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2018年Waymo沖刺自動駕駛商業(yè)化估值達1750億美元

2019-01-02
關鍵詞: 自動駕駛 Waymo

  自動駕駛從業(yè)人員不知道Waymo的話,那不是Waymo的問題,得反思一下是不是自動駕駛的從業(yè)者了。

  作為這一波自動駕駛熱潮的領頭羊,Waymo在2018年做了足夠多的事情,Waymo對外宣傳自己各種“第一”的頭銜,肯定不違反中國的廣告法,雖然Waymo現(xiàn)在并不怎么宣傳。

  Waymo在2018年的一切工作,又或者是Waymo從2009年開始(前身是谷歌X實驗室無人車項目),將近10年的努力,都是為了將自動駕駛商業(yè)化,并最終在12月5日實現(xiàn)。

  總結Waymo的2018年,大概可以用兩個詞來概括:正式商業(yè)化和1750億美元的估值。下面,看看在即將過去的2018,Waymo是怎么沖刺商業(yè)化,并得到高達1750億美元的天價估值的。

  2018年Waymo沖刺自動駕駛商業(yè)化估值達1750億美元

  01

  商業(yè)化

  Waymo的目標是打造世界上經(jīng)驗最豐富的司機,當然了,這個司機是機器人司機,這個經(jīng)驗最豐富的司機,而世界上能夠賺錢的司機,最多的就是開出租車的了。所以,Waymo的目標是推出Robot Taxi,服務于需要打車出行的群體。

  在2018年5月9日的Google I/O開發(fā)者大會上,WaymoCEO John Krafcik現(xiàn)場宣布:將于今年下半年在亞利桑那州的菲尼克斯市正式推出自動駕駛駕駛打車服務。這個消息,可謂是震驚。

  要知道在3月19日,網(wǎng)約車巨頭Uber,在亞利桑那州佩坦市,發(fā)生了一起致命事故,導致一位扶著自行車過馬路的49歲的婦女Elaine Herzberg死亡,這是全球被廣泛報道和關注的第一起自動駕駛測試致命事故。

  但是,Waymo就是Waymo,不受外界的影響,按照自己的腳步穩(wěn)步推進。為了推出自動駕駛打車服務,Waymo此前已經(jīng)早于準備,也就是著名的“Early Rider”項目,為亞利桑那州鳳凰城大約400名的用戶提供自動駕駛打車服務,但是,是免費的。

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  同時,Waymo在美國25個城市進行自動駕駛測試,隨著測試車輛的增加,Waymo的公開道路測試里程在迅速增長,到了2018年下半年,月增長超過百萬英里的測試里程,并在10月10日宣布達到了1000萬英里的公開道路測試里程。詳情請點擊《1000萬英里里程碑,Waymo罕見發(fā)官方視頻詳解技術細節(jié)》。

  除了公開道路測試,虛擬環(huán)境測試更是必不可少,Waymo通過谷歌強大的計劃能力,構建了CarCraft虛擬測試環(huán)境,隨著虛擬環(huán)境的構建完成,每天虛擬測試里程超過1500萬英里,并在10月底累計超過了70億英里的測試里程。詳情請點擊《谷歌Waymo自動駕駛技術領先秘密曝光:Carcraft每天測試800萬英里》。

  有了公開道路的測試,有了虛擬環(huán)境的測試,有了“Early Rider”計劃,此外,還有一系列的其他準備工作,包括車隊運營的構建和運營經(jīng)驗、自動駕駛車輛改裝經(jīng)驗及維護經(jīng)驗等等。

  在2018年12月5日,Waymo官方宣布在美國亞利桑那州鳳凰城四個郊區(qū),推出全球首個自動駕駛叫車服務——Waymo One,車智君也曾撰文詳細解讀Waymo One的服務區(qū)域、服務人群、服務費用、服務安全、服務流程等。詳情請點擊《全面解讀全球首個自動駕駛商用服務——Waymo One》

  02

  1750億美元

  2016年,谷歌進行了那次著名的架構調整,目的就是將長期投資項目獨立,避免風險蔓延到優(yōu)勢項目,Waymo因此獨立運營,成為了谷歌的姐妹公司,同屬于母公司Alphabet旗下。

  獨立之后的Waymo,還是得到母公司Alphabet的大力支持,尤其是資金的全力支持。因此,Waymo的CEO John Krafcik應該很少為資金問題而困擾。Waymo的員工,待遇甚至要比谷歌的員工待遇還要高。

  同時,Waymo先是向捷豹下單了2萬臺的純電動SUV 捷豹I-PACE,隨后向FCA(菲亞特-克萊斯勒)下單了6.2萬臺的混動MPVPacifica。并且,在美國25個城市展開路測,這是需要多雄厚的資金支持。

  不過,Alphabet是支持得起的,畢竟有谷歌這個現(xiàn)金奶牛。這也給所有想做L4的公司提了個醒,沒有雄厚的資本請遠離L4,要多雄厚呢?Alphabet在 2018年Q1凈利潤94億美元、Q2凈利潤31.95億美元(扣除歐盟罰款50.7億美元)、Q3凈利潤就達到91.92億美元。

  Alphabet給Waymo的投資顯然沒有打水漂,Waymo一直在引領著自動駕駛行業(yè)的發(fā)展方向,拿下了全球自動駕駛領域的諸多第一,其中包括估值最高的自動駕駛企業(yè)。詳情請點擊《估值1750億美元的谷歌Waymo,能把技術優(yōu)勢轉變?yōu)樯虡I(yè)優(yōu)勢嗎?》。

