用程序和技術(shù)的發(fā)展與傳播將成為人類的雙向道路：一方面，這會(huì)通過使用更隱含的心理和行為數(shù)據(jù)，不斷帶來個(gè)人隱私侵犯，心理操縱增加等問題；另一方面，消費(fèi)者將獲得更好品類和更高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)，同時(shí)人工智能將引入具有市場突破性的產(chǎn)品與服務(wù)，從而帶來更高的生活水平。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展使其能夠應(yīng)用于法律服務(wù)等新的行業(yè)：例如，美國之前的遺留系統(tǒng)產(chǎn)生了司法裁決、先例、法庭聽證摘要等大量數(shù)據(jù)，這正是人工智能應(yīng)用的完美背景，也將為法律公司提供降低成本的巨大機(jī)會(huì)。

　　從基于人類的洞察力轉(zhuǎn)向基于人工智能的洞察力：這將通過越來越多公開可用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和市場趨勢來實(shí)現(xiàn)。

　　人工智能將成為傳統(tǒng)行業(yè)提高生產(chǎn)力的重要推動(dòng)力：為農(nóng)業(yè)、制造、醫(yī)療保健和公共部門等行業(yè)提供新的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，并將帶來下一次技術(shù)革命和生產(chǎn)力的提高。

　　人工智能將繼續(xù)把IT和數(shù)據(jù)管理行業(yè)提升到新的水平：對公司數(shù)據(jù)理解和使用的增長將帶來更高的需求，并在所有的全球化公司中推動(dòng)基于AI的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目進(jìn)入新階段。

　　對人工智能的商業(yè)興趣將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域和數(shù)學(xué)，物理，醫(yī)學(xué)等其他相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)明。

　　人工智能將繼續(xù)改變高等教育市場：以人工智能為導(dǎo)向的課程不僅會(huì)擴(kuò)展到技術(shù)專業(yè)，而且會(huì)出現(xiàn)更多的商業(yè)，醫(yī)學(xué)，社會(huì)科學(xué)等（人工智能）雙學(xué)位課程。這一趨勢將在發(fā)達(dá)國家擴(kuò)大，并與發(fā)展中市場相呼應(yīng)。

　　人工智能將繼續(xù)塑造全球勞動(dòng)力市場，而這種影響將主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型行業(yè)（如銀行，保險(xiǎn)，政府，教育，醫(yī)療保健等）的低技能專業(yè)人士將被AI產(chǎn)品取代；另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)勞動(dòng)力市場的發(fā)展將帶來所需專家的更加多樣化。相關(guān)教育項(xiàng)目和培訓(xùn)的加大將為市場帶來更多“公民數(shù)據(jù)科學(xué)家”、數(shù)據(jù)可視化專家、跨領(lǐng)域?qū)＜遥ㄈ斯ぶ悄芘c醫(yī)療保健，人工智能與保險(xiǎn)，人工智能與環(huán)境等）。