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  在2018年8月份,摩根士丹利給客戶最新的報告顯示,Waymo的估值從1年前的750億美元上漲到1750億美元。并且詳細分析了如此高估值的三個部分:自動駕駛出租車、物流運輸和軟件授權,分別估值800億美元、900億美元和70億美元。

  有很多人質疑Waymo的估值是否合理,畢竟Waymo直到12月5日才正式宣布推出商業(yè)化的叫車軟件Waymo One,開始自動駕駛商業(yè)化之旅。實際上,這個估值或許有水分,但是參考大眾集團CEOHerbert Diess曾經(jīng)提議以137億美元收購10% Waymo的股份,但被董事會拒絕。

  Waymo現(xiàn)在并沒有開放融資,所以不知道Waymo的真實估值。但是,有點Waymo開放融資,相信金主粑粑都不會錯過這個機會,能投得起的資金包括了中東的石油美元、日本軟銀的千億美元規(guī)模的愿景基金,當然也包括了中國資本。

  問題在于,Waymo背靠著Alphabet這棵大樹,衣食無憂,并不急于融資,或許,并不需要融資,Waymo真正價值多少,可能要等到其上市之后,二級市場的定價才能揭曉。

  03

  學習Waymo什么

  作為自動駕駛領頭羊的Waymo,是這個領域最好,也是最應該學習的對象,學習的范疇包括但不限于以下方面:

  1、大公司自動駕駛部門獨立運營范本;

  2、自動駕駛單車智能激光雷達路線;

  3、自動駕駛公共道路測試方式;

  4、自動駕駛虛擬測試方式;

  5、自動駕駛車隊運營經(jīng)驗。

  下面,將對上述五大方面進行解讀,更詳細的解讀,希望點擊相關的鏈接。

  獨立范本

  Waymo自從2016年從谷歌無人車項目升級獨立后,在隨后的兩年得到了迅速的發(fā)展,無論的技術進展、商業(yè)化進展和公司估值,都得到了巨大的提升。尤其是果斷停掉自動駕駛原型車計劃,到改裝車輛路線,Waymo都展示出了極大的執(zhí)行力。

  究其原因,獨立運營后的自主性,以及獨立后給員工的期權激勵,都極大的激發(fā)了員工的工作熱情,再者沒有資金壓力、最好的和最有經(jīng)驗的工程師、最有吸引力的期權計劃,讓Waymo的員工如魚得水。詳情請點擊《特斯拉自動駕駛人才滿中國跑,卻鮮見領頭羊谷歌Waymo的技術大牛》。

  所有正在進行自動駕駛研究的大公司,都應該考慮Waymo的方式,包括國內的華為、百度、阿里、騰訊等等,將自動駕駛部門獨立,并賦予其充分的自由和期權激勵,配合充沛的資金支持,或許,能大大加快自身自動駕駛的發(fā)展。

  激光雷達

  現(xiàn)在,自動駕駛單車智能有兩大技術方案,一個是Waymo為首并堅持的激光雷達路線,一個是特斯拉為首并量產(chǎn)的計算機視覺路線。詳情請點擊《Waymo、特斯拉、百度力推的單車智能,為何繞不開激光雷達?》

  激光雷達技術路線,因為激光雷達成本高,所以特斯拉在量產(chǎn)汽車上,不可能配備激光雷達,所以,特斯拉選擇了更為便宜,也是更容易量產(chǎn)的方案——計算機視覺,就是搭載攝像頭(特斯拉最新的是8個攝像頭),但目前只能實現(xiàn)L2或者是L2.5的功能。

  Waymo從未詳細公布其技術方案,以及單車改裝成本,雖然一再強調成本已經(jīng)大大降低了,但是,離規(guī)模化量產(chǎn)應該還是有一定距離。這也是資金充沛的底氣,不需要對外公布技術細節(jié),包括投資人,以獲得發(fā)展的資金。

  測試——包括道路測試和虛擬測試。

  公開道路測試,現(xiàn)在我們可以看到Waymo的自動駕駛車輛,在美國道路上奔馳,也看到出現(xiàn)過交通事故,公開道路測試到了現(xiàn)階段,尤其是商業(yè)化之后,需要的是考慮運營細節(jié)了。如在哪下車、在哪上車等等。

  虛擬測試,在文章《谷歌Waymo自動駕駛技術領先秘密曝光:Carcraft每天測試800萬英里》中,也進行了詳細的解讀,值得一提的是,現(xiàn)在Carcraft每天測試里程,超過了1500萬英里。這就是虛擬測試的優(yōu)勢所在,當然,背后也需要強大的計算能力支持。

  運營經(jīng)驗

  由于Waymo選擇了提供自動駕駛叫車服務的商業(yè)化路徑,而且是自持車輛這種重資產(chǎn)的方式,這和自動駕駛現(xiàn)階段的技術有關,因為Waymo選擇的是激光雷達單車智能路線,并且是多傳感器融合方案。

  各類傳感器在實際使用過程中,可能需要各種的維護才能保證其工作。更重要的是,作為無人駕駛車隊,沒有人類司機和乘客進行溝通,如果保證乘客的乘坐安全、乘坐舒適性,并且正確使用,都是需要大量的運營來打磨細節(jié)。


